上海市水质综合评价方法研究

针对上海市地表水污染特征,提出了一种新的水质综合评价方法--综合水质指数法。方法可对水体进行定性评价和达标判定,并可评价各指标的污染负荷率,筛选主要污染因子。方法选择溶解氧(水温)、高锰酸盐指数、五日生化需氧量、氨氮、总磷等5项指标作为评价参数,评价结果能较为合理的反映以氮、磷为主要污染物的城市水环境质量及污染特征。     

水质评价的一种新方法──水质综合特征模式

在综合分析国内外水质现状综合评价模式后,提出了适应GB3838－88《地面水环境质量标准,作评价标准的水质综合评价模式,称为水质综合特征模式。给出了应用实例;各水质参数的水域类别;划分水域类别的依据参数;还给出了超V类水域的水质参数的超标倍数,给出的信息量大。     

洱海水质分析及综合评价

本文择取整理了１９８０－１９９０年洱海水质监测资料，选用ＰＨ值，溶解氧、ＢＯＤ５高锰酸盐指数、ＴＮ和ＴＰ６个项目，分析和综合评价洱海水质在枯，丰，平不同水文期的质量及变化规律。洱海水质在平水期属Ⅰ类，丰水期属Ⅱ类，枯水期属Ⅲ类。     

用灰色聚类方法综合评价地下水水质

本文提出了用灰色聚类进行地下水水质综合评价的方法。结合实例与模糊数学方法进行了对比,得到满意的结果。     

一种基于电化学检测的新型水质综合评价方法

文章建立了一种准确、有效、适用于远程监控的新型水质综合指数(WQCI)评价方法。该方法是基于可采用电化学传感器测量的水质五参数指标:温度(T)、溶解氧(DO)、氧化还原电位(ORP)、电导率(K)、酸碱度(p H),结合数学统计K-star模型以《地表水环境质量标准》(GB-3838-2002)为参照标准,通过K-star模型的分类和运算得出未知水体水质类别。同时还对此水质综合指数(WQCI)评价方法进行了一系列的优化实验,并将检测结果与环保局发布数据做了比较分析,发现结果基本一致。与其它的水质综合评价方法相比,该方法能够实现检测参数所用仪器的一体化,便于现场和远程自动监控分析。若与网络技术结合起来,则可实现水质实时、在线监测。     

辽河铁岭段及其支流水质现状分析

本文依据2004年铁岭市环境保护监测站的监测数据,采用<地面水环境质量标准>GB3838-2002对辽河铁岭段和四大支流的水质进行现状及分析评价.     

水质污染综合评价的神经网络法

经实际验证表明，水地污染综合评价的神经网络法与模型综合评价及灰色聚类法相比，有计算简便、快速、实用的特点。     

河流水质的综合污染指数评价

根据《地面水环境质量标准》及其修订说明水质评价建议选用的参数，采用污染指数法建立河流水质评价的数学模型，并以河流水质断面的综合污染指数与标准类别的综合特征值比较，确定断面水质类别。实例表明，该方法所得评价结果与实际污染状况较为吻合，且计算步骤简单，信息利用较完全，实用性较强。     

水质综合评价的投影寻踪模型

为检验水质评价标准的合理性，解决各单项水质指标评价结果的不相容问题，提高水质评价模型的分辨率，提出了一种新的模型－投影寻踪模型，它的评价结果是实数值。实例的计算结果表明，该方案是有效的和通用的，可应用于各种环境质量综合评价中。     

洞庭湖水质污染的模糊综合评价及其水质监测断面的优化设计

本文依据1986～1988年洞庭湖水质监测数据,用模糊数学方法对水质进行综合评价,并且在模糊聚类分析的基础上,提出了洞庭湖水质监测断面的优化方案。最后得到的评价结果是客观的,优化方案是可行的。     

应用模糊综合评价法评价呼和浩特市地下水潜水水质

通过调查呼和浩特地区地下水潜水环境质量,依据地下水环境标准,建立隶属度矩阵和权重级。运用模糊综合评判法对呼和浩特地区地下水潜水质量进行评价,并对模糊综合评价法和综合指数法的评价结果进行比较分析。     

水质综合评价灰色理论模型及其应用

根据灰色关联度的定义,运用广义加权距离构造目标函数,建立了一种水质综合评价的灰色理论模型.综合实例说明了该模型的应用,得到与用其它方法评价完全一致的结果.该模型数学推导严谨,科学合理,分辨率高,可靠性强.     

水质综合评价灰色理论模型及其应用

根据灰色关联度的定义，运用广义加权距离构造目标函数，建立了一种水质综合评价的灰色理论模型。综合实例说明了该模型的应用，得到与用其它方法评价完全一致的结果。该模型数学推导严谨，科学合理，分辨率高，可靠性强。     

水质综合评价灰色理论模型及其应用

根据灰色关联度的定义，运用广义加权距离构造目标函数，建立了一种水质综合评价的灰色理论模型。综合实例说明了该模型的应用，得到与用其它方法评价完全一致的结果，该模型数学推导严谨，科学合理，分辨率高，可靠性强 。     

模糊数学法在地面水质综合评价中的应用

在地面水质综合评价中，通常采用一般型水环境指数和分级型水环境指数。在实际工作中采用这些指数进行综合评价时会造成分级不够确切。而本文所介绍的模糊数法就能弥补以上不足。其优点是可利用隶属函数来描叙水质分级，并能够刻划出界线的模糊性。     

应用改良型水质综合指数法评价饮用水水质

应用1套改良型水质综合指数法对3种不同类型的饮用水水质进行评价。将选取的26项检测指标按照卫生学意义分为5大类,并对各分类指标赋权。选用内梅罗法和最差因子判别法与五色等级分级法结合对2017年4—8月的3种类型饮用水进行水质评价。除7月和8月的管网水水质为2级(水质综合指数>0. 5,蓝色)以外,其余月份的出水水质均达到1级(绿色)评价标准。不同类型饮用水中对水质综合指数影响最大的水质分类指标均是有机污染指标。2种不同类型的净水机出水水质均优于管网末梢水,但需注意个别指标的污染。     

模糊数学在湖库水质综合评价中的应用

介绍了应用模糊数学评价湖库水质的方法,对云南省2个高原湖泊和3个水库进行了水质评价,并与单项水质参数评价法进行了比较。