寒潮天气对健康的影响

正寒潮是来自北方的强冷空气,是一种严重的灾害性天气过程。由寒潮带来的严寒、大风、霜冻等恶劣天气,给人们的生活带来很多影响,以下我们就针对寒潮容易引发的人体疾病做些介绍。寒潮对感冒的影响寒潮对人体健康有很大影响,是诱发感冒流行的重要因素。寒潮到来     

过度碳排放带来的灾害

2021年以来,世界不少地区气温如同坐上过山车,天气"忽冷忽热",创纪录的寒潮、暴风雪和偏暖天气频繁出现.根本原因是全球变暖,气候系统的不稳定性加剧,"几十年一遇"的极端天气变得越来越常见.     

基层防灾减灾气象服务的研究与探讨——以邢台市任泽区全流程暴雨气象服务过程为例

<正>伴随着全球气温总体逐年趋于偏暖,重大灾害性天气气候事件日益增多。尤其近年来,我国气象灾害（台风、暴雨、寒潮、干旱、高温等）频发,各级党政部门也越来越重视气象防灾减灾工作,对气象灾害辅助决策和应急服务管理水平提出了更高要求。其中,重大降水过程,以及伴随的短时强降水、冰雹、大风等复杂灾害性天气过程,不仅给生产生活和公众出行带来不便,而且极易引起山洪、泥石流、山体滑坡、     

山西东南部地区近40年寒潮气候特征分析

利用1969-2008年山西东南部地区11个地面气象站的气温资料,应用对比分析和小波分析方法,对寒潮分布特征进行了综合分析,结果表明:(1)山西东南部地区的寒潮发生时段为9月至次年5月;最早平均为9月13日,最晚平均为5月18日;24h寒潮发生次数较多的是1月和4月,48h寒潮发生次数较多的是1月、10月和12月,5月和9月寒潮出现较少;总体上平川多于山地,峡谷多于盆地。(2)寒潮总次数存在明显的7～8a和14a的周期变化;寒潮结束期和开始期分别存在10a和7a的周期,而且两者的20a周期也较为显著。(3)随着气候的变暖,寒潮次数、寒潮开始期和结束期分别呈现出减少、推后和提前的趋势。     

基于小波分析的山东寒潮强弱变化特征研究

利用山东省1979-2013年的日最低气温数据,采用经验正交函数分解和Morlet小波分析方法,分析了山东省寒潮、强寒潮和特强寒潮的时空分布特征,对寒潮发展趋势进行了预测。结果表明:山东省寒潮频次分布主要表现为东西部地区的差异,存在4 a的变化周期;强寒潮主要表现为东西部地区间、中部地区与东西部地区间及南北部地区间的差异,分别存在12 a,8 a和14 a的变化周期;特强寒潮主要表现为东西部地区间、中部地区和东西部地区间及南北部地区间的差异,分别存在9 a、15 a和14 a的变化周期。     

华南寒潮气候特征研究

本文利用华南地区４８站逐日气温资料，分析寒潮气候特征．经分析发现：华南寒潮频数由北向南减少，内陆多于沿海。寒潮过程年代际变化有逐渐减少的趋势。华南寒潮平均过程降温居全国之首，８０％以上集中在１０．０～１９．０℃降温幅度内。     

关注阴晴冷暖 防御气象灾害

<正>编者按：气象灾害是自然灾害中最为频繁而又严重的灾害。一般包括天气、气候灾害和气象次生、衍生灾害。气象灾害有20余种,主要包括暴雨、雷暴、冰雹、大风、沙尘暴、龙卷风、大雾、高温、低温、台风、冻雨、霜冻、寒潮、干旱、洪涝等。近年来,在全球气候变化背景下,各类极端天气气候事件频发,气象灾害造成的损失和影响不断加剧。因此提高国家综合气象防灾减灾能力,增强全民气象灾害防御意识是减轻气象灾害损失的必要之举。     

云南寒潮与昆明准静止锋的气候关联性分析

利用云南122个气象测站1961-2014年1-12月逐日平均气温资料和日最低气温资料及1961-2010年云贵高原地面逐日观测数据,统计分析了云南寒潮与昆明准静止锋间气候关联性。结果表明:(1)云南寒潮频次偏多区域主要位于昆明准静止锋多年平均位置的东侧(即锋后)。(2)云南寒潮频次与昆明准静止锋频次的年代际变化基本是相反的,近50年寒潮频次减少,在1985年附近,寒潮频数由偏多期转为了偏少期;昆明准静止锋频次近50年为增加,在2002年,静止锋频数由偏少期转为了偏多期。年际变化存在显著正相关关系,特别是冬季,即寒潮爆发偏多(少)时,昆明准静止锋也偏多(少),这种关系在静止锋的东侧(锋后)更为密切。(3)云南寒潮频次与昆明准静止锋平均经向位置年代际变化基本一致。近50年寒潮频次减少,静止锋平均经向位置略偏西。年际变化存在显著负相关关系,即寒潮爆发偏多(少)时,昆明准静止锋平均经向位置偏西(东),这种关系在静止锋西侧(锋前)比东侧(锋后)更为密切。(4)寒潮移动与静止锋的移动有着密切联系,即影响云南寒潮位置偏西时,昆明准静止锋位置相应偏西,反之,偏东。影响云南寒潮强度与静止锋位置存在正相关,即变温(或温度距平)越大(小),静止锋越偏东(西)。     

市政埋地供水管网抗寒潮连通可靠度分析

为研究市政埋地供水管网抗寒潮可靠度,本文运用递推分解算法,以某城市供水管网为例,对供水管网抗寒潮连通可靠度进行分析,给出了管网连通可靠度的分布。研究表明,供水管网中水源点分布和管段可靠度是抗寒潮连通可靠度的重要影响因素;居于管网核心区域的成网状节点的可靠度较高,靠近管网边缘的呈树枝状节点的可靠度较低;距水源点较近节点,可靠度较高,距水源点较远节点,可靠度较低。建议优化管网中水源点的分布情况,使水源点尽量均匀分布在管网中;同时建议采取措施来提高每个管段的抗寒潮可靠度。研究对供水管网运行安全的抗寒潮预警具有一定参考价值。     

市政埋地供水管道抗寒潮可靠度分析

为研究市政埋地供水管道抗寒潮可靠度,建立管道在气温变化影响下的结构功能函数,运用改进一次二阶矩方法计算可靠度随气温变化的情况,并以常州市某钢质供水管道为例,对影响管道可靠度的参数进行敏感性分析,最后用蒙特卡洛法进行验证。研究表明,寒潮期气温不同,供水管道的可靠度也不同,开展市政埋地供水管道设计时,考虑寒潮的影响是十分必要的;当寒潮期气温达到零下情况下,抗寒潮可靠度分析应该考虑管道的冰冻应力。管道正常工作压力下影响管道可靠度因素的顺序为屈服强度、管径、工作压力、壁厚等。     

2016年极端天气会不会再来?

2015年,被认定为有史以来最炎热的一年,而2016年将由于目前的厄尔尼诺气候模式变得更加炎热.不过在接受炎热炙烤之前,我们却在暖冬中迎来了霸王级的寒潮,短短几天时间,从温暖到速冻,真是让人有点措手不及. 霸王级寒潮 当呼伦贝尔市-58℃的天气预报刷爆朋友圈的时候,大家才真正意识到寒潮驾到了.     

遭遇寒潮的日子

正"岁暮风动地,夜寒雪连天。"又至岁末,冬季的劲风撼动大地,寒冷的夜晚大雪漫天。它似乎在提醒着我们,一波波的寒潮将和着劲风、寒夜的节奏侵袭地球的北部。影响中国的寒潮主要来自北极,那里比西伯利亚地区更冷,寒冷期更     

基于密度峰值聚类的气象灾害识别

气象灾害案例是气象业务部门归纳与总结预报经验的前提与基础,但是当需要的灾害性天气没有时空定位档案,或档案不够完整和全面,那么就势必要从海量的历史数据中逐一进行查找定位,因此针对这种海量数据中逐一查找的低效问题,应用一种改进的密度峰值聚类方法进行灾害天气识别。该方法首先以气象要素为维度计算每个数据点的密度、距离、路径、分布四大属性,然后用回归分析提取簇心并判定其灾害类型及级别,最后判定同簇剩余数据点划入对应的灾害得到识别结果,由于可以同时定位多种类型和级别的灾害天气,且无需低效地逐一比对数据和灾害等级标准,因此具有适用性强、速度快、控制参数少的优点。使用该方法基于欧洲中期天气预报中心(European centre for medium-range weather forecasts, ECMWF)的再分析资料进行聚类分析,进而识别出江苏省2018年各类气象灾害出现的时间和地点,试验结果表明：该方法可以一次性识别出暴雨、烈风、暴雪、高温、寒潮、重旱六种灾害,而k-means聚类识别率为其53%,层级聚类识别率为其77%,密度峰值聚类(Clustering by density peaks...     

渤海和黄海北部地区海冰灾害风险评估

海冰灾害是中国海洋灾害的主要灾种之一。渤海和黄海北部地区由于受冬季风带来的寒潮天气影响成为中国最主要的结冰海域。基于灾害风险理论,将研究区海岸带上17个地级市的71个县区作为评价单元,对海冰灾害风险进行评估。选取冰期天数和最大冰厚2个指标,计算致灾因子危险度指数;选取涉海人口密度、海洋经济密度、海洋一产比重等3个指标,计算承灾体脆弱性指数;综合危险度指数与脆弱性指数计算各县区的海冰灾害风险指数,并绘制风险等级图。该风险等级图揭示了海冰灾害风险在渤海和黄海北部地区海岸带上的分布状况,为中国制定海冰灾害风险防范策略提供参考。     

气候变暖对黑龙江省灾害气候影响及减灾对策

黑龙江省自上世纪80年代以来的20年里，年均温度较前30年上升了1℃。增温最大的季节是冬季，增温1．6℃，其次春季，夏秋季分列第3，4位；增温高值中心在呼玛。增温主要表现在最低气温的增高，年平均最低气温增高1．7℃，年较差变小1．16℃。气候变暖对灾害天气的影响包括：(1)风速减弱，大风次数减少；(2)暴雨次数增加；(3)干旱增强；(4)大涝次数减少；(5)低温次数减少；(6)初霜日后延；(7)寒潮次数减少；(8)大雪次数增加。针对这一情况，提出了防灾减灾的3项对策。     

森林火灾发生季节与气象条件

火灾是人类生产生活和森林的大敌。弄清火灾发生季节以及与气象条件的关系,是防火的关键。据统计,一年中以冬、春季节火灾发生次数最多,秋季次之,夏季最少。究其原委,与气象有关。在冬季,因多寒潮天气活动,我国东部地区吹干燥强盛的北风,空气干燥使树木杂物含水量急剧下降,产生了火灾的内部条件。而风是火灾发生蔓延的重要条件之一,一旦星火燎原,风助火势,火借风威,故冬季多发火灾。华北地区多春旱,即“十年九春早”,气候干燥,是发生火灾的第二高峰。夏季因风小多雨,空气潮湿,不利于火灾发生,因此最少。金秋季节是过渡季节或收获季节,落叶干枯,而且我国东部地区多秋高气爽,也易发生火灾。     

缤纷多姿的雪花

冬天,一波又一波的寒潮来临,北方不少地区迎来了一场又一场的大雪。虽然过大的雪会成灾,但是适量的雪是植物过冬的营养品,美丽的雪花还能装点人们稍显枯燥的冬日生活。     

内蒙古草地蝗虫生存与繁殖对气候变化的响应

在内蒙古典型草原区和荒漠草原区，形成了一些具有特殊生态适应性的蝗虫种群，这些种群随气候变化而消长。冬季低温对蝗卵的越冬不利，而入秋后寒潮或强冷空气出现日期的早晚，对蝗虫卵的威胁远远高于冬季低温的影响。春季如果出现一次性大于等于20mm的降雨，使0～20cm的土壤层水分含量剧增，则蝗卵容易发生霉烂而死亡。如果再出现强降温天气，对虫体更有致命的影响；相反，如果春季温度适宜，则降水就成为关键。春季降雨过少，既不利于蝗虫的破土出壳，又不利于出土蝗蝻取食，而在适宜温度范围内每旬有3～10mm的降水，则蝗卵发育最快，出土成虫率最高。蝗蝻至成虫期，最低温度的持续升高，更加接近蝗蝻生长所需的最适温度，此时蝗蝻遭遇致死温度的几率就越来越小。     

江淮地区致灾强对流天气流型配置及层结特征分析

利用常规高空、地面观测资料,对2000-2010年发生在江淮地区的500余次致灾强对流天气过程进行天气综合分析,结合强对流天气发生发展过程中环流形势演变及天气系统空间配置,提炼关键环流特征,建立江淮地区致灾强对流天气发生时对应的5种典型天气型:高空槽前型、冷涡(槽)后型、副高边缘型、副高控制型和热带系统型。基于上述分型,对江淮地区不同天气型下致灾强对流天气类型发生频率的统计分析表明,副高边缘型是江淮地区发生短时强降水、雷暴大风及龙卷频次最多的天气型,特别是龙卷天气在这种背景下发生频率达到66%;冰雹天气最易出现在冷涡(槽)后天气型下,55%冰雹天气发生在冷涡(槽)后天气背景下;而与热带系统相联系的天气型下,江淮地区多见短时强降水天气,发生冰雹的概率很小。通过对比分析不同天气型下各类强对流天气发生前合成探空特征讨论不同类型强对流天气发生的对流环境差异。     

北京沙尘天气成因概率研究

沙尘天气的产生受到多种因素交错作用的影响,如何客观量化各种因素对沙尘天气的影响已成为相关评价的难点,建立有效的量化方法是问题的关键。基于沙尘天气的群聚群发性特征,通过对沙尘天气发生的时空资料进行集合运算,以北京为例建立了一种量化沙尘天气不同成因概率的方法。在北京及其周边13个国家基准站相关资料（1971-2000年）的基础上,评价出不同因素对北京沙尘天气的影响情况为：（1）浑善达克沙地是北京沙尘暴天气的主要外地来源,毛乌素沙地对北京沙尘暴天气的影响概率几乎为零,前者对北京浮尘、扬沙天气的影响概率约为后者的2倍;（2）外地沙源对浮尘、沙尘暴、扬沙天气的影响概率分别约是北京本地影响的4.6,2.2和1.6倍;（3）北京本地沙源影响中,自然因素对扬沙和沙尘暴天气的影响概率约为人为因素影响的4倍,人为因素对浮尘天气的影响概率几乎为零。