乌鲁木齐市“煤改气”后治理大气污染关键措施研究

大气污染一直制约着乌鲁木齐市社会经济文化发展。中央新疆工作座谈会以来,乌鲁木齐市"煤改气"工程,环境空气质量明显好转。但是,燃煤、扬尘、机动车尾气等污染源依然存在,持续改善环境空气质量,依然任重道远。为此本文针对乌鲁木齐市"煤改气"后治理大气污染关键措施展开研究。     

乌鲁木齐市大气污染状况及治理成效研究

对乌鲁木齐市近10年的空气质量各级别天数、主要大气污染物年均浓度进行研究,结果显示乌鲁木齐大气环境质量正向良好的趋势发展;PM10、NO2年均浓度变化幅度不大,仍高于国家二级标准;SO2年均浓度在2012年首次达到国家二级标准。大气污染物浓度与气象因素的相关分析显示,乌鲁木齐市大气污染物月均浓度和AQI与月均气温、日照时数、蒸发量呈显著的负相关关系,与月均湿度呈显著的正相关关系。通过变异系数法进一步得出节能减排和能源结构调整是促进乌鲁木齐市大气环境质量改善的主要因素。     

针对乌鲁木齐市大气污染治理对大气环境改善的评估分析

近几年,新疆乌鲁木齐市通过实施煤改气等空气环境综合整治工程治理大气污染取得较好效果,区域环境空气质量得到持续改善。然而,随着当下建筑工程的数量不断上升等多方面因素,导致城市空气之中污染源增加,严重影响了乌鲁木齐的大气质量。本文简单陈述乌鲁木齐的大气污染现状,提出大气污染的治理对于空气环境的改善影响,以提高乌鲁木齐的空气质量。     

乌鲁木齐市大气污染治理现状与有效解决方法探析

乌鲁木齐市的城市污染问题十分严峻,由于其独特的气候环境以及地形条件,致使其大气污染的问题难以从根本上治理。基于此,本文对乌鲁木齐市的大气污染现状做一系统分析,并提出有效的解决策略,以期改善该地区大气状况,为人民创造一个宜居之地。     

乌鲁木齐市大气污染防治现状与目标措施分析

乌鲁木齐市是中国乃至世界上大气污染最严重的城市之一,特殊的地形结构、气候条件和采暖方式构成,使乌鲁木齐市大气污染问题并没有得到根本性的解决。乌鲁木齐市近年来不断加大环保投入,加强环境管理,全面开展了严格控制高硫煤使用、拆并燃煤锅炉、控制机动车尾气污染、优化能源结构等污染防治工作,环境空气质量得到明显改善。但随着社会经济快速发展,大气污染物排放总量呈潜在的增加趋势,对全市环境空气质量构成了巨大的压力。最后针对目前乌鲁木齐市区大气污染现状提出七条预防措施。     

散煤治理:天津市改善环境的重要抓手

京津冀三地环保厅(局)分别就本地燃煤污染治理方面的主要做法和成效进行总结分析,指出散煤治理工作中存在的一些制约问题,并建议接下来的治理工作中将会拿出更加全面、更加具有针对性、更加精准有力的措施来加以应对.     

北方试点地区农村散煤治理的政策回顾与展望

北方地区农村散煤采暖污染治理及冬季取暖清洁化改造是我国打赢蓝天保卫战和实现农村能源现代化的重要措施之一。自《大气污染防治行动计划》实施以来,我国北方试点地区农村散煤治理在取得巨大进展的同时,也显现一些问题。本文根据政策发布时间系统梳理了我国散煤治理的相关政策措施,并在总结整体治理进展及治理成效的基础上,分析认为当前我国北方试点地区农村散煤治理存在清洁取暖成本超出居民经济承受能力、散煤复烧风险大等问题。建议统筹协调、做好顶层设计,通过以奖代补、创新金融模式等方式建立长效化机制解决相关问题。     

采用清洁能源是治理大气污染最佳实施方案

本文分析了造成大气污染的主要原因，提出了采用清洁能源是治理大气污染的最佳实施方案，分析了采用清洁能源的优越性、关键技术问题以及制约因素。     

多措并举,扎实推进北京市散煤污染治理工作

京津冀三地环保厅(局)分别就本地燃煤污染治理方面的主要做法和成效进行总结分析,指出散煤治理工作中存在的一些制约问题,并建议接下来的治理工作中将会拿出更加全面、更加具有针对性、更加精准有力的措施来加以应对.     

浅谈虚拟治理成本法在大气污染环境损害鉴定评估中的应用——以某化学品泄漏为例

以某化学品泄漏案为研究对象,采用两种不同的虚拟治理成本法计算大气环境损害价值。通过对损害价值核算过程的分析,引出虚拟治理成本法在实际案例应用中存在的不足,并提出一定的建议,以期为大气环境损害鉴定评估技术方法的完善提供一些参考和借鉴。     

乌鲁木齐市空气污染时空分布特征及其与气象因素相关分析

基于乌鲁木齐市7个检测站点实测数据(参照《环境空气质量标准》规定的6项常规监测污染物(PM_2.5、PM_10、SO_2、NO_2、CO、O_3)的24小时/8小时国家二级标准和AQI分级标准),对乌鲁木齐市2016年空气质量做变化趋势分析。结合乌鲁木齐市气象要素和城市发展数据对乌鲁木齐市空气质量影响因素做相关分析,然后利用层次分析法(AHP)对乌鲁木齐市环境空气污染时空分布特征的影响因素做评价分析。研究结果有:(1)乌鲁木齐市2016年1月,轻度污染天气占整月的3%、中度污染天气占26%、严重污染天气占32%、重度污染天气占39%;工业园区集中的米东区是乌鲁木齐市空气污染最严重的城区。(2)乌鲁木齐市的城区空气污染物因子和同期气象因素相关性显著;(3)重要污染物企业的空间分布对乌鲁木齐市空气污染空间分布起到绝对的影响作用。     

兰州城市主要大气污染治理方案和环境效益

根据兰州市经济技术条件，提出多种大气污染治理工程方案。用数值模式计算分析了这些单项方案和综合方案可减少的大气污染物排放量和空气质量改善程度，推荐了当前可行的投资低、环境效益好的优化综合方案，该综合方案可使兰州市区空气中SO2浓度下降24.6%-75.4%，TSP降10.4%-45.4%；降少数网格点外，SO2浓度都不出现超标。     

疫情管控期乌鲁木齐大气污染时空变化及其影响因素

新冠肺炎疫情管控期间为探究空气质量变化机制提供了良好的控制环境。基于监测站点数据,运用数理统计和空间分析法探讨污染物时空变化特征及相关性,利用聚类分析、潜在源贡献、浓度权重轨迹分析乌鲁木齐市三次管控期首要污染物（PM_2.5）的潜在来源。结果表明：（1）整体来看,三次管控期PM_2.5、PM₁₀、CO、NO₂、SO₂浓度平均分别下降15.02 μg∙m⁻³、36.83 μg∙m⁻³、0.26 mg∙m⁻³、19.83 μg∙m⁻³、1.18 μg∙m⁻³,O₃浓度平均上升9.15 μg·m⁻³。日内变化上,PM_2.5、PM₁₀、CO、NO₂浓度呈现“W”型,SO₂、O₃呈现“几”字型,各污染物浓度季节差异明显。高值区集中在新市区、天山区、水磨沟区、沙依巴克区及头屯河区的东南部,低值区集中在城郊。（2）温度对PM_2.5、O₃影响较为显著,相对湿度对CO、NO₂影响较为显著;整体上,夏季气象因子与污染物之间相关性较差。（3）乌鲁木齐管控期主要气团沿天山山脉的走向流动,受到西风的长距离气流和盆地内部的短距离气流双重影响。乌鲁木齐市空气质量变化受多种气象条件及气团相互运动影响,研究结果可为今后城市大气污染控制提供参考。     

大气污染控制有效性的评估模型及应用

基于小波分析理论及BP神经网络,建立了大气污染控制有效性的评估模型.利用该模型解析天津市污染源排放及气象因素对大气污染物环境浓度的影响.结果表明,SO2浓度波动主要由污染源的季节变化引起,与天气过程有关的短期波动也不容忽视;而PM10浓度波动主要由污染源排放及气象条件的短期变化引起.2002~2003年的气象条件总体上不利于大气扩散,使SO2日均浓度长期分量增加约为3μg/m3;而2004年的气象条件有利于大气扩散,使SO2日均浓度长期分量减小约为5μg/m3.PM10日均浓度长期分量也有类似的规律,2002~2003年的不利气象条件使PM10日均浓度长期分量增高更显著,约为10μg/m3.     

乌鲁木齐地区土壤重金属污染空间分布及污染预警研究

以乌鲁木齐市土壤和农作物为研究对象,在大量野外调查采样和样品测试分析的基础上,运用地统计学和BP神经网络技术等方法,对研究区内土壤重金属的空间分布及重金属污染进行预警研究.结果发现,整个研究区重金属污染均呈增强态势,Cr元素呈现南北两头高、中间低的分布规律,其余各元素均呈现出较为明显的条块状或斑块状分布,且从南到北逐渐降低,高值区主要集中在乌鲁木齐市区.通过BP神经网络模型对乌鲁木齐2015年和2020年土壤重金属含量进行了预测,并对预测结果进行预警分析.结果表明,未来10年内,随着乌鲁木齐社会经济的发展,各行政区重金属元素含量均表现出了累积增长的趋势,其中,天山区、沙依巴克区、新市区和水磨沟区等4个主城区预测值普遍高于其他行政区.从预测结果来看,乌鲁木齐地区未来10年内,Cd元素污染相当严重,将达到重警状态,Zn元素将达到中警状态,其余各元素基本上处于轻警或无警状态.     

乌鲁木齐市降水酸碱度及电导率监测结果分析及改进建议

随着工农业的发展,降水化学特征的变化日益成为人们关注的焦点。通过对乌鲁木齐市2007年-2010年降水酸碱度和电导率的分析,探讨其动态变化特征,并分析不同降水形态、不同供暖季节和不同监测点差异性。结果表明:各年和月之间pH值具有波动变化特征,降雪和降雨两种降水形态、供暖季节以及各监测点对pH值影响较小。电导率对环境变化较为敏感,2007年-2010年电导率均值呈递增趋势。各月份之间电导率差异较大,2007年具有一定季节变化,2008年-2010年季节变化不明显。不同降水形态、供暖季节和各监测点之间差异显著。多数情况下,降雪和供暖季电导率高于降雨和非供暖季。随着城市规模的扩大和经济的发展,为了更加准确了解城市的降水化学特征变化动态,需要增加监测点位。     

乌鲁木齐南部大气及降尘中微塑料的形貌特征

采用体视显微镜、傅里叶变换红外光谱（FTIR）、扫描电子显微镜（SEM）和能量色散光谱（EDS）等对乌鲁木齐南部大气总悬浮颗粒物（TSP）及降尘样品中微塑料的颜色、成分及形貌等特征进行分析.结果表明,TSP和降尘中存在纤维、碎片和薄膜等多种形状的微塑料,且TSP和降尘中的微塑料分别以纤维状（81.8%和86.2%）和碎片状（56.3%~68.4%）为主;通过FTIR鉴定出TSP和降尘中的塑料成分主要是聚乙烯,聚丙烯和聚苯乙烯;SEM发现纤维状微塑料表面较为光滑,有少量的裂痕,上面分布少量碎屑;碎片状微塑料边缘卷曲破碎,形状不规则,破损程度高,表面黏附大量的颗粒物;EDS分析表明微塑料中以C和O元素为主,还包含Si、Na、Zn等元素.结果可为进一步了解乌鲁木齐大气微塑料的污染情况提供基础数据支撑.     

基于数值模拟的2015年11月东北极端重污染过程成因的定量评估

2015年11月中上旬,我国东北地区经历了一系列连续重污染过程,其污染程度之高、影响范围之广、持续时间之长历史罕见.本文综合利用空气质量监测资料、遥感卫星资料、数值模式等方法手段探究了此次连续重污染事件的成因,并运用敏感性分析方法首次定量评估了各污染原因对PM_2.5浓度的贡献比重.结果表明,受阻塞高压控制、中低层强逆温、地面高湿度低风速等不利扩散条件可使PM_2.5浓度在污染过程中升高30%~50%;采暖季污染排放显著增强可使PM_2.5浓度整体升高100~200 μg·m^-3,重污染过程中对局部地区贡献达50%~70%;污染传输通道上游捕捉到的秸秆焚烧也可使局部地区PM_2.5浓度增加75~100 μg·m^-3,对PM_2.5浓度的平均贡献率为10%~20%.研究表明,不利扩散条件、采暖季污染源的加强排放及冬季的秸秆焚烧是引发此次高浓度PM_2.5的三大原因.本研究可为我国东北地区大气污染问题治理提供有益参考,也可帮助民众认知污染成因.     

非海洋地区大气污染对金属材料的腐蚀影响研究

总结了16个试验站点的碳钢、锌、铜3种金属材料的第1年大气腐蚀暴露试验结果,并利用灰色关联度分析方法分析了金属材料腐蚀速率与大气环境因素的相关性。研究表明,碳钢、铜的腐蚀速率与大气SO2关联度最大,锌的腐蚀速率与降水酸度、相对湿度关联度最大。这些都体现出酸性湿环境的强大气腐蚀性,表明当前的大气腐蚀因子仍以酸沉降为主。