核电站事故前人因可靠性分析方法

人因可靠性分析 (HRA)已成为概率安全分析 (PSA)必不可少的内容 ,事故前人因事件可靠性分析对有效预防维修、调校工作中的人因失误有着重要作用 ,是人因可靠性分析的重要组成部分 ,对PSA最终计算结果有重要影响。笔者结合核电站人因可靠性分析的实际需求 ,运用了以THERP为主的人因失误概率评价方法 ,创建了事故前人因事件分析的基本程序、方法及分析文档模式 ,表述了程序化的事故前人因事件分析模式 ,为我国核电站事故前人因可靠性分析提供了完整和有效的分析方法 ,并有效用于秦山核电站的PSA。     

基于人差错纠正能力的人因可靠性模型研究

根据人-机系统中人的操作行为具有时序性和差错可纠正性的特点,结合船舶舱室行为形成主因子,开展船舶舱室人因可靠性研究。以人因失误的时序性和差错纠正参数为基础,建立人-机系统中操作者行为模式和人因失误事件树模型。通过对人的差错纠正能力的分析,开展人因可靠性量化模型纠正理论研究。最后,以船舶舱室操作台的监控任务人因可靠性为例进行量化计算,定量评估操作人员执行任务的可靠度。     

煤矿作业人员人因可靠性的径向基神经网络评价模型研究

依据人因可靠性原理、事故致因理论,结合煤矿生产系统的特点,提出了观测可靠度的概念,确立了一系列便于统计和赋值的人因可靠性评价指标。针对人因失误事件过程的动态性、复杂性以及数据的不完整性,利用径向基（RBF）神经网络学习速度快、抗干扰能力强的特点,建立了基于RBF神经网络的煤矿作业人员人因可靠性评价模型。对于岗位工龄短或有效记录不足的煤矿作业人员,利用训练好的RBF神经网络模型进行人因可靠性评价,经过实例验算证实了模型的可信性。     

人因可靠性数据库基础架构研究

针对人因可靠性分析中的数据匮乏问题,在技能-规则-知识(SRK)模型的基础上建立层次化的人因可靠性数据分类体系,其中包括人因失误模式和人因失误影响因素。结合对一些实际人因失误数据的考察,以及可控实验,确定人因可靠性数据库中基准人因失误概率。在人因数据外推系统中,使用层次分析法(AHP)来定量评价人因失误所处的情境的等级,并使用概率方法将基准人因失误概率与情境进行叠加,从而得到人因失误概率。人因数据库有助于人因可靠性数据的搜集和分析,形式化的外推方法减少了对主观因素的依赖。     

PSA中人因失误模型化研究

主要研究PSA模型如何考虑人因失误的影响,系统地提出如何在电厂系统模型中建立相对应的人因失误分析模型。利用事件树把系统故障和人因失误相结合的方法,探讨如何最大可能地真实描述事故后的操纵员行为,确定重要人因事件发展序列以及根据系统响应确定合理可分析的人因题头,建立完整的人因失误模型化的体系,并以实例说明具体分析过程。此项研究能够较好地描述硬件可靠性和人因可靠性之间的关联关系,降低HRA出力并满足PSA对于事故后人员行为的概率分析需求。     

现代化工业企业人因失误分析与事故预防

现代化工业企业中人因失误已成为影响系统安全与可靠性的最主要因素，通过分析现代化企业的基本特征，探讨了系统监控人员行为模型、人因失误分类及原因，并提出了人因事件的预防策略。     

基于RBF的起重作业岗位人因可靠性预测

为提高起重作业可靠性,防止人因失误酿成事故,针对人因失误的随机性、模糊性和不确定性特点,提出运用具有非线性映射能力和容错能力的径向基函数(RBF)神经网络,分析人因失误非线性动力学过程。以起重机操作岗位作为人因可靠性分析(HRA)实例,首先,建立基于"作业人员、交流界面、作业环境、作业特性、作业组织"的人因可靠性预测指标体系,并对指标进行量化;其次,根据人因可靠性原理,统计出人因失误次数,给出人因失误率;最后,通过对"人的疲劳和情绪、交流通道、作业复杂程度和时间裕度、照明环境和风力影响、工作强度和安全监管"等因素的分析,构建基于RBF的起重机操作岗位人因可靠性预测分析神经网络模型。分析结果表明,RBF预测分析同时包含人的操作可靠性与认知可靠性,预测结果同现场实际观测结果的符合度达到92.0%。     

复杂工业系统中班组人因失误分析

在复杂工业系统中 ,人因可靠性分析 (HRA)是预防和减少人因失误的有效方法。人在复杂工业系统中的生产活动 ,往往是由组织中班组成员集体完成的 ,完整的HRA必须充分考虑班组人误的产生。班组人误的产生有其自身的规律 ,如何合理地定义人员行为形成因子 (PSFs)是班组人因失误分析的难点 ,也是班组人因失误分析的重要手段 ,被广泛应用在核电厂 ,航空和造船工业领域的事故分析中。笔者详细分析和探讨了班组人因失误的定义、产生过程及相关的人的行为形成因子 ,以期能使大规模工业系统中的人因失误分析更加合理和完善。     

核电厂运行人员可靠性研究中若干问题的分析

对已有人因可靠性分析模型进行归纳总结,结合核电厂运行人员可靠性研究实际,对人因分类、人因建模、数据采样及人因数据库完善等方面存在的问题进行分析,并提出可能的解决办法或研究方向:在人因分类方式上,要加强因素之间的细化程度,以降低评价的模糊性;在人因量化方面,要重点考虑其所依赖的HRA模型、数学依据、结果精确度等3个方面的影响;对待数据采集的问题,规范性数据采集平台的构建是确保数据一致性的关键措施,并有利于不同HRA模型之间接口相容性问题的解决;人因数据库管理系统的智能决策功能是研发设计的趋势。     

人因可靠性分析中的概率因果模型

根据人因失误的机理和特点提出了一个分层的人因可靠性概率因果模型,采用贝叶斯网建立了人因可靠性影响因素之间的因果关系.采用分层方法进行建模,充分利用了条件独立性以降低模型的复杂度,同时分层机制也符合人因可靠性的内在要求.该模型既能满足回溯型分析需求又能满足预测型分析需求.在模型的定量化方面,设计了一个简化可行的模型参数计算方法.该模型可以用于工程化的人因可靠性分析,也可扩展为人因行为理论研究模型.     

人因失误的机理及其可靠性研究

随着科技的发展 ,在系统安全中 ,机器设备可靠性越来越高 ,由于人本身的复杂性 ,人因失误变得愈来愈严重。本文基于人行为的原理 ,对人因失误的机理、影响人失误的因素、人行为的模型和失误模型及其可靠性的量化进行了分析 ,建立了计算人可靠性的威布尔分布模型 ,并对其参数进行了讨论 ,可用此来评价人的可靠性。     

人为失误及其辨识技术的研究

随着机器设备的可靠性不断提高，人的可靠性分析研究日益得到重视。大部分事故是由于人为失误造成的。分析了人为失误与事故发生的关系，讨论了管理失误对系统安全的影响；讨论了人为失误辨识的作用，对人为失误率预测技术、通过失误建模系统、人为失误率评价和优化系统等几种的人为失误辨识技术进行了评述。指出了人为失误及其辨识技术的发展趋势和方向。     

低功率和停堆工况下人员可靠性分析

低功率和停堆工况下人的错误操作引起的人误事件,是电站风险的重要根源之一,应对其进行认真分析并找出其发生的主要原因。笔者根据低功率和停堆工况下人误事件的特点,通过对5种人员可靠性分析方法的比较,选择了SPAR -H作为人误事件定量化分析的方法;以停堆工况下的抽水过多事件为实例,对该事件中包含的3个人误事件进行了定量化分析,给出了定量化分析结果;通过分析、比较及实例应用的结果表明,SPAR H作为低功率和停堆工况下HRA分析方法是合适的,符合该工况下人误事件的特点,同时SPAR H过程简单,有利于电站人员进行实际应用。     

Human reliability analysis: A critique and review for managers

In running our increasingly complex business systems, formal risk analyses and risk management techniques are becoming more important part to managers: all managers, not just those charged with risk management. It is also becoming apparent that human behaviour is often a root or significant contributing cause of system failure. This latter observation is not novel; for more than 30 years it has been recognised that the role of human operations in safety critical systems is so important that they should be explicitly modelled as part of the risk assessment of plant operations. This has led to the development of a range of methods under the general heading of human reliability analysis (HRA) to account for the effects of human error in risk and reliability analysis. The modelling approaches used in HRA, however, tend to be focussed on easily describable sequential, generally low-level tasks, which are not the main source of systemic errors. Moreover, they focus on errors rather than the effects of all forms of human behaviour. In this paper we review and discuss HRA methodologies, arguing that there is a need for considerable further research and development before they meet the needs of modern risk and reliability analyses and are able to provide managers with the guidance they need to manage complex systems safely. We provide some suggestions for how work in this area should develop. But above all we seek to make the management community fully aware of assumptions implicit in human reliability analysis and its limitations.     

Human error analysis in furnace start-up operation using HEART under intuitionistic fuzzy environment

To address human error in system reliability, Human Reliability Analysis (HRA) is an essential issue. Human Error Assessment and Reduction Technique (HEART) as a rather straightforward technique for HRA has successfully been used in many areas to predict human error probability (HEP). However, knowledge acquisition of experts during assessed proportion of affect (APOA) calculation is subjected to vagueness and ambiguity. To overcome this challenge, in this paper Intuitionistic Fuzzy (IF) set due to their advantage to represent more fuzzy information than a classical fuzzy set adopted through APOA calculation. To demonstrate this hybrid approach short for, IF-HEART, the furnace start-up operation is handled, since analysis shows that most of explosions and losses occur during furnace start-ups operation. Further, a sensitivity analysis is carried out to approve the proposed integrated approach. In addition to its academic contribution, the results of the paper enable to improve the overall safety level of a furnace by taking into account potential human error.     

Issues of the Human Reliability Analysis in the Context of Probabilistic Safety Studies

This article addresses methodological issues of the human reliability analysis (HRA) in the context of probabilistic safety studies. Several conventional HRA techniques, more often used for the evaluation of the human error probabilities (HEPs), have been classified. A taxonomy of human actions, failure events, and related factors is outlined in order to distinguish action phases, human behavior types and incorrect outputs (errors of omission or commission), error types (slips, lapses, and mistakes), and performance-shaping factors (PSFs) influencing the human performance. A tree is proposed to facilitate the selection of a specific method for the evaluation of human reliability with regard to attributes of the situation analyzed. A software system based on the expert system technology to facilitate and document PSA and HRA is outlined. At the end of the article some research challenges in the domain are discussed.     

A framework for human error risk analysis of coal mine emergency evacuation in China

Evacuation from underground coal mine in emergency as soon as possible makes the difference between life and death. Human factors have an important impact on a successful evacuation, but literature review shows that there is a lack of consideration of human error risk during coal mine emergency evacuation in China. To address the above problems, in this paper, we established a framework for human error risk analysis of coal mine emergency evacuation, consisting of scenario and task analysis, risk assessment and risk reduction. A general evacuation procedure which is applicable for different causes is detailed through the scenario and task analysis. A new method based on expert judgment, named OGI-Model, is proposed to evaluate the reliability of human safety barrier. In this new approach, human safety barrier is divided into three sub-barriers, i.e., organization safety sub-barrier (OSSB), group safety sub-barrier (GSSB), and individual safety sub-barrier (ISSB). Each sub-barrier consists of a series of concrete measures against specific evacuation actions. An example is provided in this paper to demonstrate the use of this framework and its effectiveness.     

人的可靠性分析:历史、需求和进展

人的可靠性分析 (HRA)是人机工程、安全科学极为关注的问题。近年来 ,该领域的理论研究和应用技术发展很快 ,尤其将认知科学与人的失误的研究相结合 ,从失误模型到计算方法都更加与现实情景相吻合。笔者介绍了HRA的发展历史和相关的第一代HRA计算方法及其特点 ,并且就HRA在我国核电领域中的应用状况和前景进行了探讨 ,重点介绍了国际原子能机构赞助的中国核电厂操纵员可靠性研究项目 ,其成果对于进一步完善安全管理和提高我国核电厂人员可靠性提供了科学的依据和借鉴经验。     

空中交通管制中人的可靠性模糊综合评价研究

人是空中交通管制系统中最灵活、最具适应性和最有价值的因素 ,而其行为也是最易受到不利影响的。由于空中交通管制中产生的人为失误 ,往往会导致航空器空中危险接近 ,严重的后果甚至会酿成空难。笔者从人 -机 -环境系统工程的观点出发 ,提出了空中交通管制中人的可靠性评价的指标体系结构模型。从人自身因素、软件、硬件、环境等方面指出了影响空中交通管制中人的可靠性的心理、空中环境等 17个子因素。运用模糊数学的方法 ,建立空中交通管制中人的可靠性定量评价模型 ,并用实例进行了验证。研究表明 ,该方法应用于空中交通管制中人的可靠性评价是一种新的尝试 ,其评价结果可为各级领导机构提供航空安全管理的决策依据。