城市年废水量的灰色系统预测模型

一、概述 灰色系统(简称灰系,Grey Systems)理论自邓聚龙提出后,已经比较广泛地应用于各个领域,灰色系统在建模、控制、预测、决策、优化等方面的思路和方法都有其明显的优点。本文仅根据常用的灰系预测方法,试求探讨其在环境预测中的应用。 灰系预测主要是用灰色建模GM(1,1)模型进行。预测方法包括:(1)数列预测,(2)灾变预测,(3)季节灾变预测,(4)拓扑预测,(5)系统预测,常用的是数列预测。本文采用的是时间数据序列预测方法。     

应用灰色系统预测方法建立城市废水量预测模型

一、问题的由来灰色系统(简称灰系,Grey-systems)理论自邓聚龙教授提出后,已被成功而广泛地应用于各个领域。灰色系统的建模、控制、预测、决策、优化等等,都有其明显的优点。本文仅根据常用的灰系预测方法,探讨其在环境预测中的应用。灰系预测主要是用灰色建模GM(1,1)模型进行。预测方法包括数列预测,突变预测,季节突变预测及拓朴预测。其中,常用的是数列预测。我们采用的是时间数据序列预测方法。城市废水排放总量是一个综合性的环境统计指标,包括工业废水与生活污水。它与当地的经济发展水平、技术水平、管理措施、人口数     

灰色模型与城市环境综合整治定量考核指标的预测

一、灰色模型用灰色系统理论建立的微分方程模型称为灰色模型,即G M模型。本文所涉及的模型为G M(1,1)模型,即单变量的一阶微分方程模型。其建模过程如下: 若给出灰色数列c~(0),则: c~(0)(k)={c~(0)(1),c~(0)(2),…, c~(0)(n)}(k=1,2,…,n) 为了寻找灰色数列的内在规律性,对其作一次累加生成后,得到生成数列,则:     

灰色模型在昆明交通噪声预测中的应用

交通噪声声级是众多环境统计指标中的一种,它与城市的经济发展水平、道路状况、交通管理等诸多因素有关,很难准确定量描述。本文应用灰色预测理论模型,以1985～1989年昆明市交通噪声统计资料为例,对交通噪声声级进行未来发展趋势预测分析。 1 灰色模型GM(1.1)预测法灰色预测是通过原始数据序列进行一定的变换,变成生成列,这个生成列用指数曲线或其它函数逼近,从而建立起预测模型。首先对所取数据列按时间顺序排列,经一次累加、得生成列,即白色模     

基于灰色GM(1,1)模型的成都市大气污染物浓度预测

基于灰色系统理论的预测原理和方法,在城市大气污染物浓度预测中应用了灰色GM(1,1)模型。该模型通过了残差检验和后验差检验,检验结果均在允许范围内,模型精度较高。采用该模型对成都市2018-2022年大气污染物SO_2、NO_2、PM_(10)、PM_(2.5)年均浓度进行了灰色预测。预测结果显示,成都市未来五年环境空气质量将持续好转,但NO_2和PM_(2.5)的年均浓度仍然较高,NO_2及颗粒物污染防治仍是成都市未来五年大气污染治理的重点。     

灰色预测理论在煤矿上的应用

一、概述灰色系统理论是邓聚龙教授1982年首次提出并创立的，灰色系统理论是将控制论的观点和方法运用到社会、经济的产物，也是自动控制科学与数学相结合的新兴交叉科学。灰色预测则是通过灰色系统的建模以及对该模型的求解、分析来预测今后某一时期的数值。由于这种预测方法精度高，是一种较为理想的预测方法。目前灰色理论在农业、经济、气象、水利、生物等方面得到广泛的应用，而在煤矿上的应用则是刚刚起步。由于传统的预测方法大多采用回归分析法，需要大量的数据，且要求分布典型、计算量大、预测结果误差大，因而不便于实施目标管理…     

应用灰色模型(G,M)预测软土路基沉降量

本文讨论了灰色系统理论在软土路基沉降量预测中的应用 ,以京珠高速公路灵山实验段沉降观测数据为例 ,建立了沉降量灰色预测模型 ,并与三点法、双曲线法的预测结果以及实测结果进行了对比 ,结果表明 ,灰色预测模型的预测沉降量与实际沉降量更接近。最后分析了用灰色模型进行预测应注意的问题。     

GIM（1）灰色模型预测环保投资趋势的可行性探析

环保投资作为环保系统的一个子系统，并不一定具有指数函数规律。本文利用ＧＩＭ（１）灰色模型，探析了它在环保投资趋势预测应用中的可行性。初步应用表明，在序列不完全满足光滑化条件时，ＧＩＭ（１）灰色模型对系统变量的“白化”能力较ＧＭ（１，１）强，而与ＧＳＭ（１）灰色模型相当，信息利用率高，是分析、预测环保投资动态发展趋势一条切实可行的途径。     

机场航站楼能耗预测的灰色马尔可夫方法

机场的能耗主要集中在航站楼,充分掌握未来航站楼能耗,对机场节能减排至关重要。由于机场能耗受到多重因素影响且影响机制复杂,故目前还很难给出机场能耗的解析计算式,针对未来时间的能耗预测更为困难。所以,本文提出采用GMM(Grey Markov Model—灰色马尔可夫模型)的方法来预测机场航站楼的能耗,其特点是将灰色模型和马尔可夫模型相结合。应用表明,采用灰色马尔可夫方法进行预测更为科学合理。     

灰色模型在顶效开发区废水排放量预测中的应用

就灰色系统理论GM(1,1)模型在兴义市顶效开发区的废水排放量的预测中的应用进行探讨。预测模型经检验后,说明精度及拟合性均是好的,运用灰色理论对环境污染进行预测是适用的、可行的,但仍需进一步认识和研究。     

城市污水及主要污染物排放量的灰色预测模型

本文运用灰色系统理论的预测原理和方法，探讨了灰色理论在城市污水及其主要污染物ＣＯＤ、ＢＯＤ５、ＳＳ年排放量预测中的应用。所建立的普通ＧＭ（１，１）模型和等维新息ＧＭ（１，１）模型，均经三种方法进行精度检验，结果令人满意。利用所建模型对２０００年Ｂ市城市污水及其主要污染物的年排放量进行了灰色预测。     

用灰色系统GM(1,1)模型预测城市交通噪声

本文对灰色系统及灰色系统 GM(1,1)预测模型做了简介,并以沈阳市为例,具体应用 GM(1,1)模型对市区交通噪声进行了预测.本文较详细地说明了使用 GM(1,1)模型进行城市交通噪声预测的方法、步骤及有关问题.     

大气中二氧化碳总量的灰色预测

灰色系统理论,用于建模、控制、预测、决策和优化等方面,有明显的优点。本文采用常用的灰色系统预测方法,根据 Mauna Loa 观测站和南极观测站自1958年以来观测的二氧化碳浓度时间数据序列,建立二氧化碳年含量的灰色系统模型,以探求此法在环境领域中的应用,并为气候效应的研究,提供必要的理论依据。一、灰色预测的方法(一)建模原理给定的原始时间数据     

灰色模型在顶效开发中废水排放量预测中的应用

就灰色系统理论ＧＭ（１，１）模型在兴义市顶效开发区的废水排放量的预测中的应用进行探讨。预测模型经验后，说明精度及拟合性均是好的，运用灰色理论对环境污染进行预测是适用的、可行的，但仍需进一步认识和研究。     

基于MATLAB灰色GM(1,1)模型的大气污染物浓度预测

灰色GM(1,1)预测模型是灰色理论中的重要组成部分,也是主要的预测方法之一,因此,GM(1,1)模型的应用范围很广泛。以乌鲁木齐市市区的大气环境监测数据资料为依据,在分析灰色预测模型基本原理的基础上,利用MATLAB强大的矩阵功能,实现灰色GM(1,1)模型算法。通过灰色系统GM(1,1)模型,对乌鲁木齐市未来4年的环境空气质量进行了预测分析。预测结果显示,乌鲁木齐市未来4年环境空气质量将持续好转,表明近年来乌鲁木齐市采取的产业结构调整和清洁能源战略实施卓有成效。机动车尾气已经逐渐成为目前和未来一段时间内乌鲁木齐市空气污染的主要因素之一,控制和减少车辆尾气对空气的污染不容忽视,为今后乌鲁木齐市制定大气环境规划、防治大气污染控制提供了科学依据。     

废气排放量灰色建模新法初探

在研究和指出灰色建模常规方法理论缺陷的基础上,结合某化工厂废气排放预测实践,初步探讨和提出了将原始动态数据序列经过线性或指数变换,采用黄金分割法选取背景值的直接建模方法。初步研究表明,该方法较灰色建模常规方法在改善序列随机性、提高预测精度等方面,具有较明显的优越性和合理性,拓宽了GM(1,1)模型在环境科学领域中的应用范围。      

Verhulst灰色派生模型在万元产值废水量预测中的应用

基于Ｖｅｒｈｕｌｓｔ灰色模型，提出并建立了Ｖｅｒｈｕｌｓｔ灰色派生模型，并以实例加以验证，经某地机械行业万元产值废水量预测结果表明，Ｖｅｒｈｕｌｓｙｔ灰色派生模型比Ｖｅｒｈｕｌｓｔ灰色模型有着更好的应用效果，可作为非线性环境系统新的分析工具。     

灰色理论在预测鱼田堡煤矿矿井涌水量中的应用

煤矿地下水动态的预测预报始终存在着计算过程复杂、计算量大、且难以兼顾影响矿井充水的各种因素、精度较低的特点;灰色系统理论则具有高度的概括性、简单的计算过程和极佳的预测精度,因此在工程界得到了广泛的应用。本文采用灰色系统理论,以灰色理论GM（1,1）模型为基础对重庆鱼田堡煤矿矿井涌水量进行预测。结果表明,该方法在预测矿井涌水量中是一种简便而有效的好方法。根据涌水量预测结果,为矿井设计排水方案的最优化选择提供科学依据。     

灰色动态模型在环境系统分析和预测中的应用

以焦作市人类-环境系统为实例,探讨了灰色动态模型在环境系统分析、预测中的应用。     

带有残差修正的GIM(1)模型在工业固体废弃物排放量预测中的应用

基于灰色系统理论，研究和提出了带有残差修正的ＧＩＭ（１）模型，并给出了估计这种模型参数的简捷方法．实例表明，运用该方法得到的模型具有优良的预测精度，从而扩大了灰色预测方法在环境系统中的应用范围．