湖泊富营养化评价中的灰色局势决策法

为能够处理富营养化评价标准的不确定性问题,采用灰色局势决策法驿九寨沟各湖泊进行了富营养化评价.评价指标选择叶绿素α、TP、TN、CODmn等四个指标.各湖泊指标值为两年监测数据的平均值.在构造水体和评价等级二元组合局势的基础上,通过效果测度决策矩阵和综合决策矩阵的求算,由筛选出的最佳局势确定出湖泊的富营养化水平,再经由综合指数计算,得出各湖泊富营养化评价的定量表示,即长海1.34,箭竹海1.42,熊猫海1.41,五花海1.47,镜海和犀牛海1.39,芦苇海1.43.     

湖泊水质富营养化评价的模糊决策方法

针对湖泊水质富营养化评价中各等级之间的模糊性,在充分考虑水质各污染因素权重大小的基础上,运用模糊综合评判方法建立了湖泊水质富营养化评价模型.并研究了我国5个主要湖泊的富营养化状况,和其它方法比较,取得了满意的结果.为湖泊水质富营养化评价提供了一种准确的、有效的决策方法.     

灰色局势决策法用于水质富营养化评价

水质富营养化受到多种因素的影响,其中有的因子信息是不明确的灰色信息。因此,灰色因素在水质富营养化评价中起着十分重要的作用。本文将灰色局势决策原理应用于水质的富营养化评价,并给出了应用实例。     

湖泊富营养化程度的灰色系统评价

将灰色系统理论应用于湖泊富营化程度的评价中，并建立了相应的隶属函数模型，实例分析表明，该方法具有计算简便，分辨率高，评估结果客观，合理等特点。     

湖泊水质富营养化评价的模糊隶属函数法

建立了利用模糊隶属函数进行湖泊水质富养化的评价方法。并研究了我国三个主要湖泊的富营养化状况，和其它方法比较，取得了满意的结果。文章为湖泊水质富营养化评价提供了一种简单而实用的评价方法。     

湖泊水质富营养化评价的多准则神经网络法

提出了基于误差平方和准则与模糊熵准则下的多准则神经网络湖泊水质营养化评价模型，并将其应用于我国五大湖泊水质营养化的评价。结果表明，多准则神经网络用于湖泊水质营养化评价，具有简便，实用，客观和广泛的通用性     

湖泊富营养化评价的模糊距离模型

本文采用模糊距离评价模型对湖泊富营养化的综合评价进行研究,在对我国15个湖泊富营养化实例评价中获得与实际相符合的评价结果。     

人工神经网络在湖泊富营养化评价中的应用研究

运用人工神经网络技术评价湖泊富营养化程度。详细阐述了神经网络的结构设计，样本生成及学习算法，给出了通过训练得出的网络权和阈值，最后将此神经网络用于１２个湖泊的富营养化评价，取得了较好的评价结果。     

多目标灰局决策与湖泊水质评价

以灰色系统理论为基础，提出了一种新型多目标灰色局势决策方法，并将其应用于湖泊水质评价之中。结果表明，该方法综合考虑了各污染指标的严重程度，给出的分类结果更为科学、合理。     

湖泊富营养化状态的地面高光谱遥感评价

分别于2004-06和2004-08在太湖的21个固定监测站点进行原位水质取样分析和波谱实测,进而利用地面实测高光谱数据评价太湖水体富营养化状态.水体富营养化程度的评价指标为营养状态指数(TSI).首先,根据太湖水体固有光学特性,用分析模型的方法建立水体反射率模拟模型,进而用求解优化函数的方法,利用Matlab软件反演叶绿素a浓度;其次,利用反演的叶绿素a浓度,计算采样点位的营养状态指数,并利用ArcView软件进行插值,制作太湖富营养状态评价图.结果表明,2004-06和2004-08太湖富营养化程度差     

灰色局势决策法在城市污水处理厂布局规划中的应用

以１１家城市污水处理厂作为事件，各厂的可废弃程度的分级作为对策，构成局势，采用灰色局势决策原理建立数学模型，以污水处理厂的各项现状指标作为目标，通过将不同量纲的目标量值以效果测定统一计量，并根据综合效果测定确定最优局势，对１１家污水处理厂的综合优劣性能进行量化排序，废弃、保留规划去向进行评价，所得结论具有客观性和实用性。     

太湖不同营养水平湖区汞的形态和分布特征

为研究富营养化对太湖汞形态分布特征的影响,于2011年水华暴发期,在太湖不同营养水平湖区(竺山湾、贡湖湾及南太湖)采集水样,测定了水体中THg(总汞)、DHg(溶解态总汞)、RHg(活性汞)、TMeHg(总甲基汞)、DMeHg(溶解态甲基汞)的质量浓度及其分布特征. 结果表明,太湖不同营养水平湖区水体中ρ(THg)和ρ(DHg)无显著差异,ρ(THg)为4.67~12.15 ng/L,ρ(DHg)为2.27~10.36 ng/L. 太湖水体中ρ(RHg)平均值为0.79 ng/L,藻类的生长对水体中ρ(RHg)的分布有显著影响,水体营养水平越高,ρ(RHg)越低. 水体中ρ(TMeHg)和ρ(DMeHg)分别为0.10~0.27和0.09~0.23 ng/L,藻类的吸附及水体中较高的E_h(氧化还原电位)和pH抑制了汞的甲基化,但在富营养化较严重的竺山湾,受藻类生长及水华的影响,水体中ρ(TMeHg)(0.22 ng/L)仍相对较高.      

加权灰色局势决策法在环境空气质量评价中的应用

应用加权灰色局势决策法对１０ 个样本的环境空气质量进行评价，结果表明，该法能准确地评价环境空气质量状况，可以为环境决策提供比较可靠的依据，对于环境管理与决策具有重要意义。     

灰色聚类法在地表水环境质量评价中的应用

在环境质量综合评价中,除了常用的综合污染指数、模糊综合评价法外,灰色系统理论的灰色关联度分析法、灰色聚类分析法、灰色局势决策法已被成功地运用于环境质量评价中.采用灰色聚类法对七台河市水环境质量进行评价.     

“十一五”期间滴水湖富营养化评价

采用综合营养状态指数TLI(Σ)对"十一五"期间滴水湖富营养化状态、时空分布特征及变化趋势进行了评价及分析。结果表明:滴水湖水质整体处于轻度富营养状态,石皮泐港进水口的综合营养状态指数大于湖区各点位;每年4月-5月和8月-10月两个时间段,滴水湖综合营养状态指数较高;"十一五"期间,滴水湖的富营养化状态呈现不显著下降的趋势。建议加强对水体叶绿素a浓度等生物指标的监测,以更全面地评价滴水湖的营养状态。     

基于灰色聚类法和模糊综合法的水质评价

根据2008年9月从昆承湖布设的12个监测点采集的样本中水质指标(叶绿素a、总磷、总氮和高锰酸盐指数)的浓度值,采用了灰色聚类法及模糊综合评价法对样本水质进行富营养化评价.灰色聚类法先建立白化权函数并无量纲化灰类来消除各水质指标浓度值量级差异的影响,然后根据水质指标浓度阈值的大小赋以其权值,综合水质指标对各级富营养状态...     

城市固体废物的灰色预测与评价

对城市固体废物中长期预测，由于影响因素较复杂，采用常规回归分析模型预测，一般精度较低，且要求数据充分。采用灰色预测模型，以杭州市固体放心物历年实际数据进行拟合性预测。结果表明，该模型对城市固体废物作中长期预测，其预测的准确率可达９３－９９％之间，能较好满足环境规划预测的需要。     

遥感方法应用于湖泊富营养化评价的研究

利用武汉东湖各子湖多年可靠的地面监测资料和1999年9月Landsat—7的TM各波段的卫星遥感数据,建立了各子湖的营养状态指数与TM各波段图像上灰度值之间的关系模型：一元线性模型、多元回归模型。运用这些模型对武汉各湖泊进行富营养化评价。同时基于地面监测资料,用日本学者相崎守弘提出的修正富营养化指数法对武汉主要湖泊的富营养化程度进行评价。结果显示,武汉湖泊多处于中富营养状态,遥感评价结果与地面监测结果基本一致。指出利用遥感方法进行湖泊水体富营养化监测评价是可行的、有效的、利用该方法可进行大范围的湖泊富营养化调查评价。