济南市大气中SO_2浓度变化特征研究

为研究城区近地面SO_2浓度变化特征,于2016年在山东大学对济南城市大气中SO_2浓度进行了连续监测。结果表明,济南城区SO_2年均浓度为0.049 mg/m3。SO_2存在明显的季节变化规律,浓度最高值出现在冬季1月,最低值出现在7月。SO_2在采暖季表现出明显的双峰型日变化,在非采暖季显示出单峰型日变化,这归因于非采暖季SO_2排放量远低于采暖季。风向、风速与SO_2扩散和输送密切相关,偏东方向,风速越大,SO_2浓度越高;其他方向,风速越大SO_2清除效果越好。     

确定大气SO_2污染物总量控制目标初探

通过对个旧市 2 0 0 0年和 2 0 10年大气SO2 排放量的预测及对环境空气质量的影响预测 ,提出SO2 污染防治措施以及SO2 削减计划 ,从而确定出既能满足个旧市环境空气质量功能分区目标 ,又与国家对酸雨控制区的规划目标一致的个旧市 2 0 0 0年至 2 0 10年大气SO2 总量控制目标 ,以确保酸雨和SO2 污染不断恶化的趋势得到遏制     

济南市城区大气中CO_2浓度变化特征研究

为研究城市区域近地面CO_2浓度变化特征,于2016年1月—12月对济南城市大气中CO_2浓度进行了连续观测。结果表明,CO_2具有明显的日变化规律,其中春、夏、秋季存在一峰一谷的现象,而冬季只有一峰。CO_2浓度随季节变化明显,浓度最高值出现在冬季1月份,最低值出现在夏季6月份。CO_2与SO2相关性较高,说明二者都来源于燃煤贡献。CO_2浓度与风速和气温呈负相关关系,而与相对湿度呈正相关关系。     

大气SO_2的传质动力学研究

讨论大气中气相 SO_2转化为液相 SO_4~2-各个分过程的特征时间;分析控制S(Ⅳ)在液液中转化速率的速率决定步骤。     

混交林内大气的CO_2浓度及其对幼树生长的影响

1985年3月至11月末,即从生长季初持续到休眠时期,我们在美国新英格兰的落叶混交林里,对地表以上0.05、0.2、3至12m的CO_2浓度,进行了有计划的、系统的连续观测。数据经过了与处在北半球而代表全球大气CO_2水平的夏威夷冒纳罗亚地区对比。结果表明,林内所有测点CO_2浓度的季节变化与日变化剧烈。在生长季节,林内CO_2的平均水平,一般高于冒纳罗亚的空间。CO_2最高水平在林内底层附近12m处水平最低。休眠季节,林内每天的CO_2水平,在每天的所有时间和所有测点高度上,均基本相同和稳定少变。然而在生长季节则每天的中午时期CO_2浓度最低,特别是在12m的高处。因此,这一研究证明,林内的CO_2浓度与空间大气相比可能是完全不同的,而幼苗、幼树、以及成年树木由于它们对光合作用,生长和水分的利用可有不同的反应,故可经受不同的CO_2环境。而且,单株树木在伸向冠层生长时,同样可以经受这不同的CO_2环境,它的各个不同组成部位也可生长在不同的CO_2大气层中。     

基于被动采样监测泸州市大气污染物SO_2、NO_2浓度时空分布特性研究

基于被动扩散采样技术,将泸州市全市区域按16km×16km间隔划分为38个网格,并开展了2011年3月~2012年2月期间大气污染物SO2、NO2监测工作。监测结果表明:泸州市SO2、NO2浓度季节变化规律均为:冬季秋季春季夏季;SO2的空间分布表明浓度较高的区域主要分布在南部和人口密度较大的城区及西北区域,NO2的空间分布表现出全市呈南部低、北部高的趋势。泸州市污染物空间分布特征与污染源分布格局以及主导风向有关,同时,泸州受区域外污染物的扩散迁移影响也较明显。     

大气污染物SO_2预测模型研究综述

SO_2作为大气环境中重要的污染物,由于其对环境和人体健康的危害性而受到重视。根据模型对SO_2浓度变化规律的认知程度以及时空模拟能力,将预测方法分为统计预测、智能预测和数值预测,并分别就当前国内外常用的SO_2浓度预测模型的原理及应用作了简单介绍,并根据现有各模型的优缺点和适用范围,对未来的发展势态进行了初步探讨。     

利用行道绿化树叶片监测大气中SO_2污染的实验研究

本文通过分析植物叶片中含硫量探索了能否利用行道绿化叶树片来监测大气SO_2中污染的可行性。经希点采样分析证实所用的大叶黄杨栾树和黄桷树叶片均能吸收大气中 OS_2,其中以大叶黄杨吸收 SO_2量较大为8.05mg/g 干叶,可作常规监测用绿化树种     

利用行道绿化树叶片监测大气中SO_2污染的实验研究

本文通过分析植物叶片中含硫量探索了能否利用行道绿化叶树片来监测大气SO_2中污染的可行性.经希点采样分析证实所用的大叶黄杨栾树和黄桷树叶片均能吸收大气中OS_2,其中以大叶黄杨吸收SO_2量较大为8.05mg/g干叶,可作常规监测用绿化树种     

潍坊城区大气甲烷浓度变化特征

为研究城区近地面CH_4浓度特征,于2015年在潍坊市开展了CH_4连续观测实验,分析了地面风向、风速对CH_4浓度的影响。结果表明,2015年潍坊城区CH_4浓度均值为1.411 mg/m~3,季节变化特征表现为冬季高、夏季低,月均浓度分布在0.872~1.788 mg/m~3之间;日变化呈现出单峰型形态,凌晨高、下午低;偏西和偏南风向上,地面风速越大,CH_4浓度越高,在偏东风向上,CH_4浓度随风速增大而减小。     

全国大气腐蚀网站大气腐蚀介质浓度变化分析

本文用独立样本T－检验方法分析全国主要大气腐蚀网站若干大气腐蚀介质的浓度在1990年前后两个时间段的平均值有无明显差异。     

西宁市区大气CO_2浓度变化特征及与气象要素的关系

文章对2010年2~10月在西宁市区获得的大气CO2浓度观测资料及气象观测资料进行了分析。结果表明,西宁地区大气CO2本底浓度具有明显的季节变化,且变化幅度较大,最高值大约出现在每年的12月至次年2月,最低值出现在夏季的5~6月份;日变化也比较明显,并在四季均有明显的双峰值特征,最高值一般出现在一天之中的07:00~10:00时和19:00~22:00时,而低值一般在14:00~17:00时和00:00~03:00时时间段内出现;与气象要素的变化也比较明显,尤其与地面风向、风速及温度的变化比较明显;与瓦里关全球大气本底站大气CO2浓度的季节变化和日变化有明显的差异。     

重庆三峡广场商圈大气CO2浓度变化特征与相关因素分析

利用便捷式CO2温度监测仪监测了重庆三峡广场商圈不同地点和时间的大气CO2浓度,采用摄像机记录车流量、人流量及天气状况,采用单因素方差分析和Pearson相关性检验法分析了城市商圈大气CO2浓度时空变化特征及其与各影响因素的相关关系。研究表明,车流量和天气状况是影响城市商圈大气CO2浓度的重要因素,人流量对城市商圈大气CO2浓度的影响不明显。     

长沙城区大气中二氧化碳浓度变化及与其它污染物相关性分析

利用长沙市城区2011年及2012年连续自动监测获得的CO2数据,两年的平均值为412．2×10^-6,高于世界本底站青海瓦里关5．6％,与临安、无锡相当,略高于乌鲁木齐,而低于北京、上海。冬季CO2浓度日小时变化呈现双峰形态,峰值出现在上午9时及晚上19时～21时。夏季日小时变化为单峰形态,峰值出现在上午8时。冬季CO2浓度日均值为420．3×10^-6,比夏季高3．4％。CO2除与O3呈负相关以外,与其它污染物均呈现显著性正相关,特别是与CO、NO、NO2、NOx、SO2的相关性最强,而与颗粒物（PM10、PM25）的相关性稍差。     

市区性河流水质变化特点及其采样代表性的初探

河流水质监测结果的准确度和可靠性取决于水佯的代表性和分析方法的准确度。分析没有代表性的水样不仅是人力、物力上的极大浪费,而且会由此作出错误评价。我们属发展中国家,对环境水质的系统监测刚刚开始,人力、物力有限,因此,如何根据河流水质变化的特点,因地制宜地研究出一套     

CO对定电位电解法测定烟气中SO_2的影响

研究了CO对SO_2测定的干扰。采用不同浓度CO对定电位电解仪显示值的贡献建立数学模型,用此模型对SO_2测定值进行修正,最后对不同固定污染源进行监测,将SO_2修正值与非分散红外吸收法测定数据进行比对。实验表明,CO对SO_2测定的干扰具有明显的线性关系,经修正后的SO_2浓度值和SO_2真实浓度数值之间基本无显著性差异。低浓度CO对SO_2测定的干扰接近0,而高浓度下定电位电解法测定值经修正后与非分散红外吸收法测定的数据相比,相对误差在-1.1%～9.8%,满足同步监测精确度要求。     

连续采样和间断采样监测大气中SO2平均浓度的研究

本文通过对连续采样和间断采样监测大气ＳＯ２浓度的对比实验数据进行分析，认为２４ｈ逐时间断采样的ＳＯ２浓度平均值和连续采样的ＳＯ２日平均浓度之间没有偏差，而几个时刻间断采样的平均值与连续值采样的日平均浓度存在显著性差异。