基于人工免疫的柔性EMI滤波器自动进化设计研究

针对电力电子系统的EMI滤波器设计中的问题,开展基于神经网络和遗传算法的柔性滤波器电路自动进化设计研究,综合多项EMI滤波器设计目标进行自动优化设计,并在实际应用中实现了柔性滤波器这一目标。     

基于遗传算法进行EMI滤波器电感的设计

通过电感的高频特性及其对共模插入损耗的影响分析,采用遗传算法和Ngspice仿真库设计出电感的选择方案,最后通过电路仿真和实验同时验证方案的有效性。该方案避免了对EMI滤波器高频段的复杂建模,降低了电感选择的难度,对电感元件的选择具有一定的指导意义。     

基于阻抗失配的EMI滤波器优化设计

基于阻抗失配原则,对滤波器输入阻抗和源阻抗之间的阻抗匹配问题进行研究,将阻抗失配的约束条件和其他针对EMI滤波器设计的各种限制条件,提出一种多目标优化设计方法,采用进化和遗传算法,综合考虑滤波器插损、阻抗失配、EMC标准和谐振等因素作为多目标参数,实现EMI滤波器优化自动设计。实验验证了优化设计结果具有实用性及较好的噪声抑制效果。     

参数在线调节--柔性EMI滤波器实现的途径探讨

研究EMI柔性滤波器实现方法,通过各种有源电路控制方案,实现了不同噪声频率下在线调整、等效增加滤波器电容和电感参数的目标,避免了在非噪声频率下改变滤波器参数导致的滤波器性能恶化。理论分析和实验验证了该方法的有效性。     

抑制电源线EMI的滤波器及其结构

本文提出了研究分析抑制电源线EMI的滤波器(称电源线滤波器,简称PLF)结构的方法,从分析电源线上存在的EMI特性,讨论了PLF的作用、为抑制共模和差模噪声所需的元件和基本节。最后讨论了实际PLF结构的构成。本文讨论的方法有助于对PLF基本概念和原理的理解,有助于PLF的设计和调测。     

陷波滤波器在测量电源线中EMI的应用

为有效地抑制电源线中的ＥＭＩ，需精确地测量和分析电源线中的ＥＭＩ，特别是电源线上瞬变电压的宽带ＥＭＩ．这工作可以借助陷波滤波器来完成。本文介绍了具有不同特性的三种ＲＣ陷波滤波器，它们具有对电源工频的深陷波、宽通频带和易于实现等特点。文中讨论了它们的结构、原理、展宽高频特性和设计的方法。     

二代身份证阅读机具设计及EMI措施

二代身份证内芯片可通过机器阅读个人身份信息,进行统一管理。主要论述了二代身份证阅读机具的硬件和软件设计的基本原理,描述了研发中获得的实践经验。对设计中涉及到电磁兼容问题进行了分析与解决。     

一种简易的EMI测试

液电气化的深入应用,随之带来的电磁干扰EMI(Electromagnetic Interference)测试也逐步引起关注,但是每次试验又不能保证一次性通过,导致测试费用就会比较昂贵。这里介绍一种简易的可以实现预判性的设备搭建以及测试,可以实现一次测试成功,降低了多次外部认证测试的费用。     

电源线滤波器的设计和实现

近年来在研究各种电子设备的电磁兼容性（ＥＭＣ）技术时，对电源线滤波器（ＰＬＦ）的作用给予了极大重视，事实证明ＰＬＦ对抑制电源中各种干扰起了关键性的作用，大大提高了电子设备抗干扰的能力。本文提出了计算各种元件的分布参数的方法和公式，讨论了有关ＰＬＦ的设计和实现中的重要问题，重点讨论了共模扼流圈的设计和实现。     

基于遗传算法的汽车零部件渐变可靠性演化分析

传统的汽车零部件渐变可靠性演化分析方法在分析上准确度较低,为此设计一种基于遗传算法的汽车零部件渐变可靠性演化分析方法。建立可靠性指标以及故障类型分布函数,选取合适的疲劳理论,判断零件形变的等效应力,并采用累积损伤法预测某一汽车零部件所产生的疲劳损伤,计算零部件临界失效状态,采用遗传算法确定汽车零部件剩余寿命,以此完成基于遗传算法的汽车零部件渐变可靠性演化分析。实验对比结果表明,此次设计的基于遗传算法的汽车零部件渐变可靠性演化分析方法比传统分析方法分析准确度高,很好的反应车辆在磨损状态下可靠性变化情况,为车辆零件的磨损渐变可靠性提供理论参考。     

基于PD的无阀滤池工程设计参数化系统

将参数化设计(PD)应用到无阀滤池工程设计参数化系统的开发中,分析了其参数化设计过程及其优点。通过参数化设计,将无阀滤池工程设计过程的效率提高了大约80%,同时设计过程更加人性化和智能化。     

使用开关电源的产品的电磁干扰抑制对策实例

本文简要介绍了开关电源产生电磁干扰的机理以及滤波的原理,并结合实例论述了一种较为实用的开关电源电磁干扰抑制方法。     

基于光子晶体的太赫兹滤波器

采用时域有限差分法（FDTD）对太赫兹波在光子晶体中传输进行仿真研究,得到了晶格常数和空气孔径对阻带性能的影响关系。在分析点缺陷对透射峰影响的基础上,设计了225GHz,3db通带带宽为1.9GHz的工字型缺陷光子晶体太赫兹滤波器,并对该滤波器进行了仿真分析,研究表明该滤波器能够实现对225GHz频段的有效滤波。     

Automatic Calibration of Hydrologic Models With Multi‐Objective Evolutionary Algorithm and Pareto Optimization1

Abstract: In optimization problems with at least two conflicting objectives, a set of solutions rather than a unique one exists because of the trade‐offs between these objectives. A Pareto optimal solution set is achieved when a solution cannot be improved upon without degrading at least one of its objective criteria. This study investigated the application of multi‐objective evolutionary algorithm (MOEA) and Pareto ordering optimization in the automatic calibration of the Soil and Water Assessment Tool (SWAT), a process‐based, semi‐distributed, and continuous hydrologic model. The nondominated sorting genetic algorithm II (NSGA‐II), a fast and recent MOEA, and SWAT were called in FORTRAN from a parallel genetic algorithm library (PGAPACK) to determine the Pareto optimal set. A total of 139 parameter values were simultaneously and explicitly optimized in the calibration. The calibrated SWAT model simulated well the daily streamflow of the Calapooia watershed for a 3‐year period. The daily Nash‐Sutcliffe coefficients were 0.86 at calibration and 0.81 at validation. Automatic multi‐objective calibration of a complex watershed model was successfully implemented using Pareto ordering and MOEA. Future studies include simultaneous automatic calibration of water quality and quantity parameters and the application of Pareto optimization in decision and policy‐making problems related to conflicting objectives of economics and environmental quality.     

覆膜滤料过滤性能的试验研究

对覆膜滤料与普通（渗膜）滤料的过滤性能进行了试验研究,结果显示：与普通滤料相比,覆膜滤料具有过滤效率高、运行阻力低、使用寿命长等特点。覆膜滤料的过滤性能更佳,更能满足烟尘过滤的要求。