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应用CALINE4模式估算机动车排放污染物的浓度——以济南市主干道为例 总被引:1,自引:0,他引:1
随着经济的快速发展,机动车排气污染已成为我国城市空气污染的重要来源,而且在一定时段,机动车排气污染已成为空气污染最主要的污染源之一。以济南市经十路为例,采用实地调查的方法,得出各时段的车流量,选用大气环评助手EIAA中的CALINE4模式对机动车尾气中的主要污染物CO、NOx、THC的排放浓度进行估算,得出3种污染物CO、NOx、THC最大值均出现在7:00—8:00之间,最小值均出现在12:00-13:00之间,排放强度由大到小为:CO、THC、NOx。 相似文献
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首先我们来了解一下什么是国Ⅳ排放标准.国IV放标准是国家第四阶段机动车污染物排放标准,汽车排放污染物主要有HC(碳氢化合物)、NOx(氮氧合物)、CO(一氧化碳)、PM(微粒)等,通过更好的催化转化器的活性层、二次空气喷射以及带有冷却装置的排气再循环系统等技术的应用,控制和减少汽车排放污染物到规定数值以下的标准. 相似文献
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随着时代的前进,作为交通和运输工具的汽车日益增多,汽车排气对大气污染也日益严重。汽车是产生Pb和CO的主要污染源,也是排放是NOx,HC(烃)及颗粒的重要污染源。汽车还排放致癌物如苯并蓖,二溴乙烷、二氯乙烯、甲醛和苯 相似文献
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燃煤产生的NOx控制技术 总被引:1,自引:0,他引:1
为减少NOx的危害,改善城市环境与生态环境,必须加强对NOx的排放控制。本文在系统总结和分析国内外燃煤NOx污染控制技术及其经济特点的基础上,提出了我国燃煤NOx污染的控制方向。 相似文献
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实施污染物总量减排是我国环境管理和污染控制的重大举措,“十二五”期间仍将是我国环境保护的重点内容。本文根据四川省“十一五”总量减排的成效和问题,结合国家对“十二五”总量减排的新要求和特点,从畜禽养殖、城镇生活污染、机动车尾气防治、重点行业减排等方面,对未来减排存在的压力进行了分析,并由此提出了优化产业结构、严把项目准入关、加强环保基础设施建设和管理、加强机动车污染防治、加强畜禽污染治理、加强重点污染源治理、构建综合保障体系等措施和建议。 相似文献
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为了掌握南充市近年来城市空气质量变化及其达标情况,对南充市城区2008~2012年SO2、NO2和PM10的质量浓度数据进行统计分析,并计算各个站点的空气污染指数和空气质量指数。结果表明,3种污染物浓度值都有明显的下降趋势,S02浓度在0.002~0.052mg/m^3之间变化;N02浓度值从0.042mg/m^3下降到0.029mg/m^3;PM10浓度在0.060~0.063mg/m^3之间波动。南充市空气质量冬季较差,夏季较好。在5个监测点中,炼油厂空气质量最差,优良率为92.9%(85.1%);高坪空气质量最好,优良率为99.1%(98.3%)。相关性分析表明,南充市空气污染源主要是工业燃煤和机动车尾气。 相似文献
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One of the major interests of governments in the area of environmental protection is to reduce greenhouse gas (GHG) emissions and air pollutants’ emissions (HC, CO, NOx, PM, and SOx) from vehicles. This paper aims at evaluating the efficiency of green and diesel vehicles. Two hundred fifty vehicles were selected for comparison study. The results show that the efficiency of each type of vehicle hardly differed in 2008 and 2009, but the gap between green and diesel vehicles became significant in 2010–2012. The results also indicate that larger automotive companies and smaller green vehicles show higher efficiency in recent years, whereas the type of green vehicles and the origin of automotive companies are not significantly related to the efficiency score of green vehicles. These findings provide more information for understanding differences in green vehicles. 相似文献