雾霾天气宝鸡市区空气中PM_(10)、PM_(2.5)污染状况研究

目的:研究宝鸡市城区雾霾期和非雾霾期PM10、PM2.5的质量浓度变化以及比例关系,为宝鸡的雾霾治理提供技术支撑。方法:在宝鸡市监测站院子设点对PM10、PM2.5分别进行雾霾期和非雾霾期2h段对比监测,结合气象条件进行相关分析,总结规律。结果:PM2.5、PM10质量浓度雾霾期高于非雾霾期。结论:总结了不同时段PM10、PM2.5质量浓度和二者比例关系,为以后的研究和环境管理提供参考。     

大连市环境空气中PM2.5污染特征分析

2013—2018年大连市环境空气质量明显改善.大连市环境空气中PM2.5污染特征分析表明,PM2.5浓度在冬季采暖期较高,夏季非采暖期浓度较低,具有早晚双峰的日变化特征.2018年各区市县PM2.5年均值均下降.除普兰店区和瓦房店市PM2.5年均值超标,其他区市县均达标.大连市区PM2.5年均值仅高于长海县,低于其他...     

武胜县2017—2019年PM10与PM2.5污染变化特征研究

运用统计学分析方法对武胜县2017—2019年环境空气自动监测数据PM10和PM2.5的年度与季节间浓度差异及日变化趋势进行了分析.结果表明,近3年来,武胜县城区环境空气PM10和PM2.5的年均浓度以及PM2.5/PM10值总体均呈下降趋势,其中,PM10的年均浓度虽总体呈下降趋势,但2019年出现反弹,PM2.5的...     

沈阳市环境空气PM_(2.5)中有机碳、元素碳的污染特征研究

通过采集沈阳市环境空气不同时期PM_(2.5)样品,测定其中有机碳(OC)和元素碳(EC)含量,研究采暖期、非采暖期环境空气PM_(2.5)中OC,EC的污染特征。结果表明,沈阳市采暖期PM_(2.5)中OC,EC的含量高于非采暖期,而且采暖期OC,EC在PM_(2.5)中所占比重较高;采暖期PM_(2.5)中EC和OC的相关系数R是0.75,非采暖期为0.58;采暖期与非采暖期PM_(2.5)中SOC浓度分别为5.87μg/m3与3.92μg/m3,占OC含量的32.95%与50.05%。沈阳市采暖期OC和EC存在一致或者相似来源,采暖期OC和EC主要来源于柴油和汽油车尾气排放及燃煤排放,而非采暖期主要来自柴油和汽油车尾气排放,非采暖期大气光化学活性较高,二次污染源的贡献增强。     

潍坊城区典型区域PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度变化特征

利用2016年1月至12月潍坊城区典型区域的PM_(10)、PM_(2.5)浓度的连续观测数据,研究了PM_(10)、PM_(2.5)浓度的变化特征及其与气象因素的关系。结果表明,潍坊城区颗粒物污染较为严重,PM_(10)超标率为7.59%、PM_(2.5)超标率为33.61%。PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度均存在明显的季节变化和月变化规律,表现为夏季月份较低,而冬季月份较高。PM_(2.5)/PM_(10)比值的平均值为0.526,该比值也呈现一定季节变化,冬夏两季较高,春秋两季较低。PM_(10)和PM_(2.5)与气温均呈现一定的负相关性,PM_(10)还与湿度呈现负相关关系。     

沈阳市秋冬季PM2.5中有机碳和元素碳污染特征及来源分析

通过分析沈阳市环境空气秋冬季PM_2.5中有机碳(OC)和元素碳(EC)质量浓度,研究环境空气PM_2.5中OC,EC的污染特征。研究结果表明：沈阳城区秋季环境空气EC和OC质量浓度较高;秋冬季二次有机碳(SOC)平均质量浓度分别达到8.28～14.81μg/m³和6.98～11.59μg/m³,二次污染程度较为严重;通过碳组分进行主成分分析,秋冬季碳组分主要来源于生物质燃烧、燃煤排放和汽油车尾气;冬季K⁺与OC,EC,SOC之间的相关性较好,K⁺与OC,EC,SOC具有一定的同源性;冬季OC与EC相关性较好,冬季碳质气溶胶污染源来源相对一致。     

2017年南昌市颗粒物污染特征研究

南昌市颗粒物污染相对较为严重、污染成因研究不充分。利用国控点地面观测数据和气象地面观测资料,分析了2017年南昌市大气污染特征、颗粒物浓度与气象条件的相关性及典型颗粒物污染过程。结果表明:2017年南昌市夏季空气质量最好,冬季空气质量最差;颗粒物与温度、湿度均呈现负相关关系,颗粒物污染浓度随着温度、湿度的升高而降低;典型污染过程分析显示,短时的风速降低会造成对应时段颗粒物浓度累积上升,外来传输主要来自安徽、浙江、江苏省等地,外部污染输入对本地颗粒物污染有一定的贡献。结果可作为南昌市颗粒物污染治理管控的依据。     

2017～2018年广安市大气细颗粒物(PM2.5)污染特征及季节性变化源解析研究

为研究广安市城区大气细颗粒物污染特征及成因,选取2017～2018年广安市委国控站点四个季度监测数据,运用移动式在线单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪(SPAMS)对广安市大气细颗粒物污染特征、季节性变化规律开展源解析。主要结果为：(1)2017～2018年广安市大气细颗粒物污染源贡献率季节性差异较大,春季和秋季扬尘源贡献突出,夏季和冬季为工艺过程源、燃煤源;(2)不同组分贡献率季节性差异不大。夏季、秋季、冬季有机碳、元素碳贡献较大,春季有机碳贡献较大;(3)冬季和夏季细颗粒物污染表现明显,颗粒物老化程度冬季>秋季>春季>夏季。研究为广安市加强大气细颗粒物污染防治研究提供参考依据,也为科学应对重污染天气提供一些借鉴意义。     

南充市大气PM10污染水平的分布特征

本文对南充市环境监测站2002年城区5个监测点的PM10监测资料进行了分析。结果发现南充市大气污染物PM10污染严重，并存在明显的空间和季节差异。嘉陵环保局测点污染最严重，西南石油学院和炼油厂测点污染相对较轻；冬季污染最严重，夏季污染程度最小。最后，结合其他相关资料，对造成上述状况的原因作了探讨。     

嘉兴市环境空气中PM2.5和PM10的时空分布特征

以 2017—2020 年嘉兴市范围内环境空气自动监测站的监测数据为基础,分析了嘉兴市 PM_2.5和 PM₁₀的时空分布特征,结果表明,嘉兴市 PM_2.5和 PM₁₀浓度逐年改善。从季节分布看,PM_2.5和 PM₁₀浓度均表现为冬春季高、夏秋季低,冬季质量浓度分别为 48,77 μg/m³,夏季质量浓度分别为 22,35 μg/m³;在月尺度上,大体呈两头高、中间低的“U”形分布;在周尺度上,存在明显的“周末效应”,即污染物浓度休息日低于工作日。从空间分布看,PM_2.5和 PM₁₀的浓度分布呈“东低西高”的特点。全局空间自相关分析表明,PM_2.5的全局相关性不显著,PM₁₀全局表现为较强正相关性。局部空间自相关分析表明,嘉兴市区 PM_2.5表现为高—低聚集,嘉善县PM₁₀表现为高—低...     

环境空气背景值中PM2．5和PM10的相关性分析

四川省大气背景站颗粒物PM2．5和PM10实时监测结果表明,两个点位的PM2．5浓度占PM10浓度分别为80．15％、68．9％,两个点位的PM2．j浓度和PM10浓度均呈显著线性关系,点位1：y=0．8634x-0．2212,R^2=0．9823;点位2：y=0．7352x-0．2142,R^2=0．7767。     

重点污染源PM_(2.5)防控技术的经济性探讨

论述了除尘设备滤料的发展及合理使用的重要性,指出重点行业采用PM2.5污染防治技术,要进行科学对比,择优选用高性能的滤料及经济节约型的过滤除尘系统;通过应用实例,介绍了机械振打玻纤扁袋式除尘器的应用效果。     

2020年第一季度枣庄市PM2.5源解析的分析研究

为了评估分析枣庄市不同来源污染物排放强度削减与大气环境质量变化之间的关系,使用统计方法和正定矩阵因子分解法对枣庄市2020年第一季度大气污染变化特征和污染来源进行了解析,探究了枣庄市大气固体悬浮微粒浓度变化影响机制.结果表明:2020年第一季度PM2.5、PM10、N02、S02浓度较2019年同期显著下降,但枣庄市采...     

乌鲁木齐市区PM2．5污染特征及其溯源与追踪分析

重点研究乌鲁木齐市大气中PM2.5的污染特征,分析其质量变化浓度与各种气象影响因素的相关性．利用美国空气资源实验室的HYSPLIT模型对颗粒物进行备季节代表月份的溯源和追踪分析,为正确认识乌鲁木齐市区大气PM2.5污染状况提供重要基础数据,为以后的对比研究和制定相应的污染控制措施提供参考依据。结果表明：（1）PM2.5质量浓度的最高值出现在1月,受采暖期的影响,冬季PM2.5质量浓度全年最高。（2）PM2.5的质量浓度与温度呈负相关性,与气压的呈正相关性;在无降水的前提下,PM2.5的质量浓度与相对湿度呈正相关。（3）春、夏、秋三季PM2.5来源主要是阿拉山口、阿勒泰北部及南疆,冬季则主要来自于南疆。到达乌鲁木齐的颗粒物主要向河西走廊及阿拉山口方向移动。     

The direct influence of ship traffic on atmospheric PM2.5, PM10 and PAH in Venice

The direct influence of ship traffic on atmospheric levels of coarse and fine particulate matter (PM_2.5, PM₁₀) and fifteen polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) has been estimated in the urban area of Venice. Data analysis has been performed on results collected at three sites over the summer, when ship traffic is at a maximum. Results indicate that monitoring of the PM daily concentrations is not sufficiently detailed for the evaluation of this contribution, even though it could be useful for specific markers such as PAHs. Therefore a new methodology, based on high temporal resolution measurements coupled with wind direction information and the database of ship passages of the Harbour Authority of Venice has been developed. The sampling sites were monitored with optical detectors (DustTrack^® and Mie pDR-1200) operating at a high temporal resolution (20s and 1s respectively) for PM_2.5 and PM₁₀. PAH in the particulate and gas phases were recovered from quartz fibre filters and polyurethane foam plugs using pressurised solvent extraction, the extracts were then analysed by gas chromatography- high-resolution mass spectrometry. Our results shows that the direct contribution of ships traffic to PAHs in the gas phase is 10% while the contribution to PM_2.5 and to PM₁₀ is from 1% up to 8%.     

水污染指数法在湘江长沙段支流水质评价中的应用分析

以湘江长沙段支流17个常规监测断面2016～2018年水质监测数据为基础,运用水污染指数法对其水质状况进行评价,并与单因子评价法、综合污染指数法的评价结果进行比较分析.结果 表明:水污染指数法能够同时满足水质类别评价和水质定量评价,且评价结果与传统方法基本保持一致,该方法在湘江长沙段主要支流水质评价中具有较好的适用性.     

南充市空气中可吸入颗粒物污染水平分析

本文在连续1年又5个月同步采样的基础上，测得南充市市辖三城区5个采样监测点环境空气中PM10的浓度及其时空变化进行了分析。结果表明，PM10的日平均浓度范围为0．020～1．030mg／m^3，超标率达38．0％；周日均浓度在0.040～0．520mg／m^3之间，超标率达到了37．8％。空气污染最重为嘉陵城区，其次为高坪城区，再次为石油学院、炼油厂和市府二院。浓度季节变化特征表现为冬季最高，其次为秋季，再次为春季，最轻为夏季。     

2008年泸州市环境空气中PM_(10)/TSP比值分析

本文通过分析泸州市2008年不同地区PM10与TSP对比监测数据,得出泸州市环境空气中PM10/TSP比值分布情况,并与《环境空气质量标准》标准比值进行比较,得出制定PM10标准值时应充分考虑不同地区的影响的结论。     

Atmospheric stability and PM10 concentrations at far distance from elevated point sources in complex terrain: worst-case episode study

Atmospheric stability is the most important parameter affecting dilution of air pollutants. It plays a very important role in the investigation of parameters that affect ambient pollutant concentrations, especially in the case of complex terrain areas. In this study, the classification of atmospheric stability by Pasquill-Turner classes and any associated variation of ambient PM10 (particles with aerodynamic diameter<10 microm) concentrations for a region of complex terrain is investigated. Real experimental meteorological and PM10 data are used for a 2-year period from one observation station far distant from the main stack sources and they are related with the classified atmospheric stability categories in an hourly and monthly based distribution. A more detailed analysis is carried out during PM10 episodes for the same period in order to reveal the governing worst-case atmospheric conditions.