颗粒物中非碳酸盐碳测定方法的研究

大气颗粒物是影响徐州市大气环境质量的主要污染物。我市大气污染属煤烟型污染,测定大气颗粒物中非碳酸盐碳含量可以帮助判断烟尘对大气颗粒物的贡献。而研究大气颗粒物中非碳酸盐碳含量的分析方法更为人们所关注。     

基于质谱技术的在线大气颗粒物来源与污染过程解析研究——以江苏省淮安市为例

通过大气细颗粒物实时在线源解析技术(质谱直接测量法)采集录入淮安市市区部分特征污染源排放成分谱,对淮安市大气细颗粒物进行在线源解析,获取高时间分辨的颗粒物源解析结果,分析颗粒物来源、季度变化和重污染天气的污染过程,评估形成重污染过程的污染影响因子和影响程度,为区域大气污染综合整治提供重要目标指向,同时也为淮安环境空气PM2.5重度污染实时预警与监控、大气污染源减排方案评估、污染事件监控等提供有效的在线监测技术平台.     

我国大气颗粒物来源解析研究工作的进展

大气颗粒物来源解析技术能够为大气污染防治工作提供关键的污染来源组成信息,是当前我国大气污染防治工作的关键技术支撑。本文结合当前我国大气颗粒物来源解析研究工作的开展情况,对源解析技术分析结果的特点和功能、应用现状、存在问题进行总结和分析,并给出了未来源解析技术的发展的三个方向。     

试论城市大气颗粒物源解析技术

解决环境污染问题一直都是城市环境管理部门的一项重要工作,随着我国社会工业化程度的不断深入,城市污染问题备受人们关注,大气颗粒物作为空气质量污染物之一,对其源解析技术进行研究,不仅能够有效确定污染治理重点,而且对城市环境的进一步改善也具有重要意义。鉴于此,本文主要从排放清单、扩散模型以及受体模型三个方面着手,对城市大气颗粒物源解析技术进行分析,以此对以后城市环境质量的完善提供一定的参考依据。     

城市大气颗粒物背景值涵义及定值方法

城市大气颗粒物背景值的概念对防治城市大气颗粒物污染具有重要意义。城市大气颗粒物背景值不同于颗粒物本底值。本底值是指不受人类活动影响的自然条件下颗粒物的浓度值,而背景值是个相对值,其所在的环境条件有可能已经受到了环境污染。影响城市大气颗粒物背景值的因素主要包括两个方面:一是污染源,主要包括城市本地源排放和外来颗粒物,二是颗粒物扩散的天气和气象因素。将城市大气颗粒物的背景值定义为在一定时期内,由于城市本身的排放,城市大气环境中颗粒物的浓度水平。通过分析总结近年来人们对大气颗粒物垂直分布规律的研究,探讨了采用监测一定高度处大气颗粒物,结合气象因素确定城市环境空气中大气颗粒物背景值的方法。     

徐州市大气细颗粒物在线来源解析研究

为了解徐州市大气细颗粒物的组成,初步摸清徐州环境空气PM2.5污染物的来源,研究化学组成和源贡献率,于2013年11月24日~2013年11月29日,利用单颗粒气溶胶质谱仪,对徐州市大气细颗粒物进行实时在线源解析。通过一系列的分析,初步评估重要污染源对徐州环境空气PM2.5污染的影响程度,为区域大气污染综合整治提供有效的数据支撑和依据。     

成都市大气颗粒物源解析的PPR法

应用投影寻踪回归新技术(PPR),对成都市区大气采集样本中的元素含量数据和成都市大气颗粒物源成分谱进行分析,得到成都市大气颗粒物排放源的权重贡献率。结果表明:影响成都市大气颗粒物的主要贡献源为燃煤尘和土壤道路尘,它们的贡献率均达40%以上,与成都市区内大气污染来源的实际情况相符合。      

大气颗粒物污染源的遗传算法解析模型

遗传算法是一种处理模型参数优化估计的通用方法。在构造了以大气颗粒物污染源的源系数作为参数的优化准则目标函数情况下，应用遗传算法优化模型参数，得到各污染源对于大气颗粒物的贡献率。将遗传算法用于重庆市春、夏、冬三季大气颗粒物的源解析结构与用化学质量平衡法的源解析结果进行了比较，两种源解析法获得的４种主要尘源在３个对大气颗粒物的贡献率大小排序基本一致。该方法用于大气颗粒物源解析简单、快速、方便、实用。     

飘散致敏花粉与大气颗粒物研究进展

大气颗粒物污染已经成为对中国环境质量影响的一大关键因素,调查显示,全世界约有11亿多的人口正遭受着大气污染的侵害。城市化进程的推进,使人群过敏和花粉污染现象日趋严重,花粉颗粒能够粘附大气颗粒物并与颗粒物产生交互作用,从而导致花粉致敏性加强。大气颗粒物复杂的组分加之特殊的粒径尺寸,人群很容易经呼吸道吸入这些大气细/超细颗粒物,对呼吸系统造成严重的氧化损伤,进而影响健康。鉴于飞散花粉和颗粒物危害极大,但其具体协同作用机制尚不明确,该文就国内外目前的研究现状做一总结,为进一步开展相关实验提供参考。     

浅谈大气污染的危害及防治措施

大气污染通常是指由于人类活动或自然过程引起某些物质进入大气达到足够的时间,并对人类生活环境、生产和身体健康等方面产生危害的现象.目前已知的大气污染物有100多种,我国城市大气污染目前以煤烟型和汽车尾气型污染为主.要针对目前的大气现状,制定大气污染防治目标和对策,控制区域性大气环境质量,消除或减轻大气污染.     

城市大气中重金属元素在可吸入颗粒物上分布

<正> 大气颗粒物中重金属元素的污染问题愈来愈为人们关注。而对城市大气中重金属元素在可吸入颗粒物上的分布研究尤为注目。可吸入颗粒物能部分沉积于呼吸系统,其中1微米左右沉积于肺胞达80%,对人类健康及生物体产生危害。故研究重金属元素在不同粒径颗粒物中的分布,对防治、控制大气污染,探索大气污染物对人体健康影响等均有十分重要意义。     

我国城市大气污染控制综合管理对策

为探索"十二五"期间我国大气污染控制途径,本文针对我国大气颗粒物污染的区域性、复合性、复杂性特征和控制与治理任务的严峻形势,在回顾、总结和系统分析我国大气污染控制的历程和经验基础上,解析我国大气颗粒物的主要来源和途径,探讨大气颗粒物控制综合管理模式,提出大气颗粒物污染控制的相应政策建议。当前颗粒物成为我国大气污染最主要的污染物,且成为城市环境质量达标的关键指标,而目前大气环境质量管理体制和政策不能有效地解决颗粒物污染问题。因此,必须以保护人民身体健康为出发点,以改善城市和区域大气环境质量为目标,以削减一次颗粒物排放量为主线,以控制PM10、PM2.5以及其他污染物为重点,以科学的环境政策和产业与能源战略优化经济发展,综合运用法律、经济、信息、行政、技术等综合措施,尽快制定实施《城市环境空气质量综合管理办法》和《城市环境空气质量达标规划编制技术指南》,构建全国大气颗粒物污染控制政策措施体系。     

大气颗粒物源解析CMB法与PFA法原理及比较研究

大气颗粒物已经成为中国许多大中城市的首要空气污染物.弄清楚大气颗粒物的来源及定量地计算出各个源的贡献值,为颗粒污染物的防治提供依据,这就涉及到大气颗粒物源解析技术.本文详细介绍了化学质量平衡（CMB）和主因子分析法（PFA）这两种主要的大气颗粒物源解析原理及方法,并比较两种方法各自的优缺点,以供选择合适的源解析方法对大气颗粒污染物的来源进行解析.     

基于遗传算法的大气颗粒物的源解析

遗传算法是一种全局优化的随机搜索方法,适用于模型参数寻优。将遗传算法用于大气颗粒物源解析的CMB方程组中参数的优化,得到各污染源对大气颗粒物的优化贡献率。该方法应用于成都市大气颗粒物的源解析结果与用其他多种源解析法得出的结果基本一致。理论分析和应用实践表明了遗传算法用于大气颗粒物源解析研究具有简便、准确和实用性强等特点。      

用投影寻踪回归进行大气颗粒物的污染源解析

 应用投影寻踪回归技术（PPR）对大气颗粒物的污染源成分谱和大气采集样本中的元素测试数据进行分析，得到大气颗粒物的污染源的权重贡献率的一种原解析新方法该方法应用于上海大气颗粒物的污染源的解析,结果表明，影响上海市大气颗粒物的主要污染源是建筑尘、土壤尘、燃煤尘和冶金尘它们的平均贡献率之和十占全部尘源的85%以上     

基于颗粒物化学组分粒径分布特征的源解析方法构建与评估

大气颗粒物污染来源解析可以为大气污染防控提供科学支撑.大部分颗粒物源解析研究是以化学组分为基础,此外,粒径特征也是颗粒物的重要属性之一,通过分析化学组分的粒径特征,有助于提高解析结果准确性.针对目前组分粒径分布信息利用不充分的问题,在三维多粒径因子分析模型(ABB)基础上,将已知源类标识组分粒径分布信息作为约束限制,构建基于组分粒径分布特征的多粒径源解析模型(SDABB).通过模拟数据集对模型进行了评估,探究了SDABB模型对源谱共线性和源贡献粒径分布相似性的敏感程度.结果表明,ABB模型对源谱共线性和源贡献粒径分布相似性较敏感,将粒径分布规律纳入后的SDABB模型,两种情景效果均明显变优,即SDABB模型可以较好解析共线性源类,并且对贡献粒径分布相似性不敏感.     

大气污染的成因、影响因素及防治措施

我国属于发展中国家,伴随着城镇化持续深入发展、能源大规模开采与工业生产活动的持续加剧,产生大量的大气污染物,导致大气环境质量严重下降,对人类自身及区域生态系统产生明显的影响.本文主要叙述大气污染的成因、影响因素及大气污染防治措施,建议尽快把大气污染控制目标从减少污染物排放转变为减少对环境的损害,同时基于共同发展、区域联防联控之原则,建立区域大气环境管理的生态补偿机制.     

环境监测

X831200503452BP网络应用于大气颗粒物的源解析/李祚泳…(成都信息工程学院地球环境科学系)∥中国环境监测/中国环境监测总站.-2005,21(2).-74~76,83环图X-73应用BP网络对大气颗粒物进行源解析,将大气采集样本中的元素含量和大气颗粒物源成分谱构成训练样本集,用BP网络进行训练,由训练好的网络的权值可以计算出大气颗粒物的污染排放源的权重贡献率。将BP源解析法的计算结果与其它源解析法得到的结果比较,表明BP网络应用于大气颗粒物的源解析是可行的。表3参6X831200503453城市空气中颗粒相有机碳与元素碳浓度的小时和日分布图=Hourly …     

碳质大气颗粒物的扫描质子微探针分析

碳质颗粒物是大气颗粒物的重要组成部分,对全球气候变化、环境质量、人类健康等有重要影响.本研究使用扫描质子微探针对上海两个典型环境监测点的大气颗粒物及7类污染排放源的单颗粒进行了分析.利用微束非卢瑟福弹性背散射谱micro-EBS(non-Rutherford elastic backscattering,EBS)分析了单颗粒中的C含量,发现燃煤烟尘、燃油烟尘、汽车尾气、柴油公交车尾气等污染源中碳质颗粒物占优,而水泥尘、钢铁工业尘、土壤尘中无机颗粒物占优;中心城区的碳质颗粒物占优,而工业区的无机颗粒物占优,单颗粒物的元素分布可以反映颗粒物发生大气化学反应的重要信息,利用微束质子激发X射线荧谱micro-PIXE(particle induced X-ray emission,PIXE)分析得到了大气颗粒物的S、Ca、Fe等元素分布,发现含Ca的碳质颗粒在大气中发生了硫化反应.     

大气颗粒物污染危害及控制技术

大气污染对地球和人们的污染特别大,尤其在大都市大气污染更是严重,很多城市都已经成为一个巨大的白鼠笼子,成为大气污染的牺牲者。已经有专家指出城市不光为人们提供了居住的场所,提供了生活饮食,还为人们提供了一个黑色的肺。导致肺部变黑的主要诱导者就是受到污染的城市空气,可见大气颗粒物为人们带来的污染和危害是多么大,现在亟需解决的就是对这种大气污染现象进行控制。本文分析了大气颗粒物污染所带来的危害,以及相关的控制技术。