水污染指数法在河流水质评价中的应用研究

为满足我国水质评价与管理的需要,针对单因子评价法和综合污染指数法在水质评价中存在的问题,提出了水污染指数法。采用该方法对湘江干流2009年的水质状况进行了试评价,并将评价结果与单因子评价法、综合污染指数法、模糊综合评判法以及主成分分析法的评价结果进行了对比。结果表明,水污染指数法在水质类别评价、水质定量评价、主要污染指标识别、劣Ⅴ类水体水质比较等方面均具有明显优势,同时,该方法计算过程简单、易掌握,具有较强的推广、应用价值。     

嘉峪关市地面水水质现状评价

根据近5年地面水水质监测数据统计分析,采用综合污染指数法及变化率对嘉峪市地面水水质现状进行了评价。     

应用模糊综合指数法综合评价额尔齐斯河水质

应用模糊综合指数法对额尔齐斯河水质进行综合评价，指出额尔齐斯河水质已轻度污染，管理不善是额尔齐斯河水质下降的主要原因。     

应用模糊综合指数法对伊犁河（伊宁段）水质的综合评价

模糊数学法对伊犁河(伊宁段)水质进行综合评价时,由于分别采用地面水环境质量标准中五类标准值的平均值及其中三个标准值,计算后的结果不一致,而模糊综合指数法避免了这类问题的出现,计算结果比较满意.从而表明,该法是对模糊数学法的进一步改进.     

花溪区思雅河水质分析与评价

在花溪区思雅河大学城段布设10个采样点,监测pH值、温度(T)、悬浮物(SS)、化学需氧量(COD)、氨氮(NH_3-N)、总磷(TP)和细菌总数(TPC)等指标,并采用单因子指数法、综合指数法和模糊综合法3种方法对水质进行评价。结果表明:河流主要污染指标为COD,且增势最明显,TPC和NH_3-N测定值的RSD均超过1,比其他指标变异程度更大;COD和TPC春冬季测定值高于夏秋季,NH_3-N测定值秋季最低,TP季节变化不明显,而冬季测定值较其他季节更稳定;思雅河大学城段水质较差,上游水质等级为Ⅳ类,中下游为劣Ⅴ类,主要污染源自农业和高校生活用水;3种方法中,模糊综合法更适用于小流域河流水质的定性定量评价,评价结果更加科学合理。     

用综合生物指数法评价水质

针对单项生物指数评价水质的片面性不确定性，提出了用综合生物指数法评价水质。实验结果表明，该方法在综合各种生物指数评价结果的基础上，能对某一水体水质作出明确的评价结论，且与用理化监测结果评价水质的结论相吻合。     

应用水质标识指数法评价太湖湖滨带水质

以2009年12月和2010年4、8月的全太湖湖滨带水质监测数据为基础,以TN、TP、NH₃-N、COD_Mn、DO为评价指标,采用水质标识指数评价法对太湖湖滨带水质进行评价。水质指标基本信息显示,NH₃-N冬季、春季空间变异较大,TP夏季空间变异较大;单因子标识指数评价结果显示,太湖湖滨带水体水质因子污染风险时空差异显著,TN冬季、春季全区域污染风险均较大,NH₃-N冬季和夏季在竺山湾、西部沿岸区域污染风险较大,TP三季在竺山湾、西部沿岸区域污染风险较大;综合标识指数评价结果显示,东太湖、东部沿岸、贡湖区域水质较好,为Ⅲ类水,竺山湾和西部沿岸水体水质最差,为Ⅴ类水,且竺山湾和西部沿岸水体三季均处于重度污染状态。该研究可为太湖湖滨带水环境的生态恢复和标识指数应用的推广提供一定的科学依据。     

清水河流域水质综合分析与评价

通过2018年4月、7月和11月在清水河流域布设32个采样点,监测F-、TN、TP等6项水质指标,应用单因子评价法、综合污染指数法、灰色关联法、模糊综合评价法对该河水质状况作综合评价,并分析F-是否参与评价时水质的变化情况.结果表明:当F-不参与水质评价时,清水河各月水质污染程度为7月>11月>4月;当F-参与水质评价...     

深圳市河流水质评价指标筛选方案探讨

通过计算各条河流的综合污染指数和各项水质指标的污染分担率,对深圳市8条主要河流1999—2008年水质监测数据进行分析,最终从15项常规水质指标中筛选出氨氮、总磷、生化需氧量、化学需氧量、高锰酸盐指数、石油类、挥发酚、硫化物和六价铬9项指标,建议作为深圳市河流水质评价的统一指标。     

综合污染指数评价与水质类别判定的关系

对水环境质量综合评价的定性、定量方法作了详细说明 ,并就综合污染指数评价方法与水质类别判定之间的相互关系、矛盾及总体的量化关系进行了分析 ;同时 ,对目前综合污染指数评价方法提出了改进意见。     

乌鲁木齐河水环境质量现状评价

采用单因子污染指数和综合污染指数相结合的方法,在2007年乌鲁木齐河4个监测断面水质监测点位上,对乌鲁木齐河进行水质分析,并分析了水污染防治存在的问题。结果表明:乌鲁木齐河跃进桥断面和英雄桥断面水质符合地表水源地一级保护区水域功能要求,供电公司桥断面和高家户桥断面水质能达到农业用水标准需求,且能实现Ⅳ类水域功能。有机污染物和营养盐类是跃进桥断面、英雄桥断面的主要污染物,供电公司桥断面和高家户桥断面水质主要受石油类等有机污染物影响。     

河流水生态环境质量评价方法研究与应用进展

河流生态质量的监测和评价是从河流生态系统健康状况的角度对河流质量进行的评价。河流生态健康的评价已经向多要素多指标综合、多种评价方法(预测模型法、生物完整性指数、多要素综合评价)、流域尺度方向发展。该文重点介绍了国外评价体系产生的背景和研究基础,分析了广泛应用的几类评价方法的特点、在不同国家和流域的应用情况以及各方法的应用前景,分析了国内开展河流生态质量评价研究的发展过程、阶段性研究进展和应用案例,并根据目前研究基础评述了我国评价体系现存问题及应用前景,为河流生态质量评价体系的建立及发展方向提供建议和参考。     

河流水环境质量综合评价方法比较研究

提出了对河流水环境质量综合评价方法的基本要求,对水环境质量评价方法的现状进行了研究,并通过对各种方法的 比较,探讨了今后水环境质量综合评价方法的发展方向。     

松花江流域水生态环境质量评价研究

采用生物完整性指数(IBI)法评价松花江流域的水生态环境质量。对25个候选生物参数进行敏感度分析、Pearson相关性分析,最终筛选出由总分类单元数、EPT分类单元数、EPT密度、敏感种分类单元比例、敏感物种数量、Hilsenhoff生物指数(HBI)6个核心参数构成的IBI评价指标。采用95%分位数法建立了IBI评价标准,将IBI评价结果划分为5个等级:大于35.84为优,26.88~35.84为良好,17.92~26.88为一般,8.96~17.92为较差,小于8.96为很差。结果表明,建立的IBI评价方法适用于松花江流域水生态环境质量评价,松花江流域各位点30.0%生物状况为优和良好,23.3%为一般;46.7%为较差和很差,说明流域内近一半区域的水生态质量存在不同程度的受损。流域生境质量主要处于一般-良好的状态;水质处于轻度污染。     

水生态环境质量评价体系研究

流域水生态环境质量评价体系是为流域环境管理提供基础数据,协助管理者开展流域保护措施的重要技术支持。该文深入剖析了发达国家典型水生态环境质量评价体系,归纳分析了其体系框架、构成特点、方法适用性和借鉴意义。结合前期研究基础,对评价体系的技术内容进行了完善和补充,明确了参照点位的选择原则,补充了评价方法选择的技术路线,提出了增设和实施不同监测计划的方案,最终提出生态环境质量评价技术体系框架。     

Water Quality Assessment of Osun River: Studies on Inorganic Nutrients

The present investigation provides data of some ions, namely Na⁺, Ca²⁺, NH₄ ⁺,Cl^-, NO₃ ^-,CN^- and PO₄ ^3- on water samples of river Osun,selected rivers in the region and groundwaters. The pH,temperature, electrical conductivity (EC), total dissolvedsolids (TDS), total hardness (TH) and total carbon (IV) oxide(TCO₂) have also been determined to asses the chemicalstatus and pollution levels of these water sources. The highervalues of certain parameters with respect to the acceptablestandard limits for drinking water indicate the pollution inboth groundwater and river water samples of the study area, and make the waters unsuitable for various applications. Thehigh pollution river water source showed higher levels ofphosphate, nitrate and ammonium ions (P < 0.05). There is nosignificant difference (P < 0.05) between the meanconcentrations of other inorganic nutrients in the high and lowpollution water source types. The correlation coefficientbetween quality parameter pairs of river water and groundwatersamples are determined and the significance of these parametersin both types of water sources are discussed.     

以北运河（北京段）为例模拟评估北京市“水十条”水质改善效果

基于MIKE11构建北运河(北京段)一维水质模型,以氨氮、COD为目标污染物,建立污染源与水质响应关系。以2013年为基准年,考虑不同人口疏解情景预测2020年北运河(北京段)流域人口,并结合北京市"水十条"设置减排情景方案,对2020年水质改善效果进行量化评估。模拟结果表明:北京市"水十条"可实现显著的水质改善效果,到2020年,在中人口疏解方案下,北运河氨氮、COD平均质量浓度相比2013年分别下降40.8%~77.7%、39.3%~59.7%。COD质量浓度可稳定达标,氨氮质量浓度离达标还有一定差距,但日浓度可稳定在8mg/L以下,基本消除了黑臭水体。     

Application of Water Quality Indices and Dissolved Oxygen as Indicators for River Water Classification and Urban Impact Assessment

The usefulness of water quality indices, as the indicators of water pollution, for assessment of spatial-temporal changes and classification of river water qualities was verified. Four water quality indices were investigated: WQI (considering 18 water quality parameters), WQI(min) and WQI(m) (considering five water quality parameters: temperature, pH, DO, EC and TSS) and WQI(DO) (considering a single parameter, DO). The water quality indices WQI(min), WQI(m) and WQI(DO) could be of particular interest for the developing countries because of the minimum analytical cost involved. As a case study, water quality indices were used to evaluate spatial and temporal changes of the water quality in the Bagmati river basin (Nepal) for the study period 1999-2003. The results allowed us to determine the serious negative effects of the city urban activity on the river water quality. In the studied section of the river, the water quality index (WQI) was 71 units (classified as good) at the entry station and 47.6 units (classified as bad) at the outlet station. For the studied period, a significant decrease in water quality (mean WQI decrease = 11.6%, p = 0.042) was observed in the rural areas. A comparative analysis revealed that the urban water quality was significantly bad as compared with rural. The analysis enabled to classify the water quality stations into three groups: good water quality, medium water quality and bad water quality. WQI(min) resulted in overestimation of the water quality but with similar trend as with WQI and is useful for the periodic routine monitoring program. The correlation of WQI with WQI(min) and DO resulted two new indices WQI(m) and WQI(DO), respectively. The classification of waters based on WQI(m) and WQI(DO) coincided in 90 and 93% of the samples, respectively.     

北京市水生态监测评价方法构建及应用

根据北京市多年水生态监测的经验,确立了典型地表水体水生态监测的水文地貌、理化指标和生物要素。其中,生物要素评价因子主要包括浮游植物、浮游动物和底栖动物。并依据2014年监测结果进行了分析评价,将水生态状态等级分为5级。评价结果表明：北京市典型地表水体水生态状态综合评价结果中处于"中等"级别的监测断面数量为7个,占监测总数的41.2%,生物要素对最终评价结果影响略大。