成都市空气质量预报系统的应用及预报效果评估

介绍了成都市空气质量预报系统的模式设置和排放源处理,并评估其对2017年2月成都市的气象要素和PM_(10)、PM_(2.5)、SO_2、NO_2小时浓度的24小时预报效果。结果表明,系统能较好的预报成都市主要气象要素的逐小时变化情况,平均气温、气压和相对湿度的相关系数均在0.72以上,但对累积降水的预报效果仍需优化;系统能合理的反映各污染物的时空分布,PM_(10)和PM_(2.5)的预报效果达优秀水平,但存在不同程度的高估;NO_2的预报值与实况值的时间变化趋势一致性最高,空间分布对应较好,但模式预报对其存在一定程度的低估;对SO_2有显著的高估,但其空间分布模拟效果最佳。优化源的空间分配,及时更新源排放清单,同时针对不同排放源提高小时尺度排放清单分辨率可能是未来提高成都市空气质量预报系统预报准确率的有效途径。     

NAQPMS和CMAQ模式在臭氧预报应用中的效果检验

基于2017年泰州市环境空气质量自动监测数据,定量评估NAQPMS模式、CMAQ模式对O_3-8h的预报效果。结果表明,就全年数据分析,模式预报值高于监测值,2种模式对O_3-8h预报的相关系数在0.67～0.79,标准化平均偏差NMB在1.1%～2.2%,标准化平均误差NME在30.5%～20.7%,均在理想范围内。按不同季节分析,NAQPMS模式对O_3-8h预报效果呈现春季秋季较好、冬季较差的特征;CMAQ模式对O_3-8h预报效果春季夏季较好,秋季冬季稍差。总体而言,CMAQ模式对O_3-8h预报效果较好。     

辽宁中部城市群臭氧污染特征及CAMx模式预报效果检验

利用2020年辽宁省中部7个城市环境空气质量臭氧监测数据,分析辽宁中部臭氧污染特征。对比扩展综合空气质量模型（CAMx）模式未来24 h臭氧预报数据定性、定量评估模式对辽宁中部7个城市预报效果,结果表明,2020年辽宁中部城市中210800,210100较高,210500最低;6月、7月各城市臭氧浓度最高,每日臭氧最大小时值在14:00—16:00之间出现最多。全年预报评估,CAMx模式对7个城市冬季存在明显低估;城市210800预报落在合理范围内最高达到98.4%。7个城市的冬季预报,城市210300的春季、夏季预报,210500的秋季预报效果较差,未达到O3-8 h预报准确性的要求,其他季节均达到要求。     

WRF CMAQ模式对常州市空气质量预报效果的评估

基于通用多尺度空气质量模型The Weather Research and Forecasting model coupled with CMAQ(WRF-CMAQ)对常州市2018年6～12月的空气质量预报结果,结合实况资料,进行了预报效果评估,以期为常州市空气质量的预报提供更好的参考。结果表明:(1)模式对常州市各预报时效空气质量指数(AQI)和各污染物浓度的标准化平均偏差(MFB)和标准化分数误差(MFE)均处于"理想水平"范围,能较好的反映实际空气质量变化趋势。(2)当空气质量为优良时,AQI和空气质量等级(AQI等级)预报效果最好,当空气质量达中度及以上污染时,预报效果最差,应进一步优化调整。(3)模式对首要污染物24小时预报准确率为66.9%,当空气质量为轻度污染及以上级别时,预报准确率较高。(4)模式对AQI的预报总体存在负偏差,对细颗粒物(PM_(2.5))浓度的模拟结果较好,对臭氧(O_3)和可吸入颗粒物(PM_(10))存在低估现象,对二氧化硫(SO_2)、二氧化氮(NO_2)和一氧化碳(CO)等3项污染物浓度均有所高估。     

江苏省大气重污染过程特征分析以及预报效果评估

结合了气象、环境的观测数据和模式数据对江苏省近两年冬季重污染过程进行了分析,并评估了模式和人工预估结果。研究表明,与2016年相比,2017年冬季的大气污染形势更加严峻,重污染天数和污染程度都明显增加。冬季风异常是造成重污染加重的重要原因,秋冬季预报时应该及时分析短期气候变化,尤其是风场的变化。     

NAQPMS模型预报合肥、蚌埠和芜湖空气质量的效果评估

评估了NAQPMS模式预报的合肥、蚌埠和芜湖2017年3月1日—2018年2月28日PM_(2.5)、PM_(10)和O_3地面浓度及预报准确率,发现模式对物种的预报能力依次为:O_3 PM_(2.5)PM10;对城市的预报能力依次为:合肥芜湖蚌埠。模式对PM_(2.5)和PM_(10)的预报能力在春季较弱,对O_3的预报全年均较强。整体而言,评估地区的空气质量以优良为主,等级准确率在秋季最高,冬季最低,年均值为69%;首要污染物以PM_(2.5)、O_3、PM_(10)和NO_2为主,其准确率在冬季最高,春季最低,年均值为62%。     

基于深度学习的淮安地区臭氧浓度预报模型评估

利用2016—2020年淮安地区环境监测站点资料和淮安国家基准气候站气象资料,研究淮安地区臭氧浓度与气象、环境的关系,并利用“注意力机制”下的Seq2Seq建立臭氧预报模型。结果表明：臭氧浓度与气象要素和环境要素的关系是多样的,臭氧与气温、风速整体上呈正相关,与相对湿度、气压、降水量、NO₂、CO、PM_2.5、PM₁₀整体上呈负相关;“注意力机制”下的Seq2Seq模型在预报4 h的臭氧浓度上效果较好,相关系数大于0.6。     

认识臭氧

什么是臭氧层 臭氧由三个氧原子构成,而氧气由两个氧原子构成。臭氧层是指距离地球25公里至30公里处臭氧分子相对富集的大气平流层。它能吸收99％以上对人类有害的太阳紫外线,保护地球上的生命免遭短波紫外线的伤害,因此被誉为地球上生物生存繁衍的保护伞。     

臭氧含量对模拟烟气中SO_2去除效果的研究

针对燃煤电厂废气脱硫的成本高、效率低及二次污染问题,实验研究了不同O_3含量在N_2/SO_2/O_2体系中对SO_2脱除效果的影响。实验结果表明了在O_3的强氧化作用下,N_2/SO_2/O_2体系中SO_2的最高去除率达到了95%以上,且O_3生成量越高,去除率则越高,能量利用率也随之升高。但是,反应装置中的副产物氮氧化物在一定程度上降低了脱硫效果。     

臭氧空洞新解

南极臭氧层空洞扩大的原因是多方面的，除了人们熟知的工业产生的化学物质氟利昂的作用之外，还与南极的地磁活动和极地大气的涡旋现象密切有关。这是阿根廷学者们最近提出的看法。阿根迁南极研究所与国家气象局和一些外国研究机构合作，多年来对南极臭氧层进行了长期深入的观察研究，特别是在臭氧层空洞较为明显的9月和10月。研究的初步结果表明，在南极记录的地磁活动与南极大气层臭氧浓度的变化有密切的关系。南极地区磁场的「磁暴」，常年均有发生。从1965年到1985年记录的资料看，南极地磁活动的演变与同一时期南极臭氧浓度年平均量的…     

乐山市重污染应急措施效果评估

利用SMOKE(Sparse Matrix Operating Kernel Emissions)-WRF(Weather Research Forecast)-CMAQ(Community Mualtiscale Air Quality)空气质量模型模拟系统,评估了乐山市不同污染等级下应急措施效果。结果表明:(1)红色预警措施下污染物削减比例最高,可有效减少47.1%SO_2、42.6%NO_X,30.0%PM_(10)以及21.9%VOCs排放;橙色预警措施可减排42.7%SO_2、35.3%NO_X、20.9%PM_(10)以及19.8%VOCs;黄色应急措施可减排40%SO_2、20.1%NO_X、18.8%PM_(10)以及15.5%VOCs;(2)实施红色预警应急措施可有效降低PM_(2.5)浓度8%～9%,实施橙色预警应急措施可有效降低PM_(2.5)浓度8%,实施黄色预警应急措施可有效降低乐山市PM_(2.5)浓度6%～7%,不同预警等级下PM_(2.5)的浓度下降比例差异不大;(3)红色预警下工业源管控力度显著大于橙色及黄色,然而由于扬尘源的管控未加严,红色预警下的PM_(2.5)浓度下降幅度相比橙色和黄色增加较少,建议加强扬尘源管控,切实减少颗粒物排放;(4)区域联动应急下,乐山市PM_(2.5)浓度下降比例相比单独应急下增加5%～6%,表明区域联防联控的重要性。     

论绿色信贷政策实施效果的评估

“绿色信贷”是将环保调控手段通过金融杠杆来具体实现的一项环境经济政策。政策的实施效果需要通过一套科学有效的评估体系来保证。从绿色信贷政策实施效果评估制度的建立理念出发,对参与评估的主体、评估的程序、评估管理系统进行论证。     

污染土壤修复效果评估方法研究综述

综述了评估污染土壤修复效果的指标及方法,包括残留污染分析法、风险评估法、植物毒性法、动物毒性法、微生物毒性法、土壤酶水平法等典型的评估方法,分析了各种方法的优缺点及适用范围。其中,植物毒性法适用于再利用类型为工业、商业用地的场地;动物毒性法适用于再利用类型为居住用地的场地;土壤微生物法、土壤酶水平法适用于再利用类型为农业用地的场地;对于存在人体暴露途径的用地,应结合人体健康风险评估法进行风险评估,综合评定土壤修复的效果。最后对该领域今后的研究方向进行了展望。     

改XY—1型臭氧发生器为臭氧老化试验装置

耐臭氧老化能力,是橡胶电线电缆重要质量指标之一。本文叙述改制XY—1臭氧发生器的发气结构、增加老化室和尾气处理等装置,使之成为试验设备的经验,可供参考。     

中国的臭氧保护

随着中国的高速工业化和城市化,1986年至1994年中国的ODS使用量以年平均12％的速度增长。1995年底发达国家停止生产和使用ODS之后,中国成为世界上最大的ODS使用和生产国。     

基于Models-3的自修正空气质量预报系统及其效果检验

本文介绍了一个以Models-3为基础的自动化空气质量数值预报系统,该系统通过Gambas、Yabasic和R语言等工具进行开发,集成WRF-SMOKE-CMAQ三个模式,可通过监测数据进行自动修正,完成空气质量业务数值预报,并将结果发布到Web服务器上进行呈现。该系统对硬件的要求较低,将部署于一台DELL Optiplex 9010工作站上,设置6km—2km双层嵌套,进行成都市空气质量数值预报。本文分析了成都市2014年1月1日至2014年12月31日的空气质量数值预报结果,评价系统对成都市NO_2、SO_2、PM_(10)、PM_(2.5)、O_3、CO以及空气质量指数(AQI)的预报效果。结果显示,系统对于成都市2014年空气质量变化情况趋势的预报效果较好,302天有效预报中,24小时直接预报的空气质量等级准确率为58.27%,AQI预报相关系数0.71,观测值自动修正预报对24小时空气质量预报具有明显改善效果,使其等级预报准确率达到64.9%,相关系数提高到0.89。     

中国康养旅游政策演化态势及效果评估

在“健康中国”战略背景下,为探究康养旅游发展的政策导向,借助质性分析软件NVivo,从2013—2020年39份国务院及相关部门发布的康养旅游政策的量化分析入手,以崭新的视角剖析产业政策初步探索阶段（2013—2015年）、逐步成长阶段（2016—2020年）的演化态势,并对政策实施的效应力度进行评估。结果表明：(1)康养旅游以意见类政策为主,国务院是政策制定的主体,政策制定有待加强部门合作与提供法律保障;(2)2016年是康养旅游产业政策发展至关重要的一年,是推动康养旅游走向规范化发展的重要节点,发文量和政策力度均最高;(3)第一、二阶段政策制定过程中,规范化监督管理一直是战略的焦点。结合上述研究,未来各级政府应加大力度细化康养旅游政策目标的量化标准与措施执行的实施细则。     

人工增雨（雪）效果评估方法探索

人工增雨（雪）常用的评估方法为统计检验和物理检验,统计检验需要大量试验样本,且随机化试验在我国难以实现,大量样本无从获得。物理检验目前主要是雷达观测演变状况和飞机直接观测云内微物理参数,由于技术和能力有限,这些方法都难以实现。为了在人工影响天气作业后尽快得出评估结果供政府及环境保护等部门参考,利用雨滴谱记录数据对一次人工增雪作业后的效果进行了评估,发现这些数据在没有常规降雪记录情况下具有一定的参考价值。从评估结果看,人工增雪作业后,降水强度有明显增大的趋势。