兢兢业业勤值守 危难时刻显身手——记环境保护部环境应急与事故调查中心应急值守处

近年来,在部党组的坚强领导下,环境应急与事故调查中心应急值守处认真履行职责,在任务重、要求高、人员少的情况下,坚守岗位,及时接报和调度事故信息,保障信息畅通,最大程度地预防、最大限度地减轻了事故危害。2004年至2008年年底,应急值守处直接调度处理的突发环境事件共544起,2008年接报135起,妥善指导处理卜批严重危害群众健康的突发环境事件。     

非高斯噪声下电力线载波通信压缩感知信道估计方法

传统的基于压缩感知的电力线载波通信信道估计方法，多数在高斯噪声假设下对信道系数进行估计。实际过程中，电力线电磁环境复杂，噪声往往并不服从高斯分布。本文考虑非高斯环境下电力线载波通信信道估计问题，利用高斯混合密度对噪声统计特性进行描述，在此基础上，结合信道系数的稀疏特性对信道系数进行估计。利用数值仿真对本文所提算法的性能进行测试，结果表明，与传统信道估计算法相比，本文所提出的方法具有更好的信道估计性能。     

基于国产卫星的高含硫气田SCADA系统研究

针对高含硫气田安全生产和管理的实际需要,运用北斗卫星定位,以及短消息传输功能和中国通信卫星的数据传输功 能,研究基于国产卫星通信的高含硫气田生产管理、安全保障、应急救援的SCADA系统.该系统除了具有站场和管道生产数据上报、图像视频监控、电话通讯、短消息发送等功能外,还能在复杂的地理环境或突发地质灾害,以及通讯公网和专网中断、国外卫星掐断情况下传输监控数据,为组织应急救援提供可靠安全的资料,增强事故处理的机动性和灵活性.在此基础上,引入模糊神经网络,构建自诊断系统和气田专家处理系统,进一步提高监控能力.     

基于ISSA-PID试验箱温度控制算法的研究

为了提高试验箱温度控制系统的精准度,缩短系统调节时间,提出了一种基于改进的麻雀搜索算法优化PID控制参数的方法（ISSA-PID）。利用PWLCM混沌映射初始化麻雀种群,丰富麻雀种群的多样性,采用Levy飞行策略改进了SSA算法种群中发现者和警戒者的位置更新方程,避免算法陷入局部最优,建立了试验箱加热温度控制系统的数学模型,利用改进的麻雀搜索算法（ISSA）优化了其模型PID控制参数。分别采用试凑法、麻雀搜索算法和ISSA算法对试验箱加热温度控制系统的PID控制参数进行了优化并对其仿真分析。仿真结果表明,ISSA算法使得控制系统超调量减少了18.9%,系统调节时间减少了704s,并利用PLC、触摸屏和试验箱搭建的实验装置开展实际实验测试。通过仿真和实验表明,ISSA算法对PID控制参数的优化效果更佳,且验证了ISSA算法优化PID控制参数在试验箱中应用的可行性。     

多目标排队决策法——在大连地区土地利用结构调整中的应用

本文采用多目标排队决策法对专家的咨询意见进行了定量处理,从各用地部门的经济、生态和社会效益出发,确定了他们的优先级,并结合土地利用现状对今后的土地利用结构作出了合理的调整规划设想。     

基于遗传算法的绿色建筑节能的增量效益实证研究

基于绿色建筑节能项目全寿命周期,分析综合效益的构成和测算方法:在给出假设条件和约束条件下,构建绿色建筑节能方案增量成本最小化和增量效益最大化的目标函数模型,并通过比较分析常用的优化算法,选择遗传算法进行模型求解。通过实证研究,设计节能方案,基于De ST能耗模拟各项技术使用的能耗值,采用遗传算法得到投入单位增量成本所取得增量效益最大化的最优解的方案。结果表明:理想的增量效益来自于合理有效的技术组合,主要来源于空调系统和照明系统;基准收益率的设定会直接影响节能方案的优化结果,为决策者呈现出最优的节能技术组合。     

多客户环境下IT运维资源调度模型研究

为了提高多客户环境下IT运维资源调度和检索能力,提出基于深度学习的多客户环境下IT运维资源调度模型。通过模糊关联规则调度方法进行多客户环境下IT运维资源的特征分解和优化提取,进行多客户环境下IT运维资源的自适应分块匹配,结合深度学习方法,实现多客户环境下IT运维资源调度和优化检索。仿真结果表明,采用该方法进行多客户环境下IT运维资源调度的自适应性较好,特征分辨能力较强,提高了多客户环境下IT运维资源挖掘和特征提取能力。     

基于人工神经网络的突发环境事故应急系统

突发环境事故现场具有形势紧迫、信息获取困难等特点,引入人工神经网络技术(Artificial Neural Networks,ANN)设计开发的突发环境事故应急决策支持系统(ANN-EEDSS),能够完成现场应急指挥调度的定量化决策支持。关键技术包括突发环境事故神经网络构建方法,事故信息与应急措施的数字化方法,决策信息的翻译表示,事故影响因素的权重分析。最后阐述了系统现场运行和工作的流程。     

基于Kriging模型的载人航天某装置结构优化设计研究

对于处在振动环境中的载人航天某装置复杂结构,设计过程中存在最小化质量、同时最大化一阶整体振动频率的多目标优化问题,可以利用多目标遗传算法(NSGA-II)求解得到Pareto最优解集,但利用NSGA-II进行求解计算量大,对于复杂结构更甚。为了节省计算时间,提出基于Kriging代理模型的复杂结构多目标优化设计方法,首先通过拉丁超立方采样获得样本点,然后通过样本点创建Kriging模型,最后利用多目标遗传算法求解代理模型得到Pareto最优解集,方便设计师从中选择最优解,优化结果表明本文所述方法合理有效。     

基于相关向量机模型的腐蚀声发射信号识别

相关向量机(RVM)模型的分类性能与其核函数参数的选择有密切关系。本文分别利用人工蜂群算法(ABC)、粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)寻找相关向量机模型的最优参数,对几种方法的寻优性能进行了对比。采用基于二叉树结构的一对多扩展方法,对二分类相关向量机模型进行了扩展,建立了四分类模型。基于该分类模型对罐底腐蚀声发射信号进行识别,将声发射特征参数和频域参数作为模型的输入参数,获得了较好的识别结果。     

基于GA-Bp算法的炼油化工机械性能建模与仿真研究

传统的炼油化工机械性能模型仿真能力差,得到的结果准确性低。为了解决这一问题,基于GA-Bp算法建立了一种新的炼油化工机械性能模型,GA-Bp算法是同时具备Bp算法与遗传算法的优点,利用Bp算法良好的泛化和非线性映射特点与遗传算法具有的全局搜索能力的特点,结合两种算法的泛化能力、非线性映射能力、全局搜索能力写出了一种训练神经网络的算法(GA-Bp算法)。GA-Bp算法通过优化权值的范围,从而缩小对最优解的搜索范围,以此增加了训练神经网络的学习次数。实验结果表明,基于GA-Bp算法的炼油化工机械性能模型准确性更高。     

编制预案不妨听证

作为国家事故灾难类突发公共事件专项应急预案之一,2006年1月《,国家突发环境事件应急预案》正式颁布实施。此后,各省、市、县、乡镇或制定或完善了“地方预案”。正可谓“,居安思危。思则有备,有备无患。”各级突发环境事件应急预案的出台对于历史来说怎么也是一种交待。据新华社发布的数据显示:2004年,我国因自然灾害、事故灾害等突发公共事件造成的人员伤亡逾百万,直接经济损失超过4500亿元。另据权威部门估计,我国已经进入环境高风险时期。一方面,我国灾害种类多、发生频度高。另一方面,国内很多地区自然环境破坏严重,人为环境危机呈现…     

试验检验管理系统的建设与应用

本文介绍了洛阳电光设备研究所试验检验管理系统(TCM)的建设背景、建设目标、系统组成功能。对光电所试验检验业务特点进行分析,指出TCM系统建设的关键在于试验检验业务管理思想与信息化系统的融合!系统平台建设应以管理为核心,以满足试验检验业务管理要求为目标,充分收集、整理、优化业务需求,提取业务关键所在,抽象形成业务模型,对试验检验业务进行精细化管理、过程进行标准化控制、资源进行统一管控和调度、数据进行全所协同、知识进行积累与快速重用,在变与不变之间寻求中庸之道,打造柔性试验检验业务信息化综合管理平台,实现对试验检验业务质量、进度的管控,试验检验知识的积累。最后总结了系统建设与应用的几点建议。为科研生产一体化、多项目、多品种、小批量的制造型企业试验检验业务的科学管理提供借鉴。     

碳税下回收品不同质量水平制造/再制造企业运作策略研究CSSCI

在回收品不同质量水平的情况下,研究制造/再制造企业不同碳税下的最优运作。在多周期闭环混合系统中,需求由质量无差异的新产品和再制造品共同满足。假设回收品质量水平服从标准正态分布,回收成本、再制造成本、回收率是回收品质量水平的负指数函数,建立包含碳税成本(新产品和再制造品)在内的平均总成本模型,采用遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)验证模型的信度和效度。结果表明:企业可根据回收品的质量水平,合理安排再制造和制造批次来降低平均总成本;不同碳税水平下,合理的再制造和制造批次同样可降低总成本。该研究为企业在回收品不同质量水平下权衡碳排放因素降低总成本和政府制定合理的碳税政策提供参考。     

基于HSE风险分析的油气管道企业应急预案体系与实践

为了降低泄漏火灾爆炸等事故的损失,油气管道企业需要建立科学、完善、合理的应急预案体系。文章首先通过对比油气管道企业的HSE风险分析与传统风险分析,证明HSE风险分析更能有效地辨识油气管道企业风险,并得出了油气管道企业HSE风险因素。之后基于HSE风险因素,提出一种油气管道企业应急预案体系,并以某油气企业突发风险为具体对象进行应急预案体系建设实践,研究表明文章提出的应急预案体系能够较为全面地应对该油气企业所面临的突发风险。     

碳税下回收品不同质量水平制造/再制造企业运作策略研究

在回收品不同质量水平的情况下,研究制造/再制造企业不同碳税下的最优运作。在多周期闭环混合系统中,需求由质量无差异的新产品和再制造品共同满足。假设回收品质量水平服从标准正态分布,回收成本、再制造成本、回收率是回收品质量水平的负指数函数,建立包含碳税成本(新产品和再制造品)在内的平均总成本模型,采用遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)验证模型的信度和效度。结果表明:企业可根据回收品的质量水平,合理安排再制造和制造批次来降低平均总成本;不同碳税水平下,合理的再制造和制造批次同样可降低总成本。该研究为企业在回收品不同质量水平下权衡碳排放因素降低总成本和政府制定合理的碳税政策提供参考。     

基于多元感知信息融合的电抗器故障声纹诊断研究

为提高电抗器故障诊断准确率,提出一种基于多元感知信息融合的诊断方法。方法通过采用PSO(Particle SwarmOptimization)算法优化LSTM(LongShort-TermMemory)网络的神经元个数与dropout值改进LSTM网络,并利用改进LSTM网络对电抗器故障声纹进行分类识别,实现了电抗器故障诊断。仿真结果表明,采用PSO算法改进LSTM网络,可提高LSTM网络的收敛速度和分类识别精度;采用PSO算法改进LSTM网络模型对电抗器故障声纹进行分类识别,可有效诊断额定预紧力松动、单边夹件松动、双边夹件松动等不同类型的电抗器故障,且具有较高的准确率,平均准确率约为98%;相较于SVM、CNN、BP模型以及标准LSTM网络模型,所提PSO算法改进的LSTM网络模型对电抗器故障声纹诊断的准确率更高,具有明显优势。     

中国石油突发事件应急体系及运行特征

分析了中国石油天然气集团公司(简称中国石油)大陆业务面临的安全环保突发事故风险,介绍了中国石油应急体系的应急组织、应急救援队伍、应急预案体系、应急物资保障、应急技术支持情况。阐述了中国石油在井控、管道应急抢维修、消防、海上(溢油)方面的应急队伍组织结构及突发事故发生后的应急体系运行机制。通过采取自主型突发事件应急体系,主要依靠自有力量完成事故应急工作。     

基于GF-1号卫星的龙江水库水环境遥感监测适宜性

研究基于GF-1(高分一号)卫星2014~2016年高分影像资料,对四川省资中县龙江水库开展卫星遥感监测,通过对叶绿素a、透明度、悬浮物3种水质参数进行反演,并结合实地调查和环境监测,分析可能存在的污染区域和相关指标及其相关性。结果表明卫星遥感监测可为龙江水库的水质监测、富营养化监管提供参考。但是,要提高遥感监测的准确度和精确度,需要优化相关参数、构建总氮总磷等关键指标的反演模型,以及未来传感器的改进和遥感科学的发展。     

供货条件约束下基于改进ACO的供应商选择

供应商选择问题日益成为供应链管理的重大决策问题。通过对供应商评价指标的研究,以价格、质量、交货能力、采购提前期、服务能力为评价指标,构造了多目标的供应商选择决策模型,包含实际问题中存在的部分供应商无供货能力的限制,供应链战略管理要求下的供应商数量以及供货方式的约束条件,应用蚁群算法(ACO)求解相关问题模型。为了避免蚁群算法过早收敛,对蚁群算法的信息素更新策略做出改进。以Matlab为仿真实验平台,通过实例验证算法的改进效果,得到了具有可操作性的供应商选择优化方案。