不同气氛下燃煤SO_2的排放规律研究

在立式管状电加热炉上对合山高硫煤在不同的气氛、温度以及Ca S比的条件下进行了动态燃烧实验 ,对收集的气体产物进行了红外光谱分析 ,并讨论了CO2 浓度以及温度等因素对SO2 释放的影响 .结果表明 :不同浓度的CO2 气氛对煤燃烧过程中硫的释放以及石灰石的固硫效率有着不同的影响 .在高于 90 0℃以后 ,较之空气气氛下 ,无论是否存在钙基固硫剂 ,其它三种O2 CO2 气氛下SO2 的排放量都比较低 ,且在不同CO2 浓度下 ,温度对SO2 的排放影响不一致 .     

中国生物质燃烧排放SO2、NOx量的估算

根据各地区生物质燃料消耗状况和SO2、NOx排放因子，估算了20世纪90年代中国生物质能源利用过程中的SO2、NOx排放量，并给出了分省区，分生物质燃料类型的排放清单，研究表明，中国生物质燃料消耗及其排放的SO2，NOx量分别从1991年的38.1万t和54.9万下降为1999年的33.2万t和45.3万t，在地区，燃料类型上分布不平衡；SO2和NOx排放量均较大的包括山东，江苏、河北，内蒙古，湖北等，其中，内蒙古SO2排放量最大而山东省NOx排放量最 ；秸杆是SO2和NOx排放的最主要来源，薪柴次之；牲畜粪便对SO2贡献率接近30%，而对NOx贡献率仅3%-4%。     

邯郸市SO2排放总量控制研究

本研究以ＳＯ２长期日平均浓度为控制标准,将邯郸市区划分为工业区,文化区３个功能区,利用生成城市大池数矩阵和分担率的ＬＥＥＣＭ－ＩＩ通用程序评价邯郸市大气污染现状,在此基础上进行了大气污染物ＳＯ２排放总量控制研究。给出了邯郸市的基础削减量,平权削减量,优化削减量,分析了污染治理的投资成本。研究表明ＬＥＥＣＭ－ＩＩ程序为大气污染总量控制提供了一个方便实用的计算工具,便于中涉城市推广总量控制工作。     

株洲市工业区大气中SO2转化速率的研究

在湖南省株洲市工业区的下风向布点,同时测定大气中ＳＯ２的浓度、ＴＳＰ和＜０．２５μｍ细粒子中ＳＯ２－４的浓度．结果表明,大气中ＳＯ２浓度随着离污染源距离的增加迅速下降,和ＳＯ２相比,颗粒物中ＳＯ２－４浓度随距离的增加而降低的程度要慢得多．同步测定的ＳＯ２浓度和细粒子ＳＯ２－４浓度有显著的相关关系．根据风向、风速和新产生的细粒子中的ＳＯ２－４浓度及大气中ＳＯ２的浓度计算了株洲教育学院处ＳＯ２的转化速率,春季湿度大,ＳＯ２转化速率也大,为４．８％／ｈ,秋季湿度小,ＳＯ２的转化速率变低,为１．５％／ｈ．春季中路铺ＳＯ２转化速率为３．１％／ｈ．     

加拿大安大略省下令削减SO2排放

安大略省环境部长Jim Bradley下令要求四家排放SO_2的主要公司大幅度减少排放。此项命令不得上诉。到1994年,安大略省电力公用公司和三家冶金公司必须削减SO_2排放,从1980年的190万     

CuO负载在TiO2和CeO2-TiO2上对NO+CO反应的催化作用

用N0＋C0微反流动法、TPR、XRD、BET和NO-TPD等技术研究了CuO在Ti02和Ce02-Ti02上对N0＋CO的催化还原作用。实验表明，不同负载量的Cu0在Ti02上，其N0＋CO的反应活性以Cul2-Ti为最佳，在反应温度为400℃时，NO的转化率达到100%；且CuO负载在CeO2-TiO2上其活性随CeO2含量的增加而提高，Cul2-CelO-Ti在300℃时就能使NO达到100℃转化。XRD和TPR结果显示，该体系催化活性的高低，与CuO在TiO和CeO2/TiO2上高度分散的Cu物种及形成细颗粒的晶相CuO物种有非常密切的关系；NO-TPD结果显示，催化剂还原活性的高低和NO在催化剂表面的脱出与分解难易程度有关。     

广州市SO2污染控制优化实施方案的建立

为有效控制广州市的SO2污染，对常用的SO2污染控制措施进行了费效分析，利用费效分析优选结果对各措施进行组合，形成了广州市SO2污染控制优化实施方案。     

中小燃煤锅炉PM2.5排放特征实测研究

中小燃煤锅炉是我国工业和民用部门最主要的供热方式,掌握其一次颗粒物的排放特征对于研究大气PM2.5的来源和控制途径具有重要意义.本研究通过实测中小燃煤锅炉烟气,获得了中小燃煤锅炉PM2.5及以下粒径段的排放因子和分布,并分析了各粒径段的颗粒密度及除尘装置的去除效率.研究发现,PM2.5质量排放因子平均为(0.123±0.061)kg·t-1,PM2.5粒子数的排放因子平均为(3.17±1.65)×105t-1,烟气中70~120 nm粒径段的积聚模态颗粒在质量和数量上都高于其他粒径段.锅炉燃烧负荷是影响锅炉PM2.5排放的重要因素,锅炉的燃烧负荷越低,PM2.5排放将随之降低.实测锅炉的PM2.5排放因子显著低于物料衡算结果,说明采用物料衡算方法可能极大地高估了现有排放清单中工业燃煤锅炉的一次PM2.5排放量.     

超细化煤粉低温燃烧的NOx、SO2生成特性研究

在实验室水平管式电炉上，在较低温升速率和低温燃烧（３００℃－５００℃）的条件下，分别对经过超细粉碎的合山高硫煤和晋城煤４种不同粒度煤样的燃料ＮＯｘ、有机硫分的ＳＯ２和ＣＯ生成特性进行了试验研究，分析了以ＣＯ为主的还原性气氛在超细化煤粉燃烧过程中对固氮和固硫所产生的影响。     

SO2 允许排放量分配技术方法的研究

 将SO₂ 排放源分成电厂、工业、供热及民用4 类燃煤源,分别选择不同的指标,综合分析各污染源的SO₂ 排放绩效水平,结合当地的环境质量状况、发展规划、国家和地方的有关产业政策和环境保护政策以及不同行业类型排放源的生产特点和排污水平,设定各类燃煤源应达到的排放绩效标准,利用ISC3 环境空气质量模型,基于基准排放因子及环境综合调节系数,确定各污染源的最终允许排放量.以天津市为例,电厂燃煤源、供热污染源、工业燃煤源的SO₂ 年允许排放量分别为1.25×10⁵,1.24×10⁴,4.12×10⁴t,削减率分别为14.4%,25.8%,27.9%.     

2005年中国燃煤大气锑排放清单

采用基于燃料消耗的排放因子法,按照经济部门(电力、工业、生活消费及其他)、燃料类型(原煤、洗煤、焦炭、型煤)、燃烧方式(层燃炉、煤粉炉、流化床锅炉等)和除尘脱硫设施(机械式除尘器、湿式除尘器、电除尘器、袋式除尘器等)等将燃煤排放源进行分类,根据各省、市、自治区不同排放源类型的煤炭消耗量及平均锑含量,建立了2005年中国燃煤大气锑排放清单.结果表明,2005年中国燃煤导致的大气锑排放总量约为530.86t,排放量超过30t的省份依次为贵州(49.28t)、湖南(45.96t)、河北(37.36t)、山东(35.12t)、安徽(30.92t),表明中国燃煤大气锑排放主要集中在中东部地区.大部分排放来自工业和电力部门,分别占排放总量的47.2%和39.9%.     

煤中汞燃烧过程析出规律试验研究

在小型煤粉燃烧实验台架上进行煤燃烧后汞的燃烧形态转化试验研究。采样过程利用了美国EPA推荐使用的On-tario-Hydro方法进行煤样燃烧产物的取样。研究认为，煤样燃烧后烟气中的气态汞总量在10－15μg/m^3范围内，其中二价汞在40％左右，较低的烟气冷却速率可以促进单质汞向二价汞的转化、烟气中的气态汞占总汞的70％左右。     

大气中SO2的固相氧化研究

研究了MgO、CaO、Al_2O_3、Fe_2O_3、V_2O_5、SiO_2、Mno_2颗粒和工业燃煤、民用燃煤、冶金工业和建材飞灰以及四川部分城市实际大气颗粒物对SO_2的固相氧化作用。实验结果表明,7种单组分颗粒对SO_2的氢化能力顺序为:MnO_2>MgO>CaO>Fe_2O_3>Al_2O_3>V_2O_5>SiO_2;污染源飞灰的氧化能力与该颗粒中所含强氧化剂和碱性成分有关,其氧化能力大小为:冶金工业飞灰>民用燃煤飞灰>建材飞灰>工业燃煤飞灰;四川不同城市实际大气颗粒物的氧化能力为:宜宾>自贡>重庆>蛾眉山>乐山>成都。该研究结果为弄清四川酸雨成因和研究防治对策提供了科学依据。     

SO2、NO2及其复合物对青菜体内抗坏血酸含量的影响

探讨了运用田间开顶式熏气装置,在单一及复合熏气条件下,不同浓度SO_2(0.1—0.25ppm)和NO_2(0.05—0.25ppm)对青菜体内抗坏血酸含量的影响。结果表明,青菜体内抗坏血酸含量随SO_2和NO_2复合熏气浓度的增加而减少;当SO_2和NO_2复合熏气浓度之和一定时,分别提高相同比例SO_2、NO_2浓度,SO_2浓度的增加对青菜体內抗坏血酸含量减少率的影响作用大于NO_2;抗坏血酸含昆下降吋叶绿素含量也下降;青菜体内抗坏血酸含量减少率与叶面积伤害率之间呈较好的线性相关。     

流化床O2/CO2气氛燃煤痕量元素的排放特性及控制

通过平顶山烟煤在小型流化床中的燃烧实验,采用X-射线荧光光谱仪(XRF)对低压撞击器(LPI)收集到的细颗粒物元素组成进行定量测定,研究了O2/CO2气氛下硅藻土对煤粉燃烧痕量元素的排放控制.结果表明,Zn、Mn和Ni的含量随粒径呈双峰分布,峰值分别在0.1μm和2μm附近,Hg和Co的含量在0.1μm附近有一峰值;Hg和Zn在亚微米颗粒上有一定程度的富集,Mn、Ni和Co在亚微米和超微米颗粒上的含量基本相当;当颗粒物粒径一定时,随着硅藻土含量的增加,5种元素的富集因子呈减小的趋势;随着添加剂粒径的减小,颗粒物中Hg、Mn、Zn、Ni和Co的含量呈减少的趋势;当颗粒物粒径一定时,5种元素含量顺序为MnZnNiCoHg.     

大气二氧化硫污染预测模型初探

考虑了影响大气扩散的主要气象因素及其它因素,提出了一个大气SO_2污染预测模型,并运用加权实时最小二乘算法对模型进行实时辨识。这一模型尤其适用于城市及城市中SO_2日均浓度的分区预测,给出了该模型在上海地区应用的结果。