一种新型高效的油烟净化技术

应用分子碰撞和惯性分离原理。对油烟烟气进行分离是一种新的油烟净化方法。阐述了该方法的净化过程、基本作用原理和装置的最佳条件实验研究。研究结果表明：该方法是一种新型、高效、实用的油烟净化方法。提出了进一步完善该净化方法的研究内容。     

新型油烟净化器的应用

将不锈钢、铁屑等不粘油材料和过滤碰撞原理相结合,研制成一种新型油烟净化器,用于治理钢厂淬火油烟。实践表明:该技术能明显改善环境,提高油烟净化效率。     

新型油烟净化器的应用

将不锈钢、铁屑等不粘油材料和过滤碰撞原理相结合，研制成一种新型油烟净化器，用于冶金钢厂淬火油烟，实践表明：该技术能明显改善环境，提高油烟净化效率。     

饮食业油烟净化装置的研制与应用

通过实验研究，研制出一种物理作用原理与化学作用原理相结合的新型的饮食业油烟净化装置，阐述了该净化装置的基本原理与净化过程，以及该方法的应用情况与特点，经过测试，调试和应用，其有关参数已基本达到国家有关标准的要求，在此基础上，提出了尚需进一步分析、研究和改进的几个问题，以及该油烟净化装置的应用与发展前景。     

利用负离子的油烟多级净化装置的研究探讨

针对目前餐饮油烟净化技术去除细小颗粒物的不足,在总结现阶段油烟净化技术的研究应用现状的基础上,分析湿式+过滤的复合式油烟净化装置基础上应用空气负离子除污技术的可能性,提出了基于空气负离子技术的新型多级油烟净化装置设想及其发展途径与研究方向。     

新型油烟净化装置机理分析及其数值模拟

针对现有油烟净化技术存在的问题,提出了一种将惯性分离、过滤和湿式洗涤相结合的复合式油烟净化方法.为深入研究该净化装置的性能,利用CFD(计算流体力学)仿真技术,采用多参考系模型(MRF)、多孔介质模型和颗粒随机轨道模型(DPM)对净化装置进行数值模拟.对比分析叶片不同转速下装置内部流场区域的压力分布、速度分布和颗粒的运动状态,选择最适宜的转速,可保证装置有较好离心效果的同时,压力损失不会过大.     

餐饮业油烟净化技术发展及研究现状

介绍了油烟对人体的危害,指出了目前国内外各种油烟净化技术的优缺点,对油烟净化技术未来的发展方向进行了展望。     

基于智慧监管理念的五段式一体化油烟净化系统设计

为减少油烟排放对大气的污染,同时便于政府部门监管,结合大数据手段设计出一种五段式一体化油烟净化系统。阐述了该系统各部分设备的技术特点及功能,应用结果表明,该系统可以实现油烟污染物的高效去除,同时通过在线监测仪和云平台实现远程监控和智慧监管功能。     

油烟净化设备分类及特性

按油烟净化设备的发展历程对其进行了分类 ,并分别介绍了其工作原理及特点     

扭线刷耦合多孔塑料块去除模拟餐饮油烟的研究

利用不同长度的扭线毛刷和多孔塑料块构建了餐饮油烟的净化模块,研究了不同刷毛长度下模块的流量压降关系,发现在模块截面积为755 cm^2、刷毛长度为3 cm、5 cm和7 cm的条件下,模块在750 m^3/h的流量下对应的压降分别在80 Pa、130 Pa和160 Pa左右。在油烟发生装置上研究了该模块对油烟的去除效果,结果表明:三种模块对油烟均有较高去除能力,去除效率在80%左右。出于耐久性高、压降低的考虑,模块中扭线刷的刷毛长度以3~5 cm为最佳。     

复杂矿井通风系统角联风路自动识别方法的研究

角联风路的识别与稳定性分析是矿井通风系统稳定性与可靠性分析理论中的核心内容之一。笔者对通风系统角联风路进行了深入的研究;分析了通路法的局限性,简化了角联风路的数学模型,提出了快速、准确、灵活的角联风路自动识别的新方法——节点位置法;编写了角联风路自动识别软件,并应用现场数据进行测试,将其结果与通路法的结果进行了比较分析;证明了节点位置法是切实可行的。     

事故经济损失评估理论与方法研究

简要分析了国内外事故损失评估理论与方法的共同特点及问题 ,对事故经济损失的概念和计算范围进行了比较清晰的界定 ,给出了新的事故经济损失分类方法 ,在此基础上提出了新的事故经济损失评估理论 ,建立了评估模型 ,明确了从企业角度和国家角度评估事故经济损失的方法     

基于行人占据区域的泰森多边形人员密度统计方法

行人动力学的研究一直是火灾下人员疏散研究的重要内容。研究者通过大量观测和可控实验,获得行人的运动行为特征,揭示人员运动规律,但是仍然缺乏足够的定量校准的实验数据。在总结了前人对于实验中全局密度与局部密度统计方法的基础上,基于泰森多边形方法,结合人际关系距离与视野的观念,提出了一种行人占据多边形的速度密度统计方法。通过对平均密度平均速度的比较发现,方法得到的结果比传统统计方法得到的结果波动更小且更接近于连续变化、在密度低时比泰森多边形方法的结果更符合实际情况;而对于个人的速度密度散点图,结果也比泰森多边形方法的结果更为集中,尤其是除去了密度小而速度低的不合理数据点。     

A new leak location method based on leakage acoustic waves for oil and gas pipelines

In order to study a new leak detection and location method for oil and natural gas pipelines based on acoustic waves, the propagation model is established and modified. Firstly, the propagation law in theory is obtained by analyzing the damping impact factors which cause the attenuation. Then, the dominant-energy frequency bands of leakage acoustic waves are obtained through experiments by wavelet transform analysis. Thirdly, the actual propagation model is modified by the correction factor based on the dominant-energy frequency bands. Then a new leak detection and location method is proposed based on the propagation law which is validated by the experiments for oil pipelines. Finally, the conclusions and the method are applied to the gas pipelines in experiments. The results indicate: the modified propagation model can be established by the experimental method; the new leak location method is effective and can be applied to both oil and gas pipelines and it has advantages over the traditional location method based on the velocity and the time difference. Conclusions can be drawn that the new leak detection and location method can effectively and accurately detect and locate the leakages in oil and natural gas pipelines.     

接管高应变区缺陷的安全评定概率方法研究

随着计算机技术飞速发展,Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ 法在压力容器可靠性分析中得到广泛应用。但对于小概率情形,利用直接抽样的Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ 法进行失效概率计算,费用较高。为此,笔者提出了几种新的失效概率近似计算方法,并以压力容器接管为例,对其断裂失效概率进行了计算,同时还和直接抽样的Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ 法的计算数值进行了比较。结果表明,新的失效概率近似计算方法具有精度高、节省机时的优点。     

工作场所管道通风的测量

通风系统管道风量的测量是评价职业安全与卫生防护工程效率、对通风系统存在问题进行诊断的必要过程。文章通过在职业卫生评价时所需通风效率等参数的考核要求,引出了对风速、风压的测量;阐述了新风量和换气次数的概念和方法,介绍了常用测量仪器、仪器的使用方法和较新的套帽式风量罩的使用,通过对风压测量使用仪器、检测方法、计算过程、注意事项的详细介绍,较全面地给出了避免产生误差的方法和要求,对如何根据作业现场条件,选择测量方法、测量仪器及其适宜性等进行了阐述,对工作场所职业卫生检测与评价的实际操作具有一定的参考作用。     

基于人工神经网络的火灾图象探测方法

提出了一种新型的火灾探测方法,基于ＢＰ神经网络的火灾图象探测方法。该方法利用了早期火灾火焰的形体变化特性,用图象处理的方法提取特征信息,最后利用人工神经网络来进行火灾判,别。     

计算机辅助事故树分析中的图形输入法

笔者提出计算机辅助事故树分析中事故树数据的图形输入法。通过详细讨论数据采集过程中数据结构的选用和算法设计 ,不但能方便地实现计算机辅助事故树绘图 ,而且在绘图的同时得到事故树的全部数据 ,进而可对事故树进行全部定性和定量分析。这种方法是计算机辅助事故树分析中绘图和数据输入方法的重要补充 ,同时也将有益于其他类型树及图的绘制和分析。最后 ,给出了一个实例 ,应用图形输入法得到满意的结果。该方法不仅是事故树的新绘制方法 ,也是全新的事故树数据输入法 ,是事故树算法的拓展和补充     

基于神经网络的安全评价指标重要度判定方法及应用

安全评价指标重要度判定对合理进行安全管理和有效采取安全对策具有重要意义,它是一个多指标非线性分类问题,很难用数学公式进行描述。以往的判定方法由于受人为因素及模糊随机性影响,准确性较低。神经网络作为一种新技术,具有非线性分类、人工智能的特点。基于此,提出了一种基于人工神经网络的安全评价指标重要度判定方法。该方法最大特点是直接从学习后的网络连接权重中提取评价指标重要度信息。讨论了网络的拓扑结构,以及如何从学习后的网络权重中提取评价指标重要度信息的方法。应用数理统计方法消除了网络学习初始权重对评价结果的影响。用一实例对提出的方法进行了验证,分析了网络隐含层节点数对判定结果的影响。实验表明,该方法具有很强的操作性和较高的准确性。