淄博市可吸入颗粒物时空变化特征分析

根据"十二五"期间淄博市环境空气自动监测数据,分别对可吸入颗粒物的日均浓度、月均浓度、季均浓度进行分析。结果表明:其日均浓度、月均浓度、季均浓度呈近似"U"型分布,在时间分布上呈现冬春污染较重、夏秋较轻的规律;同时,通过对可吸入颗粒物空间分布规律分析,得出淄博市具有南部、北部地区污染轻,中部、东部和西部地区污染重的特点。     

极值理论在重金属污染土壤修复中的应用

为了准确预测重金属污染地块不同区域内重金属的最大值,以便于后续筛选重金属修复技术、确定重金属修复药剂使用量等提供依据,采用极值理论方法对某重金属砷污染地块三块区域内的重金属砷浓度数据进行极值分布的统计分析,对比不同分布形式对重金属砷浓度数据拟合的效果.结果 表明:广义极值分布可以很好地描述重金属砷浓度数据的分布情况,通...     

成都市冬季一次重污染过程大气颗粒物粒径谱分布

为探究重污染天气过程中颗粒物数浓度水平和分布特征,利用电迁移粒径谱仪(SMPS)和空气动力学粒径谱仪(APS)等,对成都市2020年12月21～28日的大气颗粒物(12.2nm～20μm)数浓度谱进行观测分析。结果表明,污染期间颗粒物数浓度主要集中在积聚模态粒径段,数浓度谱呈三峰分布,主峰值出现在723nm左右,积聚模态颗粒物数浓度的增加是导致此次污染过程颗粒物数浓度快速升高的主要原因。各模态数浓度日变化特征明显,凝结核模态呈单峰分布,浓度高值出现在午间;爱根核模态与积聚模态呈双峰分布,浓度高值分别出现在午间和晚间。受站点周边交通源和生活源影响,颗粒物数浓度高值区主要分布在西北和东南风向1.0～1.5m/s风速下,相对湿度和能见度与积聚模态颗粒物数浓度相关性最为显著。因此,降低积聚模态数浓度有助于缓解颗粒物污染并提高大气能见度。     

大连市近岸海域水质时空特征及原因分析

“十三五”期间大连市近岸海域水质状况良好,主要污染指标无机氮浓度总体呈下降趋势,但个别海湾仍存在无机氮污染问题。在全面分析近岸海域水质及无机氮时空分布特征的基础上,从海域综合治理措施、入海河流水质及污染物入海通量、海湾地理特征等方面深入分析原因,并对持续改善海域环境质量提出了切实可行的防治措施。     

无锡滨湖河网重金属时空分布特征研究

无锡市滨湖河网不同时空下重金属分布规律不一,探究并掌握此种分布规律对精准治理、防控无锡滨湖河网重金属污染有着重要作用.以无锡市滨湖河网水体重金属污染作为研究基点,通过野外监测、主成分分析及水环境重金属健康风险评价模型分析河网重金属时空分布特征.结果表明:汞含量超标严重,其余重金属浓度均达标.除铬、砷以外其他重金属浓度均...     

城市景观格局与大气颗粒物污染的关系研究

随着城市化和工业化发展,大气颗粒物对城市空气环境造成了严重污染,选取西安市作为研究区,分析不同时间和空间尺度下城市景观格局与大气颗粒物污染的关系。通过GIS软件、Fragstats4.2软件和SPSS软件对西安市2014年土地利用数据和2014年整年的大气颗粒物监测数据进行分析,结果显示,西安市土地利用类型分布较为集中;西安市大气颗粒物浓度的空间分布特征为浓度从市中心至城郊呈梯度递减趋势,在整体上呈现西北高于东南的倾向,大气颗粒物污染物浓度峰值基本都集中出现在建设用地范围内(PM10:102.7μg/m^3;PM2.5:99.7μg/m^3);相关性结果证实了城市景观格局与大气颗粒物浓度的空间分布特征。研究结果为中国西部内陆城市大气颗粒物污染控制、土地利用规划以及生态建设提供参考。     

白洋淀污染现状空间分布规律可视化分析

选用2012年为现状年,运用Surfer软件对白洋淀主要污染物浓度的现状分布、富营养化程度分布及其趋势面进行可视化分析。结果表明:白洋淀大部分淀区的营养盐污染、有机污染以及富营养化程度都相当严重,污染程度由西向东逐渐减轻,其中入淀控制监测断面的污染最严重;白洋淀的污染主要由入淀河流排污产生的点源污染所致,应对白洋淀入淀河流污染进行严格治理;利用Surfer软件制图结果表述简单直观,为白洋淀水质污染状况的表征和评价提供了一种新的尝试。     

我国部分地区大气污染现状及其分布特征

收集2014—2016年我国部分地区环保部常规监测的6项大气污染物浓度,重点分析了我国东北、华北、华东、华中、西部地区经济快速发展城市空气污染的状况及分布特征。结果表明:除O_3外,其余污染物浓度均下降,SO_2二级达标率持续上升。各污染物区域性分布显著,北方比南方污染重。东部O_3污染严重;PM_(10)、CO浓度在华北地区最高;SO_2浓度在东北、华北最高;PM_(2.5)、NO_2浓度在华中、华北最高。华北地区大气污染严重,华东PM及SO_2污染最轻。     

成都市大气中O3污染水平及来源分析

根据2009年夏季成都市区大气中O3的监测结果,对大气中O3的浓度、分布进行了分析,并与2001年夏季成都市区的监测结果比较,分析臭氧污染水平的变化。结合同期NO2、VOCs监测结果,研究O3与两种前体物之间的相互关系。结果表明,近年来成都市区O3浓度呈上升趋势;O3浓度与NO2浓度变化趋势相反,表现为消耗NO2型光化学污染。     

大港油田地区挥发性有机物分析

采用热脱附气相色谱-质谱法对大港油田地区环境空气进行了监测分析,并对挥发性有机物(VOCs)的浓度变化趋势和组分进行了研究。结果表明:大港油田地区挥发性有机物的浓度水平冬季要高于其他季节,时间分布特征比较明显;其主要成分为硫化物、卤代烃和芳香烃三大类,为典型的石化类污染。在此基础上,结合油田实际情况,对减少挥发性有机物的污染提出了初步建议。     

大连市黑碳气溶胶观测研究及来源分析

利用2014年大连市黑碳(BC)气溶胶观测资料,分析了大连市BC浓度的日变化、月变化、季节变化及周末效应等污染特征,同时对大连市BC污染来源进行了初步分析。结果表明,大连市BC质量浓度年均值为1 640 ng/m3,冬季BC浓度最高,夏季浓度最低,四个季节BC日变化均呈现早晚峰值、午间低值的分布。大连市BC的周末效应并不显著。根据计算的波长吸收指数(AAE)可知,大连市的BC主要来自于化石燃料的燃烧。     

陕西省空气质量时空差异研究

通过2016年12月~2017年5月陕西省10个地级市6项常规大气污染物逐小时监测数据,分析陕西省冬春季大气污染现状和时空分布规律。结果表明:(1)冬季关中地区空气质量最差,陕南、陕北地区较好,进入春季后,关中地区空气质量有显著提高;(2)冬季延安市SO2浓度异常高于其它城市,各市冬春季大气污染以颗粒物污染为主;(3)关中城市全天颗粒物污染较重,温度变化对O3小时浓度变化影响最显著,各市O3污染高频时段集中在午后。建议关中地区应加强冬季大气颗粒型污染物浓度控制,延安市应加强对SO2污染物排放的监管。     

基于MIKE 21的汾河水库挟沙水流水质数值模拟研究

为了揭示悬浮泥沙(SSC)对水库水质的影响规律,对汾河水库进行样品收集和长期水质监测,采用水动力模型与泥沙转移和富营养化模型相结合的方法,将这三者关联耦合,并通过实测数据对模型进行参数率定和验证,分析含沙水和不含沙水中总氮(TN)、总磷(TP)、叶绿素a(Chla)、溶解氧(DO)四项指标,得出两者对水质造成的影响。结果表明:SSC对TN、TP的去除作用明显,对Chla、DO浓度分布影响较小,并计算了污染物的释放量以及贡献率,得出TP的负荷仅为16.47t,而贡献率高达25.25%。因此在汾河的污染控制方面应侧重削减磷,进而改善汾河地区的污染现状。     

基于MIKE 21的汾河水库挟沙水流水质数值模拟研究

为了揭示悬浮泥沙(SSC)对水库水质的影响规律,对汾河水库进行样品收集和长期水质监测,采用水动力模型与泥沙转移和富营养化模型相结合的方法,将这三者关联耦合,并通过实测数据对模型进行参数率定和验证,分析含沙水和不含沙水中总氮(TN)、总磷(TP)、叶绿素a(Chla)、溶解氧(DO)四项指标,得出两者对水质造成的影响。结果表明:SSC对TN、TP的去除作用明显,对Chla、DO浓度分布影响较小,并计算了污染物的释放量以及贡献率,得出TP的负荷仅为16.47t,而贡献率高达25.25%。因此在汾河的污染控制方面应侧重削减磷,进而改善汾河地区的污染现状。     

三峡库区典型次级支流表层沉积物中PAHs的分布特征及来源分析

本文表征了三峡库区典型次级支流(梁滩河)表层沉积物中18种多环芳烃(PAHs)的浓度,并对其分布特征和污染来源进行了探讨。18种PAHs的总浓度(∑18 PAHs)范围为198.5～4349 ng/g-dw(干重),平均浓度为1441ng/g,中值为1160 ng/g。与其他地区沉积物污染情况相比,梁滩河沉积物中PAHs浓度处于中等偏低的污染程度,支流污染程显著高于干流,流经城镇的右支污染程度显著高于流经农村或人口较少的左支和主干流。大部分采样点以高环(4～6环)PAHs污染为主。PAHs源解析结果表明,梁滩河表层沉积物中PAHs污染以燃烧源为主,主要源于化石燃料和生物质的不完全燃烧。沉积物中苯并[a]芘的毒性当量因子(TEF)值为39.38～384.37 ngTEQ/g,平均值110.94 ngTEQ/g。生态风险评价的结果表明,右支流的两个采样点R3和R4点沉积物中PAHs可能存在生物负效应影响,R4点的高风险可能与附近白市驿机场污染有关。     

大辽河口典型污染物时空分布研究

基于2009—2010年的4次调查数据,对大辽河口河流段与近海区典型污染物浓度的时空分布特征进行了分析研究。结果表明,大辽河口河流段与近海区均以氮污染问题最为突出。     

长三角雾霾污染的驱动效应及空间演化分析——基于LMDI分解模型

长三角城市群是中国经济活动最为频繁的区域之一,然而雾霾污染问题也较为严重。以长三角41个城市2005—2018年PM2.5浓度为基础数据,借助LMDI指数分解法从强度效应、结构效应、增长效应和规模效应4个层面研究影响PM2.5浓度的驱动机制及贡献率,运用空间自相关分析法探究了雾霾污染集聚效应与空间演化。研究结果表明：各驱动因素具有正负效应和异质性。强度效应表现为负效应且是PM2.5浓度减少的关键因素;增长效应与规模效应为正效应,其中增长效应是促进PM2.5浓度增加的主要因素;而结构效应在以2013年为分界点的两个时间段产生正负相反的效应。雾霾污染空间分布具有正相关性特征,近年来,高—高集聚城市有所下降,而低—低集聚呈现增长趋势。探讨长三角雾霾污染的驱动效应及空间演化,对长三角雾霾污染防治以及促进经济与环境协调发展有重要意义。     

湘江长沙综合枢纽工程库区9种痕量元素污染评价

通过对2018年10月~2019年8月湘江长沙综合枢纽工程库区水体中的9种痕量元素的含量进行分析和污染现状评价,为研究区域的痕量元素污染防治提供技术支撑。结果表明在湘江长沙综合枢纽工程库区,9种痕量元素的含量浓度均符合国家地表水环境质量标准(GB3838-2002);从空间分布来看,铊、钼、锑、钒、镍、钡空间分布比较均衡,钴、硼、铍空间分布呈现无规则波动;从时间分布来看,汛期要优于非汛期,丰水期要优于枯水期。按内梅罗指数法进行评价,库区水体检测点样铊呈现无污染、轻微污染次数分别占总数的92.21%,7.79%,其它元素呈现无污染状态;尤其是较大降水以后或汛期容易出现铊污染的情况。     

基于激光雷达组网的沈阳地区气溶胶光学厚度分布特征及影响因素研究

为研究沈阳地区大气气溶胶光学特性及分布特征,分析了2019年沈阳地区激光雷达组网监测的气溶胶光学厚度（AOD）季节变化特点,探讨了不同空气质量下AOD分布特征及与颗粒物浓度、气象因素间的关系。结果表明,沈阳地区各雷达点位AOD季节特征存在差异性,从空间分布看,市区中心AOD相对较高。在冬季重度及以上污染天中,AOD大于1.5对于颗粒物重污染过程具有重要指示意义。春季、冬季AOD与颗粒物浓度相关性最好,AOD的变化趋势对于沈阳东北部区域有更好的代表性。沈阳地区四季AOD均与相对湿度呈显著正相关,春季与冬季为相关性最好的季节,城市东北、东南部AOD与湿度相关性最好。     

四川省大气污染空间分异特征研究

利用GIS空间统计工具分析四川省3项大气污染物SO2、NO2和PM10浓度的空间分异特征。污染物在东北-西南方向上分布最为分散,污染重心与几何中心偏离较多,不均衡性较大。全局来看,NO2和SO2浓度的空间自相关性较强,属于聚集模式;PM10浓度的空间自相关性较弱,属于随机分布模式。局部相关性分析表明,大部分地市的大气污染物之间相关性较弱,SO2和NO2具有相似的自相关分布,PM10局地自相关性与其他两项污染物的差异较大。通过分析2001~2010年间污染重心的变化轨迹,可知10年间污染重心向西南方向偏移,向低纬度、低经度方向移动,其中SO2偏移量最大。2001年和2010年浓度变化率分析,发现全省各地市PM10削减力度明显,SO2局部地区有较大的削减,NO2仅有23.81%的地市有所削减,整体削减程度较小。