一个计算机化工业废物预测模式—INVENT

当为了废物管理的目的,试图查明一个城市或地区产生的工业废物的类型和数量时便出现许多问题。为了估计所产生的工业废物量,往往需要进行工业废物调查。这是费时费钱的,往往要超出发展中国家大多数主管部门的项目预算范围。 INVENT是一个专门为预测一个地区内工业废物产生量而开发的、数据采集工作量最少的计算机程序。它包含着一个大型数据库,。收录了关于许多不同类型制造业产生的废物的已知类型和数量的信息,利用这种数据,就能预测所考察的地区中类似行业的废物数量。 运行这个程序需要1台有640K随机存取记忆（RAM）和1个20兆字节（MB）硬盘的IBM PC或其兼容机。由于这个程序所承担的计算次数庞大,所以最好有1台快速处理机（起码为16MHz80286）,以避免运行时间过长。 本文描述该模式的结构,以及可如何用它作为一种废物管理工具,以有限的时间尺度和少量资源,对地方规模和全国规模的工业废物数量和规模做出估计。     

城市生态系统的预测与综合评价的思想体系

本方针对国内外城市生态系统的研究,提出了一套预测一评价一对策的思想体系,并对其预测、评价方法作了初步理论探讨.     

菠菜（Spinacia oleracea）硝酸盐含量的控制和预测的研究

建立了菜园系统中施氮量ρＡ（Ｎ）土壤水分ｗ（Ｈ２Ｏ）（以占田间最大持水量的百分数表示）土壤肥力ｗ（ＲＡＨＮ）（以土壤还原碱解Ｎ（ＲＡＨＮ）水平表示）３因素影响菠菜植株ＮＯ３－Ｎ含量（ｗ（ＮＯ３－Ｎ）的三元二次数学模型，模型分析和盆栽，微区及大田验证试验结果表明：３因素对菠菜植株ｗ（ＮＯ３－Ｎ）影响的顺序是：ρＡ（Ｎ）〉ｗ（ＲＡＨＮ）〉ｗ（Ｈ２Ｏ），既能使菠菜高产，又能使植株ｗ（ＮＯ３－Ｎ）达到国颁     

生物降解途径的理论预测与QSBR研究

本文把有机污染生生物降解途径理论预测的结果与ＱＳＢＲ模型中化合物选择相结合，所遵循相同理论生物降解途径作为化合物分组的原则，以分子连接性接数和ＥＨＯＭＯ作为结构参数与电性参数，采用逐步回归的方法建立了新的ＱＳＢＲ模型，新模型的预测民实验结果能较好地吻合。     

农药和其它有机化合物环境参数的相关性及其预测

农药和其它有机化合物的水溶解度、正辛醇／水分配系数、有机碳吸附常数和生物浓缩因子等物化参数之间存在着明显的相关性，有机化合物的水溶解度与其正辛醇／水分配系数、有机碳吸附常数和生物浓缩因子呈负相关；正辛醇／水分配系数与有机碳吸附常数和生物浓缩因子呈正相关。本文所建立的数学关系式能较好地预测未知化合物的环境特性。     

大连市环保产业发展趋势分析

介绍了大连市近年来环保产业的发展状况,分析了大连市环保产业市场的特点。对未来15年的发展趋势作了预测,指出了今后面临的挑战和机遇。     

天津环境保护的世纪回顾与前瞻

回顾２０世纪的环保工作,天津采取大思路、大举措、大成效的基本方针,走出了一条城市环境综合的成功之路,面对环保工作形势２大好、环境质量依然脆弱的态势,展望２１世纪的宏伟目标,应当采取“整体推进、阶段性重点突破”的方针,横下一条心,迎着困难上,创新开拓,团结拼搏,抓住重点,高起步,努力做到“年年都有新变化。五所发生大变化”,再创天津环境保护辉煌。     

利用人工神经网络研究含硫芳香族化合物结构与毒性的关系

本文采用简单的化学基团描述符，运用人工神经网络研究了含硫芳香族化合物对发光菌的性构效关系，并与多元线性回归相比较，结果显示了人工神经网络处理非线性问题的优越性。     

有机污染物分子连接性指数与其它理化参数的相关性

本文对分子连接性指数法的发展和计算方法作了简要介绍,主要讨论了有机污染物分于连接性与其分配行为、水溶解度、土壤吸附、毒性和生物富集的关系。结果表明:X与Kow,Sw,Kom,LC_(50)和BCF等呈良好线性关系,因而分子连接性指数可以用来预测有机污染物的上述理化参数。     

基于MaxEnt的加拿大一枝黄花在中国的潜在分布区预测

基于采样后的加拿大一枝黄花(Solidago canadensis)在北半球的分布数据,以温度和降水作为预测的环境因子,以MaxEnt模型作为物种适生性预测模型,预测加拿大一枝黄花在我国的潜在分布。结果表明:加拿大一枝黄花在我国有广泛的潜在分布区,目前的实际分布远未达其最大潜在分布范围,仍有可能继续扩散。加拿大一枝黄花主要适生区包括上海、江苏、浙江、安徽、山东、河南、湖北、湖南、江西、福建、重庆、贵州、四川省东部、广东和广西2省北部、云南省东北部、山西和陕西2省南部地区。必须采取有效措施阻止加拿大一枝黄花扩散蔓延。     

云阳森林公园游客规模灰色预测

本文用灰色系统理论中的GM(1,1)模型预测了云阳森林公园的游客规模,提供了一种有价值的旅游景点游客数量预测方法.     

工业企业噪声环境影响评价中的布点与预测时段的选择

在工业企业噪声环境影响评价中，由于测点与测量时段选择的不妥，导致测量及预测值“以偏代全”的结果；本文提出了测点合理布设与测量，预测时段科学选择的原则，以使测量与预测结果能较好地符合项目建成前、后噪声环境实际状况。     

稻田土壤磷淋失潜力与磷积累的关系

了解稻田土壤磷积累对排水和渗漏液中磷浓度的影响,可为稻田磷素淋失预测提供依据.采用室内模拟方法,研究稻田土壤Olsen-P水平与土壤溶液中磷质量浓度之间的关系.结果表明,土壤溶液中磷质量浓度随土壤Olsen-P水平增加而增加,其中,黏土、壤黏土和壤土的Olsen-P超过临界值(分别为84、65和53 mg·kg-1)后,土壤溶液中磷质量浓度显著增加.土壤Olsen-P水平较低时,黏土、壤黏土和壤土的土壤磷素积累与排水和渗漏液中磷质量浓度之间的关系较为相近,这3类土壤溶液中磷质量浓度与土壤Olsen-P水平存在线性相关关系.而砂土溶液中无明显临界值,砂土溶液中磷质量浓度与土壤Olsen-P水平间也存在线性相关关系.相同Olsen-P水平时,砂质土壤磷淋失潜力明显高于其他土壤.     

能源：事实与数据

能源与经济发展和环境质量有着密切的关系.它是世界经济的根本,提供了工业生产、运输和农业（日益增长）所需的动力.能源是健康、幸福和生产力的主要贡献者,使得包括加热、照明和制冷在内的服务成为可能.传送这些服务的能量链始于对初始能源──比如煤──的采集或提取,于是     

边境贸易发展的环境影响预测及其调控研究——以满洲里市为例

边镜贸易作为我国作为开放的重要组成部分，进展显著。本文在概述我国边境贸易发展所产生的环境问题的基础上，以我国最大的陆边口岸－－满州里市为例，运用灰色预测，动态规划等方法探讨边境贸易与环境保护协调发展的途径。     

城市居住小区的公路交通噪声预测与规划

城市发展、公路建设、各类机动车辆的增加导致城市噪声环境质量下降。为了改善城市人居环境,居住小区交通噪声预测与规划应当受到重视。本文提出了一种居住小区交通噪声预测与规划的新方法。该方法充分运用地理信息系统空间分析、空间建模与显示查询的能力,结合完善可靠的交通噪声预测模型,建立了具有实际应用价值的城市居住小区交通噪声预测与规划系统。该系统能为环境评价、环境规划与建筑设计提供相关的技术支持。     

应用模糊数学评价和预测海河的水质状况

本文应用模糊数学的方法评价１９９１－１９９６年的海河水质状况,并建立高锰酸盐指数的灰色预测模型。     

公路交通噪声预测的神经网络模型

利用多条国道、省道公路交通噪声的实测数据,建立了一个公路交通噪声预测的神经网络模型,能够同时预测公路交通噪声的等效连续声级、统计声级和标准偏差,预测值和实测值基本相符,该模型为公路交通噪声的预测、治理和控制提供了良好的条件。     

化学突发事故的风险评估与预测

提出了有毒化学品外泄事故风险评估模式,讨论了起始源强、污染系数比及不可测事故概率等问题,给出了应用实例。还提供一种预测方法,用以确定有毒气体突发性外泄事故中不同剂量标准下的危害区域及伤害人员。预测中考虑到非定常流场的影响     

灰色系统理论的GM（1,1）模型在城市工业废水排放量预测中的应用

一般系统理论不能用数列建立微分型的动态模型.本文基于灰色系统理论的生成数、灰导数、灰微分方程等观点和方法建立了宜昌市工业废水排放量微分方程预测模型.利用它预测了宜昌市工业废水的排放量及其变化趋势.