基于物联网的智能环境污染检测与控制系统研究

为了实行对环境污染的远程智能检测,提出基于物联网技术的智能环境污染检测与控制系统设计方法,采用无线传感组网技术进行智能环境污染检测系统物联网设计,实现对环境污染信息采样,采集的环境污染数据主要有水污染数据、土壤污染数据和大气污染数据等。将数据输入的集成控制单元中,通过上位机进行远程传输控制,采用TMS320VC5409A智能处理DSP芯片作为集成控制芯片进行控制系统硬件设计,环境污染检测与控制系统硬件模块分为物联网传感模块、AD模块、上位机通信模块和数据输出接口模块等。在嵌入式Linux内核中实现环境污染检测程序加载,实现污染检测和优化控制。测试结果表明,采用该方法进行环境污染检测与控制的智能性较好,准确度较高,实时性较好,总体性能较优。     

论述物联网技术在环境监测中的应用

随着我国当前科学技术以及信息技术的快速发展,物联网技术在当前各个领域实际作用得到有效显现的同时,物联网技术在环境监测中也得到了有效的应用,从根本上提升了环境监测的整体质量。现阶段我国社会主义经济发展较快,经济快速发展的背后带来了巨大的环境污染问题,对人们日常的生产生活造成了严重的影响。目前将物联网技术充分地融入到环境监测的过程中,能够有效提升环境监测的质量,能够进一步改善环境污染的现状。     

浅谈物联网技术在环境监测中的应用

随着科学技术及信息化技术的不断发展,物联网技术的便捷性与实用性逐渐凸显。从近年来物联网技术在环境监测中的应用情况来看,可以有效提升环境监测质量。虽然我国经济发展速度较快,但是高速发展的经济背后隐藏的是严重的环境污染问题,已经严重影响居民的生活。将物联网技术应用在环境监测中,提升环境监测质量,改善生态环境。     

论环境监测中物联网技术的应用

物联网是继互联网之后的又一次信息技术革命,而环境监测是物联网技术应用的典型领域。文中介绍了物联网的概念及其在环境监测领域的组织结构,并对近年来物联网技术在环境监测中的应用进行综述,指出环境监测方式的物联网化是必然趋势。     

环境监测工作面临的挑战与物联网技术的应用

互联网技术进步的条件下产生了物联网技术,同时它在对环境的保护作用有着显著的优越性。物联网不仅是发展环保行业的重点,同时也推动发展信息化。我们国家已发布了许多有关环保的规定,运用物联网提高对污染源的检测,并且提高对环境质检是其中明确提出的。基于此,本文探讨了环境监测工作面临的挑战以及物联网技术的应用,以期能够为相关行业带来借鉴和学习作用。     

物联网技术在环境监测中的应用

物联网是继互联网之后的又一次信息技术革命,而环境保护是物联网技术应用的典型领域,环保物联网是物联网技术在环保领域的智能应用,物联网应用成为提高环境管理水平、发展战略性环保产业的重要手段。本文介绍环保物联网的概念及应用的总体架构,论述了环保物联网在中国环保领域的发展与实践。分析了环保物联网在天津市环境监测中的发展现状,指出了环保物联网在环境监测中应用存在的问题,提出推动环保物联网在天津市环境监测建设和发展的建议。     

基于物联网技术的环境污染检测智能系统设计研究

在环境污染检测中,为了提高环境污染检测的多传感器智能控制性能,提出一种基于物联网技术的环境污染检测智能系统设计模型,环境污染检测智能系统设计的总体结构模型建立在嵌入式ARM内核基础上,结合模糊PID集成检测方法进行污染信息采集和智能信息处理,系统包括多传感器智能控制模块、环境污染检测信息处理模块、多线程控制模块、交叉编译模块和人机交互模块等,采用ZigBee的物联网组网技术进行污染检测系统的网络设计,采用IEEE802.15.4协议标准在ZigBee和GPRS基础上建立环境污染检测智能系统的物联网网络体系,采用VIX总线技术进行环境污染检测数据通信和信息处理,实现环境污染检测智能系统的优化设计。     

环境监测系统中计算机物联网技术的应用

<正>现阶段,计算机物联网技术在智能家居、智能物流等领域的应用很广泛,同时环境监测也是计算机物联网技术应用的热点,其中涉及到海洋监测、水质监测、重金属监测、大气监测。新时代背景下,将计算机物联网技术与环境监测系统进行有效的融合是顺应时代发展的趋势,有关管理部门需要将相应的控制措施和管理措施落实到位,在根本上优化环境监测项目的实际效果。     

环境监测中物联网技术的应用

随着科学技术的不断发展,环境监测工作自然也趋向信息化、网络化以及自动化,物联网技术在环境监测领域的应用,能够环境管理的水平,是发展战略性环保产品的重要方式。基于物联网概念,文章从海洋监测、大气监测、水体监测以及生态监测四方面,阐述物联网在环境监测领域中的应用。     

基于共享应用的环境监测GIS平台研究

当前地理信息系统相关的技术应用在环境监测领域已经非常常见,且已经发展成熟并且广泛形成常态化的共享应用。笔者结合当前的环境监测相关实际,通过本文简要阐述基于共享应用的环境监测GIS平台的相关研究,旨在为当前的环境监测工作发展总结一定的经验。     

环保大数据及其在环境污染防治管理创新中的应用

本研究列举并分析了美国环保大数据在环境污染防治管理创新中的典型案例,在此基础上,结合我国环境污染防治实际情况,提出了环保大数据在环境污染防治管理创新中的开放、共享、标准和融合等关键点。最后对环保大数据在促进环境污染防治管理中的应用方向进行了探讨,如建设基于物联网技术的高密度监测网络,形成全区域、多方位的环境监测体系;构建大数据共享平台,实现数据融合等。     

智能物联网在环境在线监控中的应用研究

目前的环境在线监控网络,虽然已经具备了物联网的一些基本特征,并且具备一定环境反应、故障诊断以及应急处理能力,但智能化程度普遍不高,仅停留在了简单的被动式反应,没有实现真正意义上与多智能体技术的结合,所以对于环境监测数据利用还不够充分,深度和广度还有待扩展。本文提出了一种多智能技术与环境在线监控物联网结合的设计方法,以及由此产生的对环境保护工作的提升作用。     

智慧环境监测实验室信息管理系统研究

简述了实验室信息管理系统(LIMS)的概念及该系统在环境监测领域应用的实际意义,文中结合赤峰市环境监测中心站建设"基于物联网技术的智慧环境监测实验室信息管理系统"的工作实际,重点分析了实验室信息管理系统在环境监测领域应用中需要关注的流程内容和功能模块的实现,还包括智能环境监测实验室在新时期环境监测工作中将面临的挑战和机遇,这些可以说明,地理信息技术与云计算技术的应用,必将尽快成为智能移动环境监测实验室的优化发展方向.     

浅议离子色谱技术在环境监测中的应用

随着我国科学技术的进步,离子色谱技术逐渐成为测定大气、水质等环境污染程度的重要技术。离子色谱技术主要是利用离子以及离子化合物对环境中的污染物质进行检测的一种环境检测技术。本文先概述了离子色谱技术,然后详细分析了如何将离子色谱技术应用在环境监测中,改善我国环境质量。     

基于生态环境监测的关键问题研究

为了发挥环境监测在环境保护中的作用,使环境治理更加高效,分析了生态环境监测现状和作用,提出提升生态环境监测水平的措施,展望了生态环境监测的未来发展方向.应研发和应用先进的环境监测技术,加强不同级别环境监测站建设,构建环境监测管理系统,完善环境监测预警系统,以提高环境治理效果,有效减轻环境污染程度.     

利用分子生物学技术监测环境污染的研究进展

分子生物学技术在环境中的应用日益广泛，综述分子监测技术，尤其是应用于环境监测中的各种分子技术．如电泳分离纯化技术，核酸探针检测技术，分子标记物，酶联免疫吸附测定技术，基因工程技术等，阐述了分子生物学技术在环境污染监测中的应用以及未来分子监测技术的开发方向和其他技术相结合，探索分子生物学技术在环境领域的发展趋势。     

环境监测质量主要影响因素阐述与处理方式研究

众所周知,环境质量的好坏会给人民群众的生活带来极大程度的影响,一旦环境污染严重,那么人们的生命安全必将受到一定的威胁,因此,重视环境监测质量已经成为当务之急。本文主要针对环境监测质量主要影响因素展开相应的分析,并且给予相应的处理方式,最终为环境监测质量提供有利的保障。     

探讨环境监测在大气污染治理中的应用

污染问题会严重影响我国经济发展、人民健康以及生态环境,如何避免环境污染是目前我国需要重视的问题,而针对已经遭到破坏的环境进行治理和修复,则需要相应的技术手段。做好环境的监测和分析,能够更加有针对性地解决环境污染问题。大气污染是环境污染的重要部分,借助环境监测能够更好地进行大气污染的现状分析及治理工作。我国政府已经对大气污染治理给予了相当的重视,并且采取了一些有效的措施和方法来应对目前大气污染给我国环境以及发展带来的危害。在治理大气污染的过程当中,环境监测发挥的作用是尤为关键的,所以就大气污染治理来探讨环境监测的作用是非常必要的。     

我国环境监测技术存在的问题及对策

环境污染是困扰我国发展的一大主要因素。环境污染带来的不仅仅是每况愈下的环境,还会给人们的身心健康造成不利影响。因此,要加强环境监测,应用先进的技术得出准确、及时的数据,从而为环境治理提供相应的依据。目前,我国环境监测技术还存在一些问题,需加以改进。     

基于AIoT的智能环保监控管理系统开发及其在高速公路网中的应用

探索AIoT技术在高速公路网智能环保监控管理中的创新应用,研发并部署了智能环保物联网系统,通过基于云平台的远程监控数据中心和人工智能大数据分析平台,对全面环境监测大数据进行处理、挖掘、分析和预测的深度应用。该项应用研究运用智能环保物联网,可以实现环保监测适应各种当地条件的快速部署、高粒度实时监测、微运维和无人值守。通过稀疏变分法推论算法所建立的深度学习模型,对各项环保监测指标做未来趋势预测,对污染事故风险进行提前预警,极大地强化了环保安全风险控制。该基于AIoT的智能环保监控管理系统可为交通行业环保安全管理智能化的规划、决策和建设提供基于大数据的科学依据,可提升其环保安全管理分析、决策和预判能力,降低其运维成本和难度,并且可以为升级交通行业新基建管理智能化水平,推动绿色、生态和可持续发展提供示范引领作用。