大辽河（营口段）污染事故自动监控与应急处理系统的构建研究

基于3S信息技术,通过建立水环境和部分重点污染源的在线监测系统,对水环境污染事故实施有效监控。采用航天卫星、低空遥感、地面监视监测相结合的技术,实现水污染事故的应急监视监测;构建基于3S技术的大辽河（营口段）水质自动在线实时监控与污染事故应急处理系统。     

基于3S技术的河流水污染监测信息系统的构建

分析了河流水污染的特点及其影响,简要介绍了3S技术的概念及其应用,在此基础上,构建了一个基于3S技术的河流水污染监测信息系统的总体框架,并对其中的关键技术进行了说明,以期有利于我国河流水污染防治和控制技术与手段的发展。     

流域农业面源污染动态监控系统的建立和运行

提出建立农业面源污染动态监控系统的技术构思,构筑了“辽宁省农业面源污染动态监控系统”的功能及运行机制的构架,阐述了推进此动态监控系统完善的研究方案与系统实施的保证措施。     

基于3S的污染源在线监控系统研究

污染源在线监控系统基于B/S模式作为整体系统的架构,主要是用GPS对重点污染源进行空间定位,以ArcG IS Server空间地理信息系统为分析和决策基础,利用GPRS网络进行数据采集和传输,将工业监测仪的分析数据实时传送到数据中心,利用监控系统的分析功能对数据进行切割抽取,自动生成监控曲线和监控图形,并结合视频监控,实现对污染源的立体性监控和管理,实时掌握各企业污染物的排放情况。     

水污染源自动监控系统运行存在的问题及对策

水污染源自动监控系统是当前用于水环境监测的重要方法,但就当前实际情况来看,其还存在诸多问题,本文就管理运行、硬件设施、质量控制三点问题进行了简单探讨,并从管理日常化、管理制度化、管理质量化提出相应的对策建议。     

基于虚拟仪器技术的电网监控系统的设计

利用虚拟仪器技术实现了电网的实时监控系统的设计,并给出了该系统的软、硬件设计及相关参数。该系统能够完成电网的实时监控、电网品质的实时分析,为后续根据电网瞬间状态变化预测电网的隐患事故与突发故障奠定了基础。     

基于系统动力学模型的松花江水污染事故水质模拟

将系统动力学应用于突发水污染事故的水质模拟,利用其擅长研究动态、非线性复杂系统的特点,构建一维水质模拟的系统动力学模型,结合松花江特大水污染事故的现场监测数据进行模型参数率定以及模型验证.结果表明,所建立的模型能够模拟松花江水污染事故中硝基苯浓度随时间的变化,特别是对硝基苯的浓度峰值与峰值出现时间的模拟效果较好.通过对参数纵向水流流速(u)、纵向弥散系数(E)和衰减速率系数(k)的调整,进行情景模拟,可为应急措施方案的优选提供量化参考的依据.     

基于GPRS网络的环境自动监控数据传输系统的设计

分析了江苏省环境自动监控系统数据传输的现状，提出了一种基于GPKS网络的环境自动监控数据传输系统，并进行了详细的设计。     

东江流域水污染控制与水生态系统恢复技术与综合示范

归纳了水专项东江项目2008—2013年的主要研究成果:针对保护优质水源的国家需求,选择典型的东江流域开展前瞻性的水污染控制技术研发并进行工程示范,创建了由常规水质指标实时在线化,痕量污染物控制指标识别筛选全流域优化,生物毒性指标甄别多属性全程化等成套技术构成的水源流域水质风险识别技术体系;由各类工艺废水脱毒减害,同质污水区域集中强化处理,排水持续净化等成套技术构成的水环境风险控制工程技术体系;由水生物链各物种生长状况评级,生境恢复和物种受损关键环节恢复等成套技术构成的生态健康维护技术体系。集成以上3个技术体系形成成套的流域水环境风险控制技术体系集。基于上述技术创新提出了“控制风险、维护生态、保水甘甜、发展持续”的水源流域管理创新总体策略。研发的技术体系与策略在东江流域的示范与应用,实现了东江主干流水质常年优于Ⅱ类的污染控制目标。     

西江流域可视化监控预警与应急系统的构建

从西江流域佛山段水环境保护需求出发,以.NET Framework为系统基础运行环境,使用Google Maps API V3将Google地图嵌入到网页进行标识开发,依托LINQ to SQL技术对基础数据进行对象化操作,通过构建基础数据层、数据存取层、业务逻辑层、UI表现层等4层架构,建立环境质量、主要风险源、环境敏感点及环境应急处置资源等信息数据库,运用计算机技术和监测技术,系统实现了水环境质量的可视化实时监控和水质的模拟预测功能,可为流域水环境的风险预警、事故源头追溯和环境污染事故应急提供技术支持。     

河流型油污染应急监测案例分析研究

以在湘江中下游发生的跨多市的油污染事故为例,详细阐述了对该污染事故开展应急监测的全过程,包括基本情况介绍、应急响应、应急监测方案编制、应急监测结果综合分析等内容;并针对该类型污染事故应急监测进行了管理和技术经验总结,包括强调多部门联合处置的必要性,摆正应急监测在应急中的正确位置,应急监测时信息流转通畅的关键作用,妥善开展应急处置的重要性以及明确应急处置责任主体等内容.     

中国水污染源监测方法标准技术体系研究

通过梳理中国水污染源监测方法标准体系发展历程,剖析其构成及技术应用现状,对比国际先进监测技术体系,总结了中国水污染源监测方法标准体系特点,并结合国内外分析技术现状、发展趋势,提出了中国水污染源监测方法标准体系技术发展方向：一是常规监测更加自动化、智能化;二是加强重金属形态分析能力,建立ICP-MS监测方法标准;三是强化有机监测仪器、标准品和耗材研发力度,提高LC-MS、GC-MS利用率;四是建立生物监测标准方法群.     

人工智能技术对长江流域水污染治理的思考

随着经济的快速发展和城市化进程的不断加速,促使水污染严重的长江流域需从污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制、水污染监测系统的构建开展水污染治理研究.传统的水污染处理技术存在污染物去除效率预测精度较低、污水优化控制成本较高、水污染监测滞后效应严重的问题.人工智能技术能够有效克服上述问题,因此通过梳理国内外学者利用人工智能技术在污水污染物去除过程的建模与优化、污水处理过程的优化控制及水污染监测系统的构建等方面的研究成果,为全面加强长江流域水污染治理能力提供科学可靠的技术指导.结果表明:①利用人工神经网络技术（径向基神经网络、多层前馈网络-人工神经网络、多层感知器神经网络）对污水污染物去除过程进行建模与优化,为精确预测长江流域重金属（Cr、Cu）、营养盐（TN、TP）、持久性有机污染物〔PBDEs（多溴二苯醚）、HCH（六氯环己烷）〕的去除率提供重要参考价值.②采用污水处理的自动控制技术与人工智能技术（递归神经网络、支持向量机、模糊神经网络等）构建污水智能控制系统,为长江流域实现高效节能的污水优化控制提供重要的技术指导.③利用在线监测仪器和人工智能技术（小波神经网络、多元线性回归-人工神经网络、叠层去噪自动编码器等）建立水污染智能监测系统,为解决长江流域水污染监测响应滞后问题提供有力的技术支持.因此,人工智能技术对长江流域提高污水污染物去除率,降低污水优化控制成本,提升水污染监测时效性具有重要的推广价值.      

系统动力学在阿什河流域水污染控制规划中的应用

文章简要介绍了系统动力学,分析了流域水污染控制系统的特点,然后以阿什河流域为例,建立了阿什河流域水污粢控制规划系统的系统动力学模型。该模型以18个状态变量为核心,19个速率变量以及其他辅助变量组成。并对模型做了有效性检验,通过历史性检验和灵敏度分析,可以认为该模型能够真实反映现实系统,稳定性较强,可用于阿什河流域水污染控制的分析及预测。     

污染源监督性监测中比对监测技术要求研究

为了加强环境监督管理,实现对重点监控企业的动态监控,《污染源自动监控管理办法》要求所有重点监控企业安装污染源自动监控设备.同时《国家重点监控企业污染源自动监控设施考核规程》中要求环境监测站对国家重点监控企业的污染源在线监测系统定期进行比对监测,在每季度进行污染源监督性监测的同时,采用标准方法对污染源在线监测系统进行比对监测,并根据监测的结果对污染源在线监测系统数据的有效性做出判断.     

由伊洛河柴油污染事故谈应急监测的几点思考

通过巩义市二电厂输油管道迸裂引发柴油污染伊洛河事件,总结该事件应急监测人员的经验,提出突发性污染事故应急监测在出发前准备、现场检测、仪器设备、监测科研、人员、思想等方面应注意的问题.     

基于GIS的化工区突发水污染事故污染源识别系统的构建研究

介绍了突发水污染事故污染源“指纹”识别系统,给出系统的实现思路及其软硬件环境。该系统采用GIS软件Mapinfo结合VisualBasic6．0语言开发．系统可结合突发性水污染事故现场检测指标与工业企业“指纹”特征库进行“指纹”比对,迅速判定追踪事故污染源,可为突发性水污染事故应急决策等提供信息支持．     

石化企业突发性环境污染事故的应急监测

介绍了在石化企业突发性环境污染事故应急监测中,如何进行布点、采样、确定监测项目、选择检测方法、数据处理和编制监测报告.提出企业应根据生产过程中的原料和产出物的毒理性质,建立相应的数据库.企业应组建应急监测队伍,配备必要的监测仪器,定期组织应急演练.     

基于Web-GIS的黄浦江上游水源地突发水污染事故预警系统

针对黄浦江上游可能发生的突发性水污染事故,建立了油品、化学品理化性质数据库和特征流场数据库,开发了基于Web浏览器环境的突发水污染事故预警系统。通过该系统,用户可以使用Web浏览器在线模拟和统计分析突发的水污染事故,及时有效地掌握水污染现状及发展趋势,为决策者提供技术支持。该系统提供了灵活方便的操作界面,所有的空间数据分析和模拟运算全部在服务端实现,客户端只负责请求操作、模拟结果的动态显示和统计分析,便于系统的整体维护与升级。