Dixon法检验程序在环境监测中的应用

1 引言 在环境监测分析中,大量的实验数据由于不同原因而表现出数值的波动,为此必须采用数理统计中的数据处理方法对监测数据进行检验、剔除其中的异常数据,保留正常的数据,使数据具有代表性,从而可以提高实验室质量控制的水平。     

深圳宝安:探索“数据保真”新模式

<正>近日,西安当地环保部门涉嫌环境监测数据造假案开庭审理,再度引起大家对监测数据质量的关注。环境监测是环境管理的顶梁柱,数据质量又是监测工作的生命线。作为全国首个获得国家认可委实验室认可资质的区级环境监测站,深圳市宝安区环境监测站从现场采样、样品保存、样品分析等方面,探索全过程"数据保真"做法,值得环保部门充分借鉴。     

浅析监测数据的统计处理问题

环境监测数据是为国家提供环境决策和管理服务的技术依据和保证。必须要准确可靠。本文通过对监测数据的记录整理、分布类型分析、离群值检验、统计检验、方差分析、回归分析及最终的数据解释分析，系统地认识监测数据处理各个检验程序的特点和应注意的问题。     

环境监测数据的质量控制

随着人们环保意识的加强,各地对于环境监测也提出了新的要求。监测数据是人们认识环境状况的基础资料。要确保监测数据的准确性,需要提供检测的样品能够具有一定的代表性,能代表环境污染的状况和特性,还需要进行实验的过程中能确保有效的精度。本文主要是对环境监测数据的影响因素和质量控制的措施进行了详细分析。     

环境样品水质监测数据的合理性检验方法探究

当前,经济社会高速发展,环境污染越发严重,因此严重影响了人们生活质量。为了满足市场经济发展需求,做好环境监测工作尤为必要。环境监泖是环保工作开展的基础,其数据的真实可靠性直接影响了政策决议。本文作者根据自身多年工作经验,简单介绍了环境样品水质监测数据的合理性检验方法,仅供参考。     

环境监测数据结果评价

环境监测是为了获得准确的环境信息数据,以便为环境评价、环境管理和环境治理提供依据。监测数据是否具有代表性,必须通过数据分析才能确定。文章通过介绍对监测数据的精密性、准确性和合理性检验,论述了监测数据的代表性。     

环境监测数据的审核

环境监测取得的效果如何由监测数据的准确性反映出来的,所以,对环境监测数据进行审核是环境监测质量的重要保证。但是由于现在的环境监测方法多样化且数据量巨大,使得数据审核人员的工作难度增加。本文以环境监测数据审核的重要意义为基础。分析了现在环境监测审核的现状和存在的问题,最后提出了环境监测数据审核的方法。     

低浓度挥发酚在实验室内的质量控制

在环境监测中,低浓度的挥发酚在实验室内质量控制应采取以下措施:空白实验值的测定,检测限的确定,空白实验的质量控制图,校准曲线的检验和标准样品的测定.     

基于JSP和Mysq1的环境监测网络数据管理

从环境监测数据管理的意义和重要性出发,介绍了环境监测网络数据管理系统,并给出了空气质量监测数据在系统中流程和计算处理的方法,实现了环境监测数据网络管理的功能,保证了空气质量数据传输的准确性和实时性。     

用方法的精密度确定控制样的均数与差值控制范围

<正> 一、提要我国环境监测系统广为使用精密度控制图(均数一差值控制图),以控制实验室内部的精密度。此方法绘图费时、麻烦;并因实验室、因人而异,没有统一的控制范围。本报告提出对控制样,一次测定20个以上正常值(经Dixon检验为正常值),其均值作为控制样的均数中位值M。通过室间试验测定标准方法的重复性r和再现性R。则均数辅助线(概率68%)     

浅谈标准样品在质量保证工作中的应用

标准样品在环境监测中具有广泛的应用,不仅能够检验所用仪器及分析数据的误差,还能检验分析者的技术水平,在质量保证和质量控制中应用标准样品可衡量分析数据的可靠性,以保证上报数据的分析质量。     

环境监测数据处理与分析

环境监测是保护环境的重要手段。随着科技发展,的生活提供了有力的保障。本文从数据获取出发,同时探讨新型方法在监测数据领域的应用。监测数据的处理与分析也有了很大的进步,为人类从多个角度对环境监测数据处理进行分析和研究,     

提高环境监测数据质量的对策分析

当前,随着我国经济的飞速发展和城市化进程的加快,环境问题已经成为国家和社会大众高度重视的问题。环境监测中的监测数据能直接的体现环境监测的工作质量。在环境监测的过程中,要对所得到的监测数据进行详细的分析,数据的准确性可以有效保证环境监测质量的准确性。本文对环境监测数据分析方法进行探究,并阐述了提高质量的对策,以供参考。     

环境监测数据可靠性影响因素探讨

本文从现场样品采集、样品运输与保存、分析检测方法、分析检测仪器以及在线分析检测仪器等几个方面的影响分析了环境监测数据可靠性的影响因素,具有一定的学术指导意义。     

浅谈水样采集质控的几个重要环节

环境监测是环境管理的重要段,监测部门在提供监测数据前,必须进行实验室内外数据分析质控,确保出具的监测数据真实有效,本文介绍了日常工作中,在实验室外污水采样的几个环节如何进行质控,确保取得的样品具有代表性,为数据的真实性、准确性奠定基础。     

利用加速器质谱仪进行快速~(129)I检测的方法研究

加速器质谱法是~(129)I最灵敏的检测方法。传统方法分析样品时通常需要复杂的化学制样流程,对样品中碘元素进行分离、富集和纯化,测试周期较长,成本高。在核应急分析等类型的应用研究中,需要对大批量样品中的~(129)I含量开展快速检测,针对此类应用需求特点,本研究尝试开发一种快速、流程简便并且成本低廉的~(129)I-AMS检测方法。以三种已知~(129)I水平的国际标准物质作为研究样品,将干燥和研磨均匀化的样品粉末直接与加入过本底碘的电热导体介质(Nb粉末)混合后压入靶座,实现快速制靶,进行加速器质谱测量,再结合制靶时称量的相关质量关系数据就能直接计算得出原始样品中的~(129)I活度。通过对测量数据与已知值进行比较分析验证了方法的可靠性,估算方法的探测下限可达0.15μBq?g~(-1)。     

浅谈环境空气自动监测数据审核技术方法

本文根据国家相关环境监测技术规范,结合日常环境空气自动监测数据审核的一些经验,主要针对无效监测数据判定、异常监测数据审核、质控监测数据审核、监测数据综合分析等内容进行了梳理和总结,提出数据审核的一些技巧和方法。     

环境监测分析中的质量保证

环境监测质量保证是一种保证监测数据准确可靠的方法,也是科学管理实验室的有效措施,可以大大提高数据的质量,使环境监测建立在可靠的基础上。     

浅析环境监测异常数据分析及处理

环境监测是环境保护的有效手段,随着科技的发展,监测数据的分析与处理有了长足的进步。笔者对监测数据产生异常从两个方面进行了分析:(1)数据异常产生的原因,(2)数据异常的辨识方法;并提出了防止数据异常产生的对策措施:(1)强化环境监测人员责任意识;(2)提高监测人员专业水平;(3)加强数据审核;(4)建立可追溯制,以便供广大环境监测人员参考。     

基于数学模型的方法对环境监测数据挖掘研究

传统的环境数据挖掘方法,能够实现对环境监测数据的进一步分析整理,由于数据命中率不高,造成数据挖掘层级较低,为此提出基于数学模型的环境监测数据挖掘方法。对环境监测数据进行多次数据筛选与处理,结合Richard Henderson数学挖掘理论,对检测数据进行拟合与离散检测;依托计算机计算优势,实现监测数据挖掘计算以及参数权重最优值挖掘计算,完成基于数学模型的环境监测数据挖掘方法研究。总结提出的数据挖掘方法比传统的环境数据挖掘方法命中率提升50. 7%,且具备高层级数据挖掘能力。