北京市卫星城生活垃圾产生星的灰色预测

运用灰色理论,建立GM(1,1)模型来预测北京卫星城生活垃圾产生量.经过模型精度检验,结果表明:预测精度等级为1级,表明该方法对预测北京卫星城城市生活垃圾产生量是可行的,并运用此模型预测了2009-2020年北京卫星城生活垃圾的产生量.     

基于系统动力学的上海市废旧彩电产生量预测

以上海市废旧彩色电视机为例,从系统动力学角度对电子废弃物产生量进行分析预测。通过Vensim软件构建系统动力学模型,在历史统计数据及社会调查的基础上模拟上海市2006-2020年废旧彩色电视机产生量的发展趋势。结果表明:上海市年彩电报废量呈快速增长趋势。到2020年,上海市彩电报废量高达1 138 880台,彩电户均拥有量将为1.76台/户,户口总数为531万户。采用历史检验法检验模型精度,彩电保有量、人口总数、户口总数、户均拥有量的误差分别为+8.3%、-3.3%、-0.2%、+8.9%。模拟结果与实际系统行为基本符合,模型有效。     

GM(1,1)在工业固体废物产生量预测中的应用

工业固体废物产生量预测是废物资源优化管理与合理配置的重要前提。为有效预测城市工业固体废物的产生量,客观反映其变化趋势,选择GM(1,1)预测方法建立工业固体废物产生量预测模型。文章以某市2006-2009年的工业固体废物产生量为基础,通过实例对模型精度进行分析比较。研究结果表明:对基本符合线性关系的数据而言,预测值与实际结果具有良好的一致性,模拟精度等级为"好"。在此基础上对该市未来近几年的工业固体废物产生量进行预测研究,发现该市工业固体废物产生量增长速度过快,到2016年全市工业固体废物年产量将高达2 408.25万t,是2006年的5.3倍。研究证明灰色GM(1,1)模型是一个预测工业固体废物产生量的较好工具,其预测结果可为政府部门和环境管理者提供决策参考。     

我国主要电子废弃物产生量预测及特征分析

中国逐渐进入电子电器产品更新、淘汰的高峰期,电子废弃物产生量逐年增多。文章将家用电器、电脑和数码产品作为主要测算对象,根据电子电器产品的国内销售量、产品寿命期、平均重量以及各省份保有量等数据和参数,使用斯坦福(Stanford)模型定量化预测了2011-2020年我国主要电子废弃物产生量及各省份分布情况。结果表明:未来10年,我国各类电子废弃物将呈现较快的增长趋势,2011、2015、2020年总产生量分别达到394×104、613×104、963×104t,年均增速7.9%左右;家用电器类电子废弃物仍将是主要来源,但以手机和便携电脑为代表的数码和电脑类电子废弃物增速和产生总量同样十分显著;电子废弃物的产生区域主要集中在东南沿海等发达地区以及河南、四川等人口大省。针对电子废弃物防治政策法规体系、回收管理体系以及责任分担制度和技术推广等方面提出合理性建议。     

北京市卫星城生活垃圾产生量的灰色预测

运用灰色理论,建立GM(1,1)模型来预测北京卫星城生活垃圾产生量。经过模型精度检验,结果表明:预测精度等级为1级,表明该方法对预测北京卫星城城市生活垃圾产生量是可行的,并运用此模型预测了2009—2020年北京卫星城生活垃圾的产生量。     

基于改进logistic模型的天津市电子废弃物产生量预测

随着我国在固体废物和电子废物污染治理方面政策和法律的完善,构建电子废弃物的回收网络和管理体系是今后我国电子废弃物资源化和处置的重点,但其前提是准确预测电子废弃物的产生量和类型。文章借鉴"环境容量"概念,根据城市化进程特征和人口数量变化规律,利用生态学中的logistic种群增长模型,并结合电子废弃物的产生特征,对该模型进行改进,以天津市为例,针对家用电脑、手机、彩色电视机、电冰箱、空调等5类电子产品为研究对象,对天津电子废弃物产生量的增加趋势进行预测,结果表明,5类电子产品的总废弃量将在2040年左右出现峰值,其产生量将从2010年的362.57万台增加到2040年的1 877.66万台。根据该预测结果,可以为天津市构建电子废弃物回收利用体系提供前期研究基础,并对全国其他大中型城市电子废弃物回收都具有借鉴作用。     

建筑废弃物产量预测及资源化处理厂选址布局优化:以重庆市主城为例

建筑废弃物资源处理厂选址不当,造成建筑废弃物收运成本过高,是当前我国建筑废弃物资源化处置未广泛运用的主要原因之一。需要通过信息集成实现选址优化,降低建筑废弃物的收运成本。为此,提出了一套以运输成本为主要优化目标的多维度选址优化方案,以重庆主城为例,结合灰色理论与指数平滑法预测建筑废弃物年产量,提出了基于GIS的资源化处理厂的备选选址方法与优化模型,形成了建筑废弃物资源化处理厂的选址布局优化方案。     

上海市电子废弃物产生量及管理对策初探

介绍了国外电子废弃物的管理现状，对上海市电子废弃物的产生量及物质流向进行分析预测，提出了电子废弃物的管理原则和对策。     

饶平县垃圾无害化处理规划与设计

通过对饶平县城乡生活垃圾产量、组分、收运模式、转运设施、处理设施现状的调查分析,采用人口预测垃圾产生量的方法对饶平县城乡垃圾量进行预测,并对城乡生活垃圾收运及处理系统进行了组团分区,选择适合饶平县城乡发展的生活垃圾收运模式及处理设施。     

深圳市餐饮垃圾收运处置规划研究

文章对深圳市餐饮垃圾单独收运处置进行了规划研究,规划年限2006-2020年.通过对深圳市餐饮垃圾的产生、收运处置现状及存在的问题分析,提出了餐饮垃圾的收运模式以及采用厌氧消化制沼气的处置方式.此外,还提出了深圳市餐饮垃圾的管理建设思路.     

燃煤电厂脱硫石膏产生量分析研究

本文通过构建脱硫石膏产生量计算公式,计算2005、2006年我国采用湿式石灰石-石膏法脱硫工艺的燃煤电厂脱硫石膏产量,预测"十一五"期间产生量.分析脱硫石膏主要产生区域,为脱硫石膏管理提供参考依据.     

我国电子废弃物资源化研究

文章分析了我国电子废弃物在回收、管理和利用方面的特性,预测了未来电子废弃物的产生量。研究表明,电子废弃物是具有双重性质的宝贵资源,且未来几年我国将进入电子电器产品淘汰的高峰期,2006年,我国将产生远远超过5.8亿台(部)的电子废弃物,到2010年,电子废弃物产生量将翻一番,达到12.98亿台(部)。鉴于此,建议我国未来的研究中,应重点关注以下几个领域:首先是建立合理的法律监管体系;其次,是建立有效的回收处理体系;最后,应积极鼓励新技术新工艺,特别是清洁生产工艺的研究与开发。     

江苏省电镀污泥产生现状及预测分析

分析了江苏省及各省辖市电镀污泥产生现状,并对电镀污泥产量进行了预测。通过调研分析发现江苏省电镀污泥产生情况呈现地区分布不均、产生规模小和行业集中的特点。利用灰色模型对全省及重点地区产生量进行预测发现,全省未来6年电镀污泥产生量增长率为8.32%,到2020年将达到23.94万t,低于2014年江苏省电镀污泥核准处置量39.92万t。     

上海市生活垃圾的处理现状及对策探讨

阐述了上海市目前生活垃圾收运及处理情况，对２０００年上海生活垃圾的产量作了预测，对生活垃圾处理对策的分析中，提出技术，资金和管理等方面的支持条件。     

兰州市废旧手机产生量预测分析研究

手机普及率日益提高,随之产生的废弃量也日益增多,分别采用时间梯度模型、市场供给A模型、斯坦福(stanford)模型对兰州市2013年-2022年废旧手机的产生量进行了预测.结果显示,不同模型预测结果之间存在较大差异,市场供给A模型和斯坦福(Stanford)模型的预测结果比较接近,均大于时间梯度模型的预测结果,三种模型预测的兰州市2022年废旧手机的产生量分别为40.40万、46.67万和21.04万部.总体上看,兰州市废旧手机的产生量增长趋势较快.     

中国工业固体废物产生量的预测及对策研究

以中国近几年来工业固体废物的产生量的统计数据为基础,应用灰色模型理论,建立工业固体废物产生量的GM（1,1）预测模型,预测到2015年中国工业固体废物产生量将达到3.3×10^9t;通过影响因素关联度分析,对工业固体废物产生量影响较大的因素是GDP,若是将GDP因素的影响考虑在内,到2015产生量将达到6.1×10^9t。预测结果表明今后中国工业固体废物增加速度很快,从而为环境管理提供了科学的依据。     

我国工业危险废物产生量的预测研究

采用灰色系统GM(1,1)和GM(1,2)模型,对我国工业危险废物产生量的变化趋势进行了预测研究。根据过去几年我国危险废物产生量的统计数据,在不考虑其它影响因素的的情况下,采用GM(1,1)模型,预测2010年我国危险废物将达到2432万t;在考虑到工业生产总值影响因子的情况下,采用GM(1,2)模型,预测2010年我国危险废物将达到2686万t。预测结果表明今后我国工业危险废物的产生量将增加很快,可供环境管理部门作参考。     

地表水环境承载力评价——以瓦房店市为例

对2020年瓦房店市废水及废水污染物产生量进行预测,并选用完全混合法计算瓦房店市主要河流的水环境容量。将污染排放负荷与环境容量进行对比,结果表明,复州河COD环境容量为3060t/a,NH_3-N环境容量为150t/a。2020年瓦房店市COD和氨氮排放总量均超过地表水环境容量。     

北京市生活垃圾产生量的预测研究

分析了影响北京市城市生活垃圾产生量的因素,采用多元回归分析方法建立了城市生活垃圾年产生量的预测模型.并采用该模型,对2013-2015年北京市城市生活垃圾年产生量进行了预测.结果表明,未来2年北京市城市生活垃圾产生量呈缓慢上升趋势,预计到2015年北京市城市生活垃圾产生量将达到662.4t.     

庐山风景名胜旅游地生活废弃物生态足迹分析

随着旅游业的迅猛发展,庐山风景名胜区面临着人口激增和环境破坏的双重压力,如何测量旅游发展的现状以及如何建立可持续发展的旅游系统,是庐山风景名胜区亟待解决的问题。文章结合相关领域学者的研究成果,计算了2003年庐山风景名胜区生活废弃物的生态足迹,结果表明:(1)生活废弃物人均生态足迹为0.0117751hm2,其中CO2排放的生态足迹占总量的98.20%,而污水、粪便、固体垃圾和废弃物处理设施的生态足迹很小,仅占1.80%;(2)CO2排放量为68684.99t,其中旅游交通的贡献率为55.61%,旅游住宿的贡献率为36.26%,游客和居民的贡献率为8.13%;(3)居民废弃物排放量大于游客排放量,CO2和粪便排放量是游客的2.4倍,垃圾产生量是游客的1.32倍,污水排放量是游客的1.18倍;(4)生活废弃物对风景区、九江市以及九江市以外区域的生态影响分别为45.40%、2.78%和51.82%;(5)风景区生态效用为0.5451kgCO2/元,高于全国平均水平和维持可持续发展的理想水平;(6)九寨沟、黄山和庐山生活废弃物生态足迹数据表明,旅游交通对旅游地生态环境的影响最深远,因此改变交通方式或使用环保旅游观光车是减少旅游地生活废弃物生态足迹的重要途径。