安全生产大数据应用

正大数据时代的到来,为安全生产风险评估、隐患排查、执法检查、事故调查和决策分析等业务提供了支持。本文主要介绍了安全生产大数据的概念、分类、应用案例、存在的问题和未来的应用方向。信息技术与经济社会的融合引发了数据迅猛增长,数据逐渐成为与土地、物质和能源同等重要的基础性战略资源,日益对经     

安全生产大数据的智能应用

<正>安全领域并不缺乏数据;事实上,我们常迷失于这海量数据之中。因此,亟需运用智能数据管理系统来提高我们对专业知识的运用效率,以保证工人的生产安全。"大数据"如同其他流行术语,常被提及,却鲜有人真正理解其涵义。就安全领域而言,又有多少管理者理解它,知晓它对行业的意义呢?大数据曾被定义为"传统数据库管理工具无法处     

大数据在安全生产中的应用

大数据的诞生使人类具备了获取海量数据和处理规范化数据的能力,安全生产与经济社会发展密切相关,因此提升大数据技术在安全生产领域的应用至关重要。阐述了大数据的技术、应用和发展趋势,总结了目前安全生产中大数据的应用现状,探讨了大数据在安全生产中的应用方向。从数据源建设入手,提出了一个统一的安全生产大数据架构,以及采用分布式内存计算技术实现该架构的方法。     

安全生产大数据研究与应用

正随着移动互联网、物联网、云计算等技术的快速普及以及"互联网+"行动、国家大数据战略的有序实施,大数据已逐渐从概念炒作阶段过渡到各行业领域的探索和实践应用阶段。2015年《国务院办公厅关于加强安全生产监管执法的通知》(国办发[2015]20号)中也明确提出了"要大力提升安全生产‘大数据’利用能力,加强安全生产周期性、关联性等特征分析,做     

大数据在安全生产中的应用

正《国家十三五规划纲要》把大数据作为国家基础性战略资源,全面实施促进大数据发展行动,强调要加快政府数据开放共享,全面推进重点领域大数据采集、整合,深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用,提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务精准性和有效性,统筹布局建设国家     

安全生产在线教育的实践与探索

正安全生产教育培训是安全生产工作的基础,培训质量的高低直接影响到安全生产工作的质量。据不完全统计,高危行业"三项岗位"人员(主要负责人、安全生产管理人员、特种作业人员)每年培训人数约700万,培训任务非常艰巨。多年以来,我国安全生产教育培训主要以面授培训为主,在线教育有所发展但尚未得到普及运用。     

面向大数据的企业安全管理方案探讨

企业安全管理需要对企业人-机-环境的微弱变化做出快速决策。从科学发展的视角,分析安全科学的特点,阐述了企业安全管理的微颗粒化、实时化、无处不在化、易用化等发展趋势,并指出当前企业安全管理存在的数据采集、数据分析、数据价值、数据时效以及安全管理功能等方面存在的问题。在此基础上,以安全科学为理论基础,采用大数据环境下的实时数据挖掘的手段,构建了人-机-环境联网安全管理系统,对建立在数据分析基础上的企业安全管理模式进行了探索。     

大数据在安全生产中的作用

由大数据分析得出基层自查隐患不足、习惯性违章需整治及开展设备设施隐患排查的必要性等安全生产管理方面的问题,指明安全生产管理的方向,从而说明大数据在定量、科学及规范指导安全生产中的重要性、必要性和实用性。     

大数据技术在企业安全生产预警系统中的应用

本文阐述了企业安全生产预警系统和"大数据"技术的概念,重点研究了如何利用"大数据"技术在数据采集、利用中的特有优势,解决传统方法面临的数据采集困难、数据分散且数量较大、分析结果不准确,以及无法实现预测功能等问题。通过"大数据"技术,可以提高数据采集效率、挖掘数据价值,实现真正的预测预警。同时,本文还提出了企业安全生产预警系统未来研究的四个重点方向。     

德国等欧洲国家安全生产大数据应用与数据保护

正大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。本文重点分享德国数据保护工作,及基于数据保护下将大数据应用在安全生产和劳动保护领域的实践。德国"工业4.0"的战略打出了"确保德国制造业的未来"的口号,是德国将信息化的时代特征与工业     

让大数据支撑安全生产改革发展

<正>《中共中央国务院关于推进安全生产领域改革发展的意见》(简称《意见》),是新中国成立以来第一个以党中央、国务院名义出台的安全生产工作纲领性文件,对推动我国安全生产工作具有里程碑式的重大意义。《意见》中关于推进安全生产领域改革发展的五项基本原则明确,要坚持安全发展、改革创新、源头防范、依法监管、系统治理。要使这五项原则落地,离不开科技创新和信息化支撑。而信息化的核心是数     

安全生产大数据研究的探索与实践

正随着过去十几年安全生产信息化的发展,安全生产监管领域积累和沉淀了若干服务于安全生产业务的信息化系统,每个信息化系统均有各自的基础数据和业务数据,信息化系统的逐渐完善,既提升了安全生产监管效率和质量,而且为安全生产监管带来了巨大的潜在"红利"——海量的数据!以北京市为例,北京市安全生产监督管理局陆续开发上线了15个安全生产监管业务系统,积累了超过100亿条业     

大数据如何成为安全生产“利器”

信息化一方面加速了安全生产事故信息传播速度,导致安全生产的被关注度空前高涨,另一方面,也为解决安全生产问题带来了“利器”——大数据。当前,大数据正以惊人的速度渗透到越来越多的领域,电商、零售部、IT企业等应用大数据的成功案例屡见不鲜。     

大数据如何成为安全生产“利器”

正信息化一方面加速了安全生产事故信息传播速度,导致安全生产的被关注度空前高涨;另一方面,也为解决安全生产问题带来了"利器"——大数据。当前,大数据正以惊人的速度渗透到越来越多的领域,电商、零售商、IT企业等应用大数据的成功案例屡见不鲜。大数据在安全生产中的应用,最基本的功能就是从海量的安全生产数据中寻找事故发生的规律、预测未来,从而对症下药,有效遏     

浅谈安全报警服务大数据应用

<正>随着网络化信息化程度的提高,基于网络大数据的信息采集和技术运用越来越多地进入到各行业,伴随着海量数据积累和深度机器学习技术的成熟,从而使得各种产业项目实现真正的自动化、智能化,安全报警服务行业同样如此。只是由于安全报警服务具有的产品和服务特性,对于数据的采集、传输、识别、分析和利用与普遍意义上的"消费大数据"有诸多不同,而这些不同又在很大程度上限制了安全报警行业的"大数据化"。     

面向“数值-文本”大安全数据的企业风险分析

为充分利用实际生产过程中产生的数值和文本数据,预防事故的发生,加强企业的安全管理水平,基于多种机器学习模型提出了一种能综合利用数值数据和文本数据的企业风险分析方法。首先,基于岭回归、被动进取、弹性网络回归、梯度增强等机器学习算法,构建了面向数据信息的生产风险分析模型;然后依次基于Jieba分词、LDA主题建模、单分类算法和集成算法等文本挖掘技术,构建了面向文本信息的生产风险分析模型;最后利用Pearson相关系数和回归算法,实现了面向“数值-文本”大安全数据的企业安全分析。结果表明：基于梯度增强回归算法的数据分析模型效果最好,基于Voting模型的文本分析模型表型分类效果最优,Pearson相关系数为0.443 8,基于GBR模型的“数值-文本”综合分析拟合度最高,“数值—文本—比对—综合”的大安全数据分析思路有助于提高企业的安全管理水平。     

面向行为安全的泛场景数据理论与应用研究

为进一步挖掘统计数据中的安全规律,在场景研究基础上,分析泛场景数据的理论内涵,提出从时间、位置区域、行为个体、不安全动作、行为性质、行为痕迹、风险等级等7个维度表征不安全行为泛场景数据。通过对现实场景和抽象场景2个层面的采集数据进行单维度统计分析及多维度关联规则挖掘,实现了泛场景数据的应用。从全国225起瓦斯爆炸事故中采集871条不安全行为泛场景数据,并对其进行统计分析和关联规则挖掘。结果表明,泛场景数据的理论和方法可用来有效挖掘和释放统计数据价值,从多维度深入分析不安全行为的内在特征规律。     

大数据时代的安全管理

<正>大数据时代的来临,给我们的生产生活带来了颠覆性的影响。随着信息技术在安全领域的广泛应用,安全管理已成为数据密集型领域,大数据必然会引发安全管理的大变革。当前,安全管理中存在的棘手问题就是如何与大数据相互有效融合,如何充分运用大数据等新型信息技术,提高安全管理绩效。在安     

基于大数据技术的电力安全管理实践策略探讨 ——评《电力安全生产大数据分析与应用》

当代社会的生产生活都离不开电,各种电力设备和电器都需要电力来维持运转.由于电力安全生产意识淡薄或者用电安全教育不到位,我国每年都会发生各种各样的电力安全事故,对企业或者个人的财产安全和人身安全构成威胁.大数据技术作为一项新兴科技,在安全领域的应用比较广泛,它通过对海量数据的分析,探寻事物之间的关联性.在信息时代,大数据...