智能视觉技术助力公安视频侦查破案

本文介绍了视频侦查中用到的主要智能视觉技术,并以捷尚IV007智能视侦产品为例,介绍了它们如何在产品中集成和组织,最终以符合实际业务流程的方式协助公安机关破案。可以预见,随着视频图像信息库的规范和建设,智能视觉技术在视频侦查中的作用将进一步得到发挥和增强。     

基于ai智能图像的工控火电现场爆炸风险评估

对工控火电现场爆炸风险进行评估时,若采用人工识别现场图片信息的方法,容易导致现场图片特征信息采集不准确,存在评估耗时长、评估效率低和评估结果不准确的问题。针对该问题,提出1种基于ai智能图像的工控火电现场爆炸风险评估方法;通过自适应融合方法提取工控火电现场ai智能图像中的特征信息,根据特征信息对工控火电现场ai智能图像进行识别;结合层次分析法和问卷调查法,选取工控火电现场爆炸风险评估指标;在图像识别结果的基础上,通过风险等级集合、评估指标权重,建立工控火电现场爆炸风险评估模型,并与另外2种工控火电现场爆炸风险评估方法进行了对比。研究结果表明:所建方法能够缩短评估时间,且评估效率较高、评估结果准确率较高。     

铁道线路智能高危监视系统的设计研究

铁道线路智能高危监视系统通过分析所采集的监视图像,快速判断出铁道线路上由落石、山体滑坡或其他自然因素、人为因素所形成的障碍物,并及时有效地将报警信息传至区段值班室和区域控制中心,实现对铁道线路的高智能、全自动实时险情监控。该系统使铁路局、工务段,尤其是工区的监控人员能随时掌握沿线危险地点的现场情况,及时汇报和处理险情,提高了行车安全系数,有利于国民生产和生活。     

智能视频分析技术的应用与发展

视频监控行业在国内的发展,正由"看得见"、"看得清"向"看明白"的阶段发展。在基础的监控需求已经得到充分满足的情况下,视频新技术集中向着两个方向发展:一是提高视觉体验的技术,包括高清的分辨率、图像防抖动、3D降噪、图像增强等视频预处理技术;二是智能分析技术,使机器能够部分地代替人来思考,将人从繁重重复的劳动中解放出来。     

智能分析技术在集成领域的应用解析

正一、智能分析技术在集成领域的发展现状智能分析技术属于人工智能中的模式识别,起源于计算机视觉技术、综合应用图像处理、目标检测与跟踪、模式识别等技术,对视频场景中的目标进行检测分析,实现图像质量诊断、人脸识别、车牌识别、视频检索等功能。智能视频分析技术可减少由于人员疏忽或离开错过的重要监控信息,使监控管理更加方便高效。安防智能化不仅仅指的是视频的智能分析技术,还包括系统和安全层     

基于多信息检测的车辆智能防撞预警技术研究

运用多源信息检测技术对驾驶状态进行综合检测,利用架设在车辆外部的摄像机获取本车与前方车辆之间的相对距离、相对速度信息,利用架设在车辆内部的摄像机获取驾驶人状态信息,通过综合判断降低车辆防撞检测的漏警率、误警率以及冗余报警率;构建车辆行驶安全判定规则,对行车实时危险和潜在危险进行检测、分析与判断,获取可靠的防撞警示提醒;使反应时间、相对距离、相对速度3个方面都能得到优化控制,从而避免车辆碰撞事故;同时也为提高车速、增加道路通行能力、实现自动驾驶等奠定良好的基础。     

智能分析技术在集成领域的应用有待挖掘

正智能分析技术属于人工智能中的模式识别,起源于计算机视觉技术、综合应用图像处理、目标检测与跟踪、模式识别等技术,在几乎不需要人为干预的情况下,对视频场景中的目标进行检测分析,实现图像质量诊断、人脸识别、车牌识别、视频检索等功能,从而做到既能完成日常管理又能在异常情况发生时及时作出反应。近年来,人们对智能分析的需求更加强烈,不仅在大型平安城市、金融等系统性安防建设中应用普遍,一些中小型项目对智能分析的需求更是逐渐增多。其