海洋环境监测数据质量计算机控制方法研究

海洋环境监测数据质量直接影响海洋环境管理决策的科学性.本文结合我国海洋环境监测数据现状,从数据管理的角度研究数据质量控制的内容、原理和方法.在此基础上,设计利用质量控制软件对海洋环境监测数据进行系统化的质量控制和管理,为我国海洋环境监测业务服务.     

完善我国水环境监测数据传输的探讨

目前我国水环境监测系统监测数据缺乏统一的数据传输管理,造成各个系统和部门之间数据得不到共享.本文在分析我国水环境监测数据管理现状及存在的问题的基础上,提出了整合各类资源、对水环境监测数据实行全国统一的网络化管理、建立完善的水环境监测数据传输管理制度等有效措施,以促进我国水环境监测数据质量的全面提高.     

海洋环境监测数据集成系统的研究与实现

针对全国海洋环境监测数据的检查、入库等操作,国家海洋环境监测中心研究与实现了海洋环境监测数据集成系统,以保证数据入库的完整可靠,减少工作人员的劳动强度,方便数据的管理。     

关于如何提高环境监测数据的重要性分析

在环境监测工作中,监测数据的重要性是不容忽视的。重视监测数据可以大大提高监测数据的针对性和代表性,从而影响到环境监测的分析和研究结果。作者将会在本文简单地研究如何提高环境监测数据的重要性。     

现场监测数据审核方法及异常数据的判别研究

现场监测数据审核是整个环境监测质量管理中的重要一环,关系到监测数据的真实、公正、有效.现场监测原始记录准确完整的填写是数据审核的前提条件,文章论述了原始记录的填写要求及填写方法.针对审核过程中遇到异常数据的具体问题加以判别,分析原始记录的完整性、计算公式的准确性在现场监测数据审核工作中的作用.结合实际工作,通过对环境监测数据相关性、逻辑性进行研究,分析了现场监测数据审核过程中应注意的问题及异常数据的产生原因,并提出了相应的解决方法.     

环境监测数据的随机分析

本文以大气污染监测数据的随机分析为主,阐述了如何根据统计学理论,对大量已有的环境监测数据进行随机分析,以便充分利用环境数据库资源,改善环境监测管理工作。     

环境监测数据中的异常数据分析与处理

为保证环境监测数据的准确性,减小数据异常对环境监测工作质量造成的影响,分析了环境监测数据的审核要求,指出环境监测技术对监测数据的影响,提出异常数据的判断及处理方法.应合理分析对比各监测指标之间的逻辑性及浓度分布规律,熟悉监测技术规范,妥善处理异常数据,善于总结各类环境要素的变化特点.     

环境监测数据处理与分析

环境监测是保护环境的重要手段。随着科技发展,的生活提供了有力的保障。本文从数据获取出发,同时探讨新型方法在监测数据领域的应用。监测数据的处理与分析也有了很大的进步,为人类从多个角度对环境监测数据处理进行分析和研究,     

我国海洋环境监测数据信息等级划分研究

介绍了我国海洋环境监测数据信息的主要内容和在使用管理中存在的主要问题,参考环保、水利、地震等行业对科学数据信息等级划分的成果,开展了我国海洋环境监测数据信息等级划分研究。提出了数据信息等级划分的原则和方法,针对我国现行海洋环境监测业务化工作体系特点及数据信息使用管理的现实需求,将海洋环境监测业务化工作体系4大监测类型26项监测任务获取的海洋环境监测数据信息划分为公开、国家内部、机构内部、秘密、机密和绝密6个等级。     

基于大数据技术的环境监测数据分析方法研究

伴随社会经济和现代科学技术的发展进步,各行各业都应用到了大数据技术,并且在大数据技术的作用下,推动了各行各业的发展。在分析环境监测数据的时候应用大数据技术,不仅可以提高监测数据准确性,还能提升环境监测的质量与环境监测效率,当环境管理部门在工作过程中,也能有相应监测数据作为参考,有利于环保管理部门顺利开展监督管理工作。因此,本文分析了环境监测和环境治理,以及环境监测工作中应用大数据技术的适用性,探究了基于大数据模型的环境监测,以及环境监测的数据处理和监测大数据分析。