生物质气化火灾爆炸事故BN-LOPA分析

提出一种基于BN-LOPA的生物质气化火灾爆炸事故评价方法。绘制出生物质气化火灾爆炸故障树并转换为贝叶斯网络,计算出的事故发生概率为2.600×10-3,根据风险矩阵得出对应风险等级为10级,因此需要在计划内采取安全措施降低风险。采用贝叶斯网络的向后推导计算基本事件后验概率,找出失效后易导致事故发生的节点,对这些节点设置独立防护层并计算设置后基本事件及顶事件的发生概率。最后得出在设置独立防护层后,生物质气化火灾爆炸事故的发生概率降低至8.068×10-6,对应风险等级从10级降至5级,可满足安全生产的要求。     

防止事故的五大原则之偶然损失的原则

所谓事故就是在正常流程图上所没有记载的事件。例如,内装物质从管道内漏出或喷出,高压装置破裂,可燃性气体爆炸,易燃气体发生火灾,锅炉过热,电气设备漏电,钢丝绳断裂,堆积的货物倒塌,物体从高处落下,货车脱轨等种种事件,都列为事故。     

基于贝叶斯网络的生物质气化中毒事故定量bow-tie分析

本文通过贝叶斯网络计算各原因事件的弗塞-维思利重要度,选取重要度较高的原因事件采取预防措施;并通过事件树分析确定控制措施,计算采取措施前后生物质气化中毒事故发生的概率,最后通过危险性评价矩阵对采取基于贝叶斯网络的bow-tie分析后的生物质气化中毒事故风险进行评价。结果表明,采用该方法只需对系统中部分节点采取安全措施即可有效降低事故发生概率,从而降低事故风险。     

可燃性气体快速报警仪的广谱性

对作业环境中的可燃易爆气体进行及时、有效的监测，对防止燃烧、爆炸事故的发生有着十分重要的意义。而可燃性气体快速报警仪则是在此类监测中常用的一种简捷、方便的仪器。众所周知，可燃性气体快速报警仪的报警显示通常是用气体爆炸下限（lliL）的l／4值设定的，即当被测作业环境中的可燃性气体的体积百分浓度达到其爆炸下限值的25％时，快速报警仪即以声、光显示马上进行报警。这样就能充分保证在可燃性气体浓度尚远离爆炸下限前就可监测出来，以便及时采取有效的技术或管理措施，确保作业环境的安全。但在选购或使用可燃性气体快速报…     

飞行区外来物入侵安全风险致因FTA-BN模型

为探究机场飞行区外来物(FOD)入侵安全风险,集成事故树分析(FTA)和贝叶斯网络(BN),构建风险致因分析模型;运用FTA分析FOD入侵的风险致因结构,结合BN表达风险的多模态性,通过FTA的结构推理和BN的双向推理分析、诊断和评价系统风险。研究结果表明:从系统的致险结构来看,违章因素的位置最关键;从系统的敏感性来看,道面破损、航班流量因素最敏感,2个节点最危险状态发生概率分别提升3.57%、0.43%即可导致顶事件发生;从系统的贡献度来看,违章、技能欠缺节点贡献最大,2个节点处于最危险状态时,顶事件发生概率最高,分别为4.18%、1.50%。样本机场FOD入侵发生概率为0.13%,增加飞行区作业人员的经验更能有效降低FOD入侵事件发生的概率。     

粉尘爆炸及其遏制

一、粉尘爆炸的特点可燃性粉尘爆炸机理和可燃性气体(蒸气)相似,属于气体爆炸之列。粉尘爆炸涉及的范围很广,煤炭、化工、医药、金属加工、木材加工、粮食和饲料加工等部门都时有发生。如1952～1979年间,日本发生各类粉尘爆炸事故209起,伤     

料仓粉尘静电爆炸危险分析与解决方案

正粉尘静电爆炸危险环境分为两种:一是生产经营单位在生产、加工、处理、转运或贮存、使用危险化学品过程中出现易燃气体、易燃液体或薄雾等易燃物质,与空气混合形成爆炸性气体混合物的环境;二是生产经营单位在生产过程中可能出现的爆炸性粉尘、可燃性导电粉尘、可燃纤维等,于空气形成的爆炸性粉尘混合物环境。近年来,由于静电着火、粉尘爆炸事故显著     

基于HCNAM-BN的化工过程爆炸事故致因链分析

为了从源头上预防化工过程爆炸事故,依据风险耦合理论,探讨了各风险因子非线性耦合演化为爆炸事故的机理,构建了层次耦合网络分析模型（HCNAM）;从多因素风险耦合角度分析了国内外44起典型化工过程爆炸事故,统计了各风险因子之间的耦合概率并进行了耦合致因重要度分级;采用耦合概率与二态分布相结合的条件概率分布,将层次耦合网络分析模型转化为贝叶斯网络,并对氯乙烯单体槽爆炸性混合气体爆炸事故进行了应用研究。结果表明:91种双因子耦合风险状态中,47种呈现弱耦合致因特性;7种因子双耦合形成风险的概率较大;基于HCNAM-BN模型分析事故,可有效辨识事故最可能致因因素,获取各事故致因链的发生概率并确定事故网络关键节点。     

沼气工程火灾爆炸定量风险分析方法研究

为减少我国沼气工程火灾爆炸事故的发生,本文基于风险的概念对我国沼气工程火灾爆炸风险的量化分析方法进行研究.首先,在事故概率方面,综合分析荷兰研究小组在COVO研究报告中公布的数据、挪威船级社(DNV)的数据库以及国内同行业研究人员的统计数据,给出我国推荐使用的沼气工程设备基础泄漏概率;然后,在事故后果方面,通过对沼气工程泄漏事件树的分析,借鉴API统计数据,提供沼气泄漏后的表现形式和事件发生概率,并结合我国石化行业标准,建立沼气工程火灾爆炸伤害分析模型;最后,在风险可接受准则方面,借鉴荷兰、英国、美国等相关机构数据,给出适合我国实际的个人风险可接受标准.这一定量风险分析方法可为沼气工程风险管理、应急救援、土地使用、安全规划等方面提供分析工具.     

除尘系统粉尘防爆问题的探讨

关于粉尘爆炸的原因,至今世界各国仍在继续探讨之中。一般认为,悬浮在空气中的大量的可燃性粉尘粒子,从着火源处获得足够的能量,发生气化、蒸发、热分解及干馏等物理化学作用,产生可燃性气体。可燃性气体与空气中的氧发生氧化反应,放出大量的热和气体,使封闭空间内的压力在极短时间内迅速增加,并大大超过包围体的承受力,因此发生爆炸。此时的爆炸称为初爆或一次爆炸。     

防止液化气爆炸

近年来,液化气(包括液化石油气、液化丙烯、液氨、液氮、液氯等)的使用越来越广泛。由于一些单位对液化气管理、运输和使用不当,爆炸事故相继发生。本文意在通过对几起重大的液化气爆炸事故的原因分析,提出一些预防性措施,供大家参考。 原 因 液化气爆炸,是因为容器的强度不够而引起的。当一个合格的容器制造出来后,其承受的压力就已确定。当内压超高时,由于受高温辐射或发生碰撞等机械损伤,使容器强度降低,就可能引起液体沸腾和蒸汽膨胀而爆炸。 有两种原因可使贮罐内液化气体超压。一个原因是罐内液体或气体受热而发生热膨胀;另一个原因是…     

介绍一种可燃性气体警报(防爆)仪

测定可燃性气体的浓度,并及时地进行相应的调节,对于防止可燃性气体爆炸是很重要的。使用CP—120型可燃性气体警报(防爆)仪,可以避免气体爆炸等异常情况发生。该仪器分为检测和主体(电源及指示)两部分。使用时,将检测部置于有可燃性气体设施和管道区或易于发生气体漏泄的地点,将主体部设置在便于监视的场所(仪器     

基于前导事件和贝叶斯网络的储罐溢油动态风险评价

部分高风险危化品企业搬迁改造困难重重,为控制风险、保护周围人民生命和财产安全,有必要建立动态风险评价系统,对事故发生概率进行监控和预测。采用贝叶斯网络对事故发生概率进行定量分析。先在利用蝴蝶结模型辨识事故原因和后果的基础上,将其转化为贝叶斯网络模型;再导入"前导事件"信息和先验概率推导后验事故发生概率,量化分析事故发生随时间的变化概率;最后,以储罐溢流场景为例进行动态风险计算,结果表明,随化工装置生产时间和"前导事件"增长,元件失效概率和事故风险呈显著增长趋势。因此建议企业应重视"前导事件"并采取措施减少"前导事件",如优化检维修方案、及时更换关键部件、进行全面的事故调查等。     

五项专利装备新型防爆叉车

浙江佳力科技有限公司、同济大学共同研制成功了一种专门为可能产生的可燃性气体或粉尘场所使用的防爆叉车。据悉,这项新品包括已报和正在申报的5项技术专利。 叉车作为一种物流搬运、装卸、堆垛机械,在越来越多的领域和场所被采用。然而在化工、交通运输等许多行业和单位,在生产、浓缩、液化和储运可燃性气体时,或生产、充填、释放和储运可燃性液体以及用这些液体处理、清洗物体时,可能产生的可燃性气体或粉尘与空气混和后,形成爆炸混合物,从而使这些作业区成为普通叉车不     

城市燃气管道泄漏致灾混合概率风险评估研究

为研究城市燃气管道泄漏致灾风险,建立城市燃气管道泄漏致灾混合概率风险评估模型,通过FTA/ETA领结模型识别风险因素,利用模糊理论评估燃气管道泄漏风险概率值,并基于贝叶斯网络理论预测泄漏致灾风险概率值并对各根节点进行敏感性分析。结果表明,城市燃气管道有泄漏致灾风险,该风险主要由管道腐蚀、管道缺陷等管道泄漏风险因素及火源、受限空间等致灾风险因素造成;为预防燃气管道泄漏引发城市性灾害事故,应加强对混合爆炸、受限爆炸及射流火等风险节点的控制与管理。     

基于改进贝叶斯网络的加油站火灾爆炸分析

为了找出导致加油站发生火灾爆炸事故的基本事件及其可能性大小,以加油站火灾爆炸故障树为基础建立相应的贝叶斯网络风险模型。在FTA向BN转化算法的基础上对条件概率做出了修正。利用GeNIe软件计算加油站火灾爆炸事故基事件的后验概率,同时进行灵敏度和影响力分析。最后通过实例分析,找出了导致某加油站发生火灾爆炸事故危险性最大的因素集为:加油站接打手机、机械碰撞、给塑料容器加油、加油冒油、油枪渗漏等。结果表明,注重基事件的多态性和事件间逻辑关系合理性的新模型,能推算出更准确的基事件概率分布,同时可以找出导致事故发生的最有可能途径,为加油站事故预防,系统改进提供较为合理性建议。     

基于BN的锅炉超压爆炸事故原因推理与故障诊断

分析了锅炉爆炸的原因,讨论了事故树与贝叶斯网络的特点,编制了以"锅炉超压爆炸事故"为顶事件的事故树,将其转化为锅炉超压爆炸事故贝叶斯网络拓扑结构,利用贝叶斯网络的技术优势,针对锅炉超压爆炸事故贝叶斯网络拓扑结构分别进行了原因推理与诊断推理。实例应用表明,在原因推理中,根节点V_1(压力上升)发生时锅炉超压爆炸事故发生的可能性最高;在诊断推理中,当锅炉超压爆炸事故发生时,根节点V_1(压力上升)一定发生,其次为V_4(定压不准),V_(11)(未装疏水管)发生的可能性最小,为企业进行锅炉超压爆炸事故预测与故障诊断提供了理论依据。     

故障树和模糊贝叶斯网络在管廊运维风险评估中的应用研究

地下综合管廊是城市的生命线,一旦出现问题就会对人们生命财产安全造成巨大损害。为了系统地分析管廊运维风险,建立了基于模糊贝叶斯网络的风险评估框架。首先,通过分析管廊运维风险源与风险形成的原因以确定风险事件和风险类别;其次,建立管廊运维风险故障树来梳理风险因素之间的逻辑关系,将故障树映射为贝叶斯网络;最后,结合专家模糊评价,构建地下综合管廊运维风险评估模型。案例分析结果显示：中间事件“火灾、爆炸”与“危害气体浓度过高”的发生概率较高。敏感性分析结果显示：“运维人员操作和维护不当”是导致管廊运维风险发生的根本事件,因此需要制定严格管理措施及规范,加强对运维人员的素质培训,以降低管廊运维过程中各种风险的发生概率。     

危化品事故多层级链式推演模型及案例分析

为提升危化品企业的风险防控能力,支撑事故发生后迅速地进行应急决策研判,基于灾害链理论,从热辐射、毒气、超压3类危化品事故关键致灾因子出发,提出灾害链多层级链式推演模型。采用流体扩散模型和Probit模型,分别构建危化品容器起火概率及顺序预测算法和危化品爆炸点火时刻估计算法,实现对危化品事故中燃烧和爆炸演化过程的定量计算分析。并以广东省某树脂生产厂为研究案例,建立1条由危化品泄漏事故引发的灾害链,推演分析灾害链各节点的演化时间和发生概率。分析结果表明：灾害链推演模型能有效定量化分析实际危化品厂区事故的演化过程、预测事故节点发生概率及时间,并在一定程度上帮助检验危化品厂区布局安全。     

基于贝叶斯网络的城市地下燃气管网动态风险分析

为研究城市燃气管网风险的动态性,针对传统风险分析方法的局限性,提出基于贝叶斯网络的燃气管网动态风险分析方法。构建燃气管网失效蝴蝶结模型并将其转化为贝叶斯网络模型;在事故发生状态下更新事件失效概率,识别出关键因素;根据异常事件数据和贝叶斯理论,对基本事件失效概率进行实时动态改变;随之更新管网失效及各后果发生的概率,从而实现管网的动态风险分析。研究结果表明:该方法克服了传统风险分析方法的不足,可动态反映燃气管网失效和事故后果发生概率随时间变化的特征,能够为城市地下燃气管网的风险分析与事故预防提供参考。