面向煤化工安全生产管理的AI算法研究

<正>安全是发展生产的前提,是煤化工企业一切工作的基础,信息化是提高企业安全生产水平的重要途径,通过AI智能视频识别等技术,可更加精准地监测和分析易燃易爆、高温高压、有毒有害等高危生产区域,有效提高企业安全管理水平。近年来,硬件技术和互联网技术的发展,高速稳定的并行处理器和大数据的支持,许多AI算法在工业界安全生产场景成功落地,赋能工业生产,其效率、准确率和鲁棒性也经受住了实际环境的考验。     

甲草胺热裂解气相色谱-质谱分析

甲草胺是一种广泛用于农作物上的酰胺类除草剂.本文利用裂解气相色谱与质谱联用(Py-GC-MS)研究了甲草胺在热裂解温度200℃、400℃、600℃、800℃下的降解产物和热降解机理.实验结果表明,共有60种裂解产物被分离鉴定,随着温度的升高甲草胺显著分解,当裂解温度超过600℃时,大量的芳烃类、喹啉类、吲哚类化合物在高温裂解中产生,温度越高他们的相对含量也越高.基于对裂解产物的定性和它们含量的变化提出了甲草胺的热降解机理.