地勘单位IACA事故隐患排查治理模型研究

事故隐患排查治理是降低事故发生概率的前提条件。针对地勘单位事故隐患排查治理中存在的辨识分类不深入、分析研究不系统、治理措施不完善、效果评价不及时等问题,提出了由隐患辨识、数据分析、对策制定和评价改进4个模块构成的IACA事故隐患排查治理模型,并通过实例应用对模型进行了验证,在验证过程中分析了地勘单位事故隐患的发生和发展规律,提出了相应的对策与措施,可为地勘单位建立健全事故隐患预防预警机制提供参考和借鉴。     

矿山环境治理项目安全模块化管理

分析了矿山环境治理项目安全模块化管理的目的及意义,并对此类项目安全模块化管理模式具体内容划分为安全组织机构及职责标准化;项目人员安全行为标准化;施工现场模块化、区域化设置标准化;安全资料管理标准化;应急管理标准化;评价机制标准化共6个模块。并对坊子区九马路矿山复绿项目施工安全模块化管理实证分析,探讨安全模块化管理在此类项目上的实施运用,对应的制定安全标准化实施细则。     

基于KH-SVM的鄱阳湖水质评价及变化趋势分析

为了提高水质评价结果的精度,更客观地反映水体环境的质量状况,针对支持向量机（support vector machine,SVM）性能易受模型参数的影响,提出了一种基于磷虾群算法（krill herd,KH）优化SVM的模型,将其与地表水环境质量标准相结合,选取5种代表性水质指标作为模型的输入,5类水质标准作为输出,建立了基于KH-SVM的水质评价模型,并利用该模型对鄱阳湖2013—2018年丰水期、平水期和枯水期的水质状况及变化趋势进行研究。结果表明:鄱阳湖北湖区水质基本维持在GB 3838—2002《地表水环境质量标准》Ⅲ—Ⅳ类,而南湖区水质各时期波动较大,其中丰水期多为Ⅱ类水,平、枯水期以Ⅴ类水为主,整体上2013—2018年鄱阳湖水质恶化趋势没有明显改善,水质级别仍处于非优类水平;构建的KH-SVM模型性能良好,与传统评价方法相比可以较好地实现水质综合评价,能够从整体上更准确、客观地反映水体质量状况。该研究成果可为区域地表水资源科学管理及水环境保护提供科学依据。