BP人工神经网络模型在西鞍山铁矿地下水水质评价中的应用

以西鞍山铁矿为例,采用BP人工神经网络模型对区内12个监测点的水质进行评价。以枯水期水质监测的主成分总硬度、溶解性总固体、硫酸盐、氯化物、铁和锰、硝酸盐、氟化物指标作为评价因子,建立地下水评价指标体系,并将评价结果与模糊综合评价法及综合质量评价法的评价结果比较。结果表明,8、9、10、11号监测点属于Ⅰ类水,1、2、3、4、6、7、12号监测点属于Ⅱ类水,5号监测点属于Ⅲ类水,西鞍山铁矿的开采未对地下水造成影响;该方法与模糊综合评价法及综合质量评价法的评价结果基本一致,可以客观、合理性地评价水质。     

乌江渡水库底泥中Cr、Cu和Pb元素分布特征及风险评价

通过对贵州省乌江渡水库的5个地点的沉积物进行采样,检测了其中重金属Cr、Cu和Pb的含量,采用地累积指数(I_geo)和潜在生态风险指数(RI)评价乌江渡水库沉积物重金属污染现状。此外,结合中国土壤元素背景值对各重金属元素的污染程度进行潜在生态风险评价。结果显示,乌江渡水库沉积物中重金属含量范围分别为Cr(59.16～80.45 mg/kg)、Cu(35.00～53.58 mg/kg)、Pb(53.64～73.44 mg/kg)。这三种重金属在乌江渡水库沉积物中的分布存在一定程度的空间异质性,它们的污染水平较低,均为轻度污染。其中,Pb为主要生态风险因子。