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1.
典型下垫面径流系数预测的神经网络方法研究
总被引:4,自引:0,他引:4
武晟
解建仓
汪志荣
黄铎
汪雅梅
《环境科学与技术》
2007,30(5):1-2,5
根据5种典型下垫面的径流系数的实测数据,运用LM(Levenberg-Marquardt)BP算法的神经网络模型,建立了径流系数与影响因素关系间的S型/S型数学模型。用该方法对不同降雨条件下每种下垫面的径流系数进行了预测,并与传统方法进行了比较。结果表明,该模型的预测精度更高。
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