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针对大规模复杂、不确定的海洋数据,决策者如何选择适合的数据质量检验方案是制约其快速应用的重要问题之一。本文将粗集理论引入海洋数据质量检验方案的优化选择过程中,对不同方案的残差与接收概率进行离散处理并求出泛化值。计算不同属性对决策属性的依赖度,进而确定每种条件属性的权重,最终优化海洋数据质量检验方案,以供决策者进行选择。最后通过对某海域监测站点的海洋数据进行实验,验证了方法的可行性。  相似文献   
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