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藻华是全世界面临的重大环境问题之一,磷作为藻华发生的关键因子备受关注,藻分解和扰动对水中磷浓度的影响显著。从汉北河采集水、沉积物和蓝藻进行了为期30 d的室内模拟试验,探究在不同强度扰动下藻分解对水的理化性质和水中磷浓度的影响。结果表明:藻分解会释放大量的营养物质进入水中,水中各形态磷浓度在藻分解前期均显著增加,并在第6~10天达到最大值;此外,藻分解过程显著降低水中溶解氧浓度,进一步增加水中各形态磷浓度;虽然在藻分解后期水中磷浓度逐渐降低,但最终仍高于初始浓度,使水质恶化;扰动可以促进藻分解矿化释磷,扰动越强,促进作用越明显,但强扰动会引起大量沉积物再悬浮,再悬浮物质会吸附水中溶解性物质,导致水中溶解态活性磷增幅减小。可见,藻分解通过直接分解释磷和降低溶解氧浓度间接释磷恶化水质,藻分解过程中进行强扰动可以缓解藻分解导致的水质恶化。 相似文献
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动态因子分析(DFA)作为降维度的多元统计方法,被设计用于时间序列分析,以揭示多元变量中解释变量与共同趋势对响应变量的影响程度。相较传统多元统计方法,DFA显性考虑时间因素,并量化影响响应变量的潜在因素。该方法可以忽略内在理化过程,具有良好的模拟效果,且在国外已广泛应用于地表水及地下水生态环境、空气污染等领域,但在国内尚未被应用。DFA在自身完善、应用范围、信息挖掘、数据预处理、预测分析、空间分析方面仍有巨大发展前景。 相似文献
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