燃煤流化床还原态脱硫试验研究及其模型

依据低过剩空气系数的特定要求，本文提出了燃煤流化床还原态脱硫方案，并进行了变工况热态试验研究，在此基础上，建立了半经验性流化床分步反应脱硫的数学模型，模型汁算与试验结果吻合较好。     

水危机与生态环境保护

本文对水危机及全球水源状况进行了分析，为保护人类水资源与生态环境进行了有益的探索。     

长白山中尺度高压与大气污染

1.一般特征长白山中尺度高压(习称长白山小高压),是地方性浅薄气压系统,厚度约500～800m.在地面天气图上长白山区有一根以上闭合等压线(见图1).长白山小高压有明显地季节性变化和日变     

水环境中甲基锡化合物的形态分析

本文组装了气相色谱—原子吸收联用体系,并且研究了影响联用体系的各种因素,考察了本体系的主要性能指标。同时测定了海水及底泥中各种甲基锡化合物的回收率,建立了环境条件下甲基锡化合物形态分析的方法。     

空气污染预报

我国如何开展环境污染预报工作,这是个尝试。本刊登载《空气污染预报》一文,供全国环境监测工作者研究、讨论,以期将污染预报纳入日常环境管理工作的轨道。     

环境因素对芦苇湿地CH4排放的影响

用封闭式箱法对辽河三角洲芦苇湿地温室气体CH₄ 排放进行了长期观测 .结果表明 ,CH₄ 排放有明显的季节变化规律 ,平均通量为 520μg·m^-2·h^-1.土壤产CH₄ 活性主要发生在0～5cm土层中 ,并随土层深度的增加而显著下降 .CH₄排放受环境因素影响很大 ,土壤氧化还原电位在 -110mV时就有CH₄排放 ,其排放量随氧化还原电位的下降而增加 .另外 ,随着淹水深度的增加 ,CH₄ 排放反而减少 .在测定期内 ,CH₄ 排放与温度呈明显的正相关 (R²=0196,n=21,P<0.05).     

环境因素对芦苇湿地CH4排放的影响

用封闭式箱法对辽河三角洲芦苇湿地温室气体CH4 排放进行了长期观测 .结果表明 ,CH4 排放有明显的季节变化规律 ,平均通量为 52 0 μg·m- 2 ·h- 1.土壤产CH4 活性主要发生在 0～ 5cm土层中 ,并随土层深度的增加而显著下降 .CH4 排放受环境因素影响很大 ,土壤氧化还原电位在 -1 1 0mV时就有CH4 排放 ,其排放量随氧化还原电位的下降而增加 .另外 ,随着淹水深度的增加 ,CH4 排放反而减少 .在测定期内 ,CH4 排放与温度呈明显的正相关 (R2 =0 1 96,n =2 1 ,P <0 .0 5) .     

氯代芳香族化合物结构-电化学还原电位定量关系的贝叶斯规整化BP神经网络模型

将贝叶斯规整化误差反向传播神经网络(BRBPNN)应用于环境领域的 QSPR模型.采用ChemOffice2004内置的MOPAC 2000计算了6种量子化学参数(分子最高占据能EHOMO、分子最低占据能ELUMO、分子生成热HF、分子偶极矩DIP、分子的电子能量EE和分子的核核排斥能CCR)以及氯原子数(Cl)和分子量(MW),建立了87种氯代芳香族化合物结构与电化学还原电位定量关系的BRBPNN模型.最优网络模型结构为6-20-1,其电化学还原电位的拟合及预测能力明显优于逐步线性回归模型,其训练集和预测集的相关系数平方和均方根误差(MSE)分别达到0.999和0.000105,0.965和 0.00159.最优模型输入节点到隐含层权重平方和的分布规律揭示出各种描述符对还原电位的影响大小依次为: E_LUMO>E_HOMO>HF>CCR>EE>DIP.由散点图揭示出影响为正有EE;影响为负有E_LUMO,HF,DIP;影响无明显正负性的有E_LUMO,CCR.结果表明,贝叶斯规整化大大方便了网络规整化参数选择,保证了网络的优良概括能力和稳健性.本研究对氯代芳香族化合物采用电化学处理的适用性以及分析相应电化学降解机理提供了依据.     

基于图像处理的空气污染程度判断研究

由于空气污染程度具有多变性,所以利用传统判断模型进行环境污染程度判断时,不仅准确性较低,判断速度也不高。针对上述问题,设计一个基于图像处理的空气污染程度判断模型。该模型把图像处理技术中的能见度作为判断依据,利用图像成像原理对拍摄到的空气污染图像进行还原,构建能见度和消光系数的关系式并进行二阶导数求解,得出最大的能见度距离,并以此判断空气污染程度。结果表明,该模型与传统空气污染程度判断模型相比,准确性提高7%,判断速度提高了7s,能更为准确的判断出空气污染程度,弥补了传统模型的不足。     

微生物降解含油废水

研究了不同来源的活性污泥和培养的菌液降解耗氧速率，基于微生物耗氧速率评估对十二烷，苯，正庚烷及环已烷的生物降解的可能性。实验结果表明，监测耗氧速率是评估生物降解含油废水中有机污染物的可行方法之一。