植物根系质外体溶液的提取方法研究:以多环芳烃为例

根系质外体溶液中多环芳烃(PAHs)的分析对于阐明植物根系PAHs吸收运移机制及阻控意义重大.然而,迄今鲜有便捷成熟的植物根系质外体溶液提取方法的报道.为此,本研究以小麦为材料,菲为PAHs的代表,探究了植物根系质外体溶液的真空渗透离心提取方法.结果表明,小麦根系质外体菲提取量随真空度、真空时间、离心速率、离心时间的增加而增大;小麦根系质外体六磷酸葡萄糖脱氢酶(G6PDH)活性随真空度、真空时间、离心速率、离心时间的增加而升高.依据质外体溶液受原生质污染程度小于1%且尽量提取完全的原则,真空渗透离心提取法的最佳真空度为70 k Pa,最佳真空时间为10 min,最佳离心速率为3 068 r·min-1,最佳离心时间为15 min.研究结果可为污染物的植物根系质外体运输研究提供有效、简便的方法支撑.     

市政排污管破裂污染鱼塘案

案情回顾 养户郑涛发现自己承包的鱼塘出现鱼浮头并有鱼死亡现象,经查是由于城市排污管道破裂,污水改道进入鱼塘所致。郑涛当即决定先抽水捕鱼,同时与当地市政公司交涉。后来当地市政公司动工重新铺设了一条排污管道。在此期间,因污水进入鱼塘,造成部分鱼死亡,死鱼发出严重恶臭。     

旅游和区域大气污染对四川九寨沟气溶胶的贡献

2010年4月~2011年4月,在九寨沟连续监测了总悬浮颗粒物(TSP)和水溶性无机离子的浓度.结果表明:旅游活动显著增加了空气中TSP、SO42-、Ca2+、K+、NH4+和NO3-的含量,而Na+、Mg2+和Cl-则主要来自自然源;旅游强度最高时期(6~10月),降水对空气的清洗作用最强,气溶胶污染程度为全年最低;旅游强度较低时期(1~3、4~5和11~12月),降水量较低且西北沙尘易在春季抵达九寨沟,所以气溶胶污染程度较高;区域燃煤可能是气溶胶[SO42-]:[NO3-]比值较高的原因;生物质燃烧可能是K+在秋末至次年初春较高的原因之一.九寨沟大气环境已明显受当地旅游活动和污染物长距离传输的影响.     

铝土矿浮选尾矿对水泥砂浆性能的影响

以铝土矿浮选尾矿为研究对象,探讨了烘干尾矿、尾矿浆用作水泥基材料掺和料的可行性,测定了其对砂浆基本性能的影响。结果表明,尾矿作为混合材料能显著缩短水泥的凝结硬化时间;尾矿作为掺和料能够增加砂浆的保水性,提高砂浆的吸水率,降低砂浆的稠度;掺入10%的尾矿对砂浆的密度和力学性能具有较好的改善作用。因此,尾矿作为掺和料是可行的,有利于消耗废渣,改善生态环境。     

试论环境在线监测监控信息管理系统建设

环境在线监测监控系统是基于WEBGIS技术,利用通讯网络平台,集中采集监测设备发出的数据信息,并进行分拣、计算、入库、匹配等工作,系统在基础地理数据的支持下,把空气监测点、城市空气、流域水质、噪声数据等按图层进行管理,对污染源进行监控.并将数据及时传送到监控中心.本文阐述了建立在线监测监控信息管理系统,在环境保护领域的重要性.介绍了系统的总体目标以及系统的主要内容和功能,指出该系统是应急监测强有力的技术手段.     

地下水中铜的形成及其与人群健康的关系

利用国家科技攻的成果，并根据国内外的研究现状，论证了地下水中铜元素的形成及其与人群健康的关系。     

中国乳腺癌与土壤环境中化学元素的相关性研究

利用土壤元素资料２０６９４４８个数据、乳腺癌死亡调查资料３１３２０例，研究了乳腺癌死亡率与人群生存的土壤环境中64个元素的相关性。结果表明，砷、汞、钡、铊、钕、铀、锆、锑等元素与乳腺癌死亡率有相关性。等级相关系数分别为－０．６８２０（Ｐ〈０．０００５）、０．４５６７（Ｐ〈０．０１）、－０．３７７３（Ｐ〈０．０２５）、－０．３８５２（Ｐ〈０．０２５）、０．３１７９（Ｐ〈０．０５）、－０．４３７７（Ｐ〈     

水中痕量有机磷农药的高效液相色谱／质谱分析

农药对饮用水以及饮用不源的污染在西方发达国家是一项极为关注的课题，有机磷农药作为农药中的一大类，至今仍是世界上生产和使用最多的农药品种，因此，饮用水以及饮用水源中痕量有机磷农药残留的状况受到人们关注，水中痕量有机碳的分析方法正在不断地改进，针对ＧＣ／ＭＳ测定某些有机碳农药时存在热分解以及在气相色谱柱上发生吸附的不足，结合高灵敏度，高选择性的质谱鉴定器，水文主要介绍最新的ＨＰＬＣ／ＡＰＩＭＳ方法在水     

气候变化与实施清洁发展机制的展望

本文第一部分介绍了《气候变化框架公约》的达成与主要内容，以及在柏林、日内瓦、京都与布宜诺斯艾利斯先后召开的４ 次缔约方会议的结果； 第二部分介绍了清洁发展机制（ＣＤＭ） 同《京都议定书》的其他灵活机制的异同，以及ＣＤＭ 的特点、方法学与技术问题； 第三部分分析了ＣＤＭ 的前景、影响其成功实施的因素、它可能提供的潜在机遇以及实施中的需求与供给；最后就ＣＤＭ 的实施作了展望。     

基于LS-SVR、BP-ANN和MLR模型的PM10浓度预测

利用宁东能源化工基地PM10和气象监测数据,分别采用LS-SVR、BP-ANN和传统MLR模型预测PM10浓度变化。结果表明,较BP-ANN模型、MLR模型,LS-SVR模型能更好地刻画PM10浓度与各气象因素间的非线性相依关系,更准确地预测PM10浓度。