超细水雾抑制煤燃烧的模拟实验研究

为了研究超细水雾对煤燃烧的抑制效果,基于小尺寸空间抑制燃烧实验平台,研究了超细水雾对煤燃烧的抑制效果,计算在超细水雾作用下实验空间内部氧气、二氧化碳、一氧化碳体积分数的变化情况以及燃烧空间内不同部位的温度变化情况,并且与煤自由燃烧的情况做对比。研究表明超细水雾对煤燃烧的火灾发展过程有很好的抑制作用。研究结论对超细水雾应用于熄灭矿井煤炭火灾具有一定的指导意义     

聚焦高清视频监控解决方案——视频解码上墙显示篇

正经过众多安防同仁的推广和市场培育,高清网络视频监控系统作为未来的主流已经基本被行业大多数用户所认同。随着高清的广泛应用,安防监控企业也如过江之鲫纷纷投入高清系统的生产和研发。高清监控优势明显,但对于很多中小安防企业而言,在投入高清的研发、生产过程中是否存在一些有待解决的新的问题呢?H.264是2003年由国际电信联盟和国际标准化组织联合开发的新一代的视频压缩标准,它能够提供更高的数据压缩率,在同等的图像质量条     

火电机组状态及性能全息诊断系统技术及应用

阐述了火电机组状态及性能全息诊断系统的技术原理、系统结构及应用情况。该系统以解决机组应用性能问题为目标,采用状态空间分析模型,具备多层次分析的运行操作指导,基于性能渐变特性的设备状态检修,包括分散度在内的运行指标考核以及定期的节能潜力诊断等功能,在10余家电厂44台近1500万kW机组上取得了供电煤耗平均降低1.5～3.5g（标煤）/kW.h的节能效果。     

固定化藻类去除氮、磷的研究进展

综述了近20年来固定化藻类去除氮、磷的主要研究,归纳分析了相关的研究数据和结果,分别从固定化技术、藻类的生理特征、去除机理、影响因素、生物反应器等方面做了具体介绍.     

经济、能源、环境的综合评价模型

前言十年来,各国曾发生多起有关能源与环境问题。这种无秩序的不断增加的能源消费,廉价能源供给日益减少的经济发展比例,加重了环境污染。因此,对能源供给和环境保护的有关决策已介入了政治,这是所有发达国家而临困境所作出的必然结果。这结果产生了把环境政策和能源政策加以模型化,作为分析判断的尝试。为考查能源、经济与环境之间的相互关系,社会科学以及其他领域的专家共同完成了第一个模型,此模型揭示了能源,包含经济活动及其活动场所与环境之间相互作用,经济与环境具有极为密切的关系,环境也     

阴极液及底物浓度对AFB-MFC同步废水处理及产电性能影响

为了提高厌氧流化床微生物燃料电池（AFB-MFC）的性能,并为双室MFC寻找价廉、易得、无污染的阴极液,在曝气量16～24 L/h、温度（35±2）℃、回流量10.2 L/h、阴极底边距阴极室内底部17.3 cm、外电阻250 Ω、水力停留时间（HRT）14.0～14.9 h以及进水pH 7.81～8.37下,研究了阴极液及底物浓度对系统产电及废水处理性能的影响。结果表明,使用缓冲溶液、阳极室出水和自来水作阴极液时,自来水的产电性能最佳,阴极液种类不影响系统有机基质的去除。以自来水为阴极液时,阴极液pH及电导率随运行时间增加而增加,COD去除率为80.11%～89.29%,输出电压及功率密度开始随运行时间增加而增加,之后稳定在440～452 mV和48.40～51.08 mW/m²之间。增加底物浓度对COD去除率影响不大,而输出电压及功率密度随底物浓度增加而下降;底物COD浓度由3 307.09 mg/L增至9 520 mg/L时,COD去除率在85.77%～94.44%之间,输出电压及功率密度则分别由449 mV和50.40 mW/m²下降至406 mV和41.21 mW/m²。自来水作阴极液可避免二次污染及阴极液对阳极室微生物的影响,并得到高的产电能力。     

绝缘油在介电击穿试验中耐压强度的影响分析

本文归纳固体绝缘材料领域介电击穿电压测试中绝缘油遇到的典型案例,深入总结分析了油品杂质、气泡、气体、水分、油品的老化等因素对绝缘油耐压强度测试结果的影响,并提出了相应的改进措施。探索性的使用恒温测试方法提高绝缘油的耐压等级。     

污泥生物处理的研究与应用

污泥生物处理技术包括污泥前置及后置的处理。污泥前置处理可以通过微生物自身的新陈代谢和微生物种群之间捕食作用,以及对工艺和反应器的改良来实现污泥减量。污泥后置生物处理是指污泥消化,可以使用高温-中温共相厌氧消化和蛋形污泥消化器对污泥进行减量;这些方法从不同侧面反应了目前污泥生物处理研究现状以及最新进展。     

生物转盘数学模型研究进展

生物转盘是一种生物膜法废水处理技术。目前对生物转盘的研究主要有反应器的设计、操作参数、盘片特质、处理废水类型和基于该反应器的数学模型等。其中数学模型的研究对反应器的设计和运行管理具有重要的指导意义。总结和分析了生物转盘流体力学、传质、动力学的数学模型,提出了今后生物转盘数学模型的研究重点。     

基于APCS-MLR模型的沱河流域污染来源解析

水污染来源的精准识别一直是水环境管理的热点和难点问题,为了解沱河流域水质特征与污染来源,该研究基于16个监测点位月尺度水质数据,采用绝对主成分-多元线性回归（APCS-MLR）模型,解析污染来源及其主要贡献.结果表明:①COD是年度超标因子,总磷和氟化物在部分月份超标,水质从汛期至11月较差.②城镇生活与城市径流是影响沱河水质的主要驱动因子,其方差贡献率达24.7%,其次为环境背景值、农村生活源、畜禽养殖业+河道内源和种植业源,其方差贡献率分别为19.6%、9.9%、8.8%和7.6%.③从最主要的超标因子COD来看,城镇生活与城市径流是主要污染源,贡献率达60%;从总氮、总磷和氨氮指标来看,种植业、农村生活和畜禽养殖业为主要污染源,总计贡献率分别为56%、54%和57%.研究显示,加快污水管网的建设完善,控制城镇污染物的排放、收集和处理是沱河水质达标的当务之急,应重点加强对农田径流和畜禽养殖污染的有效管控.