基于BP神经网络的安全生产分级监察模型探讨

在对影响企业监察级别的因素企业客观监察需求进行简要分析后,综合考虑了企业未被监察的时间间隔(t)、安全生产监察周期(T)、企业危险因素量度系数(η)三方面因素,建立了企业客观监察需求指数计算模型.由于企业职业伤害风险、企业违法处罚情况和企业客观监察需求对于企业监察级别的影响是复杂的、非线性的,而人工神经网络能够真实刻画输入变量与输出变量之间的非线性关系,因此,笔者依据所获取的辽宁省某市159家企业的调研信息,建立了确定企业监察级别的BP神经网络模型,并对模型进行了验证.     

安全生产“十二五”规划若干统计指标考量

生产安全事故统计指标是安全生产监督管理及宏观决策重要依据。为进一步完善我国职业伤害统计指标体系,对安全生产规划中若干指标的科学性和实用性以及存在问题进行了探索。在进行初步实验计算、理论分析和国内外安全生产事故主要统计指标特点对比研究后,提出：在该规划指标中调整或删去＂亿元国内生产总值死亡率＂;增加非致死性事故统计数据,以能更好代表职业伤害事故总量;适度应用重特大事故起数指标和提高十万人死亡率统计指标精确性等几点建议。作者认为应加强职业伤害指标体系研究,从而尽快实现我国统计指标与国际接轨,在《国际劳工统计年鉴》中重现中国职业伤害统计数据。     

政府层面安全生产规划编制方法和要点探讨

为科学贯彻落实新《安全生产法》“县级以上人民政府应编制安全生产规划”的要求,进一步提高政府安全生产规划编制的质量与水平,针对目前地方政府对安全生产规划编制方法与要点把握不到位、造成规划操作性不强的问题,结合以往政府安全生产规划编制的实践经历,研究提出将政府安全生产规划编制程序归纳为背景分析、框架确定、对策设计、文本起草四大部分,重点探讨了政府层面安全生产规划编制过程中的背景调查、现状评价、趋势分析、规划范围设定、规划原则确定、规划目标与指标体系构建、规划依据查找、措施设计、方案优化论证等环节的实施要求、实施方法和注意事项。研究结果将为各级政府编制好安全生产规划提供有益参考与指导。     

基于风险优先的分级监察研究

本文提出了安全生产分级监察的思路和方法，并进一步论述了安全生产分级监察的内容与特点。将部分工业发达国家的先进安全生产监察经验总结为三种监察方法，即单纯循环法、事故跟进法和风险优先法。通过与安全生产分级监察进行比较后，得出了安全生产分级监察是适合我国安全生产监察现状和安全生产发展需求的新途径的研究结论。     

基于SPSS聚类分析的企业职业伤害风险分级标准研究

对不同行业和不同规模的221家企业基础数据的调研分析，借助sPSS的聚类分析功能，对企业职业伤害风险分级进行研究，通过综合分析认为将企业职业伤害风险分为4类较为合理，并给出了企业职业伤害风险分级建议标准。根据该标准对在广西壮族自治区A市和辽宁省B市调研获取的661家企业职业伤害风险进行分级分析，从而验证分级标准的合理性和可行性。     

高速公路建设工程安全预评价研究及工程应用

本文针对我国如火如荼的高速公路建设工程中日益突显的安全问题，在事故统计分析的基础上，结合某山区高速公路建设工程的实际情况，提出了高速公路工程安全评价工作的新思路。针对公路工程的特点，分别从总体方案、施工现场、路基工程、隧道工程、隧道火灾、桥梁工程、公路系统等7个方面的定性、定量评价进行分析，可以作为今后高速公路安全评价项目的参考案例，对促进高速公路建设工程安全水平的提升有积极的影响意义。     

中小企业作业场所有毒有害物质危险评价方法

针对中小企业职业卫生管理中专业人员、技术及资源缺乏的特点建立了一种作业场所有毒有害物质危险评价分级的简便方法。该方法建立在物质的毒性评估和暴露评估基础之上,能对有毒有害物质的危害性进行科学、客观的评价,而且该方法实用性很强,无需太多的专业知识和技术的要求,很好满足了中小企业在有毒有害物质危险评价方面的需求。此外,在危险评价分级基础上,对不同的危害等级提出了相应的控制策略,为中小企业制定作业场所有毒有害物质的控制措施提供有价值的参考。     

井下高温作业场所热害评价分级指标研究

本文通过对井下高温作业场所作业人员人体热交换过程及影响因素的分析,结合国内外相关指标研究现状,建立了包括4项指标的井下高温作业场所评价指标体系;在此基础上,从制定分级标准的目的出发,对相关指标进行定性和定量筛选分析,最终确定以WBGT指数和最高体力劳动强度级别作为井下高温作业场所热害程度分级指标。     

评估城市风险 构建长效机制

<正>近年来,宁波市一直以新思路、新做法争做安全生产领域的全国排头兵。经济取得显著成就的同时,生产安全事故也逐年递减,但安全生产形势依旧严峻,特别是大型石化产业基地的建立、海洋经济强市战略的推进,使得宁波这座城市面临的事故风险不容忽视。2015年年初,宁波市在国内率先提出开展全市范围内安全生产主要风险分析评估工作,并由宁波市安委办牵头,宁波市安监局成立项     

基于BP神经网络的安全生产分级监察模型探讨

在对影响企业监察级别的因素企业客观监察需求进行简要分析后，综合考虑了企业未被监察的时间间隔（t）、安全生产监察周期（T）、企业危险因素量度系数（η）三方面因素，建立了企业客观监察需求指数计算模型。由于企业职业伤害风险、企业违法处罚情况和企业客观监察需求对于企业监察级别的影响是复杂的、非线性的，而人工神经网络能够真实刻画输入变量与输出变量之间的非线性关系，因此，笔者依据所获取的辽宁省某市159家企业的调研信息，建立了确定企业监察级别的BP神经网络模型，并对模型进行了验证。