这一刻，我看到的是希望!

猛然撕裂我们神经的汶川大地震已经过去了10多天,让15亿中国人同悲的全国哀悼日也在肃穆和感伤中走过了5天。这段时间,我们看到了太多的悲伤、疼痛、泪水和死亡——倒塌的房屋、进裂的山体、被废墟掩埋的躯体……时间变得漫长而焦灼,充斥在电视和报纸上的都是有关地震的消息,不断增加的伤亡数字、无休止的余震、时常短缺的物资,甚至堰塞湖、泥石流、塌方……无不时时揭开压在我们心中的疼痛和哀伤,让每一个中国人泪眼婆娑。     

水灾!又一次考验

持续不断的强降雨,使长江、珠江、西江、闽江等流域部分干流和支流,发生超警戒水位洪水。截至6月18日,全国有20多个省份发生洪涝灾害,农作物受灾面积2464千公顷、成灾面积1217千公顷;受灾人口4300万人,因灾死亡176人,失踪52人,倒塌房屋18．6万间,直接经济损失270亿元。今年以来,经历过南方雪灾和大地震重创的我们,面对突如其来的水灾,已经可以更加冷静和从容,在看到直接损失的同时,更关注这场水灾对经济和环境安全的影响。     

引江济太前后太湖水质变化研究

根据1998年-2003年每月对太湖9个区域的水质监测数据以及水质和富营养化评价结果表明,20世纪90年代中期开始的各项太湖水环境治理工程明显地改善了TP、TN、CODMn等主要污染指标,但,IP还是超过地面水环境3类标准,TN、CODMn单项指标指示水体为中一富营养化状态。引江济太对太湖局部水域（主要是贡湖）有一定的改善作用,水质由4类水体上升至3类水体,并对富营养化状态也有一定的改善作用。研究表明,治理同时引入清水,流域水生态系统才能最终得到恢复。     

人工神经网络光度法同时测定四组份染料混合物

介绍人工神经网络的原理,对典型神经网络系统做介绍,并对人工神经网络在光谱分析中的应用作解说.应用人工神经网络原理,以快速BP算法,对紫外可见吸收光谱严重重叠的四组分的染料溶液同时进行含量测定.在200～600 nm的范围内,以12个特征波长处的吸收值作为网络特征参数,通过网络训练,酸性橙Ⅱ、酸性红B、甲基紫、酸性嫩黄的相对标准偏差分别为0.95%～2.30%,4种成分的回收率在96.3%～104%之间.实验表明,该算法速度快,预测结果准确,可用于人工神经网络光度法定量测定光解废水中多组份混合染料.     

普通院校普及环境教育的紧迫性及对策

随着科技的发展和社会生产力的极大提高,人类创造了前所未有的物质财富,加速推进了文明发展的进程.与此同时,人口剧增、资源过度消耗、环境污染和生态破坏等问题日益突出,成为全球性的重大问题,严重的阻碍着经济的发展和人类生活质量的提高,继而威胁着全人类的未来生存和发展.人类要生存要发展,不仅要解决现实的环境问题,而且要防止新...     

Cd~(2+)污染对草鱼不同组织中过氧化物酶活性的影响

采用细静水生物测试法研究Cd2+对草鱼(Ctenopharyngodon idellus)的肝胰脏、肾脏和鳃组织过氧化物酶(POD)活性的影响。结果表明,在7 d的试验时间内,低浓度Cd2+胁迫时,肝胰脏和肾脏组织POD活性随时间变化均呈先降低后升高再降低的变化趋势,而高浓度Cd2+胁迫时,肝胰脏组织POD活性始终受到显著抑制(P<0.05),肾脏组织POD活性短时间内被诱导,但随着暴露时间的延长,其受到显著抑制(P<0.05);鳃组织在受到Cd2+污染时POD活性随时间变化呈先升高后降低变化趋势。草鱼鳃组织POD活性明显低于肝胰脏和肾脏组织。     

鸟粪石天然沸石复合材料对水中铅离子的去除

将一种含鸟粪石的氮磷回收产物(NZ-MAP)应用于水中重金属离子铅的去除.通过XRD、FTIR、SEM/EDS分析手段对NZ-MAP进行表征,并探究投加量、溶液初始pH、反应时间对去除过程的影响.结果表明NZ-MAP材料主要成分为负载有鸟粪石的天然沸石;当投加量为0. 4 g·L~(-1)时,最大吸附量为749. 74 mg·g~(-1),同时NZ-MAP对溶液中Pb~(2+)的吸附量随pH的增大呈先增加后趋于平衡的趋势,其去除机理主要为Pb_(10)(PO_4)_6(OH)_2沉淀作用,且当pH为5. 0时效果最佳.该材料对于水中铅离子的去除过程更加符合准二级动力学模型.为深入探讨共存重金属离子对NZ-MAP去除水中铅离子的影响,发现共存Ni~(2+)和Cu~(2+)对NZ-MAP吸附Pb~(2+)的影响较小,共存Zn~(2+)和Al~(3+)明显抑制了NZ-MAP对Pb~(2+)的吸附.研究显示,NZ-MAP材料可高效去除水中铅离子,可为水体中铅离子的去除提供有效的方法     

生物降解常见染料的研究进展

染料广泛用于纺织厂、染化厂和造纸厂等,由于染料的生态毒性,已经造成了严重的环境污染。本文这了近年来国内外研究发现的染料降解微生物及其降解机理。     

安防企业:最重要的是如何做"强"

国内安防企业根据发展程度的不同,大致可以分为以下几类.一是本土生长发展壮大起来的企业;一是国外企业进入,以收购、兼并等形式产生的大型企业,如英格索兰公司收购深圳博康系统80%股权;一是国外企业通过代理等在国内直接参与竞争,如GE;一是国内的传统IT、家电厂商携资本实力进入安防行业,如华为、长虹等.以上是规模比较大的企业,另外就是数量众多的中小企业.目前,大型企业面临着继续做大还是做强的问题,中小企业也面临着同样的选择.     

浅析安防企业资本运作的特点与方式

安防企业资本运作的特点 据统计,国内安防厂商多达21000家,营业收入在300万元以下占47%,5000万元以上的企业仅占安防企业总体的1%,经营规模超过10亿元的企业屈指可数.可以说,中小企业众多、市场集中度低是我国安防行业的特色.企业发展快,但规模偏小的特点致使国内众多的安防企业普遍面临着资金不足的问题.