矿山井下环境质量监测

结合井下空间环境质量和监测的现状,从国家矿山井下安全避险"六大系统"的规定出发,针对矿山井巷系统及井巷环境特点,对CO气体、风速的监测以及环境监测网络所存在的困难进行了分析,在此基础上给出了井下环境监测传感器选择及应用注意事项,井下环境监测构建的形式及发展方向。     

火灾情况下小学生应急疏散量化分析研究

我国是一个火灾发生频率高的国家,为切实保障在校学生的人身安全,提高学生应急疏散能力,最大限度地减轻火灾造成的人员伤亡,有必要针对不同学生群体举行应急疏散演练训练。针对火灾中影响人员安全疏散的因素和不同年龄层次小学生特点设计实验方案,以时间为量化衡量值,对小学生疏散训练的效果进行量化分析,通过采用现场实验的方法采集数据,并采用SPSS进行统计分析归纳测试结果,归纳出小学生应急疏散训练特点,为将来国内小学校应急疏散训练效果评价指标体系研究提供参考依据,并且为针对小学生群体疏散演练的训练模式奠定一定的实验基础。     

闽西北地区冰雹天气大气垂直结构特征

通过2002-2011年探空资料算得的V-3θ图,总结了冰雹过程发生前后V-3θ的结构特征,为冰雹预报提供参考。冰雹发生前,通常V-3θ图有如下特征:高层存在较深厚的超低温层,与雷达剖面分析的冰雹粒子形成高度一致;整层大气非均匀结构特征明显,特别是在大范围的冰雹灾害发生前多出现冷层云和蜂腰结构,并且3θ线折拐也更加剧烈;冰雹的发生均伴随着顺滚流的风场结构,在闽西北地区,多为上层西北(西)风、下层东南风或者上层西北(西)风、下层西南风的配置。冰雹发生后,风场向逆滚流转变,且呈现θ右倾及无超低温层的稳定结构。     

人工神经网络模型在水质预警中的应用研究进展

水质预警模型是大数据时代构建环境智能决策与管理体系的关键技术.近年来,水质自动化监测能力的提升以及测管协同对环境模型的强烈需求,激发了研究人员探索新的建模方法并努力提高模型预测性能.其中,人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)模型发展迅速.本文综述了3大类ANN模型的发展历史和模型结构特点,梳理了ANN模型在水质数据软测量、数据异常检测和时间序列预测等方面的研究进展,归纳了一般建模流程、技术建议和常用的模型性能指标,发现ANN模型的应用依赖于监测数据质量,存在模型可解释性差、模型运行硬件资源要求较高等不足,提出未来水质预警模型的研发思路和重点,需要加快推进水环境监测技术与预警模型的协同发展和业务化应用,通过多种应用场景检验实现技术迭代,形成大数据驱动的水质在线监测-智能预警-应急管理支撑体系,助力我国环境治理能力现代化.     

露天煤矿环境影响评价特点和基本思路初探

本文根据露天煤矿环境问题的特点,探讨了露天煤矿环境影响评价的基本思路,提出了露天煤矿环评工作应突出以生态破坏为主的行业特点,在防治对策上,重点阐述了区域生态恢复和生态建设等具体措施。     

山地灾害防治工程经济效益评价刍议

阐述了山地灾害防治工程经济软益评价的必要性和作用，分析并指出现有评价方法和指标存在的问题，提出了规范和改进评价方法和指标的具体作法．     

水射流技术专委会主任委员——石油大学(华东)校长仝兆岐教授

仝兆岐教授,１９４０年生。１９６５年毕业于北京石油学院,博士生导师。现任石油大学（华东）校长,中国石油学会理事,中国高等工程教育研究会理事,山东省石油学会副理事长、学术委员会主任,山东省高等学校工作咨询委员会委员,《石油大学学报（自然科学版）》编委会主任。参加工作以来,先后从事应用地球物理及计算机软件的教学、科研工作。负责承担及完成的各类科研项目１７项,其中包括国家“８６３”项目１项。发表学术论文２０余篇,主编和参编出版教材、专著和译著８部。先后培养和指导的研究生有１５名,先后获得各类科研奖励１…     

温室效应与全球变化（三）：全球碳循环与人为二氧化碳排放的控制

本文综述了全球碳循环的现状及人类活动对它的影响，指出人为释放大量的二氧化碳又不使大气中二氧化碳浓度升高是不可能的，人为促进海洋光合作用的增加和在陆地上植树造林在控制大气二氧化碳浓度上升上所能起的作用也是有限的。只有在不放慢经济发展的速度，不降低能源总有效消费量的情况下，努力减少人为二氧化碳的排放才是现实的。本文探讨了这一途径在技术上的可能性。