免疫荧光法测定水中贾第鞭毛虫孢囊和隐孢子虫卵囊

采用滤囊过滤、振荡洗脱、离心浓缩、免疫磁珠分离、荧光染色和微分干涉相衬镜检计数等技术,检测水体中贾第鞭毛虫孢囊和隐孢子虫卵囊,介绍了其显微特征,方法加标回收率〉35．0％,相对标准偏差≤13．0％。     

服务供给对稻农测土配方施肥技术采纳行为的影响研究

测土配方施肥技术的推广与运用,对实现我国化肥减量增效、农业可持续发展具有重大的现实意义.利用2018年湖北省755份农户微观调查数据,基于技术推广细分环节视角,分析服务供给对稻农测土配方施肥技术采纳行为的影响,并进一步探讨两者之间的作用机制.研究发现:(1)样本地区稻农测土配方施肥技术采纳率较低,仅为25.7％,且各技术推广环节服务供给有限,均不足一半;(2)测土、供应以及施肥指导3个环节的服务供给,对稻农技术采纳行为均产生了显著正向影响;(3)服务供给通过提升稻农肥料区分能力、增强科学施肥认知以及绿色生产重要性认知三条途径提高了稻农测土配方施肥技术采纳的概率.对此,建议增加农技推广各细分环节的服务供给,加强政府、企业之间的合作以及加快农技推广理念的转变,最终实现技术的推广与应用.     

重气扩散研究方法及其比较

易燃易爆及有毒重气的泄漏扩散问题已成为工业安全领域的重要问题之一,论文在文献调研的基础上分析比较了重气扩散研究的几种主要方法: 全尺寸现场实验、缩比现场实验、物理建模以及数学建模.指出: 就现场实验而言,全尺寸现场实验比缩比现场实验用的更广泛; 物理建模中风洞实验比水槽实验更具有实际应用价值; 数学建模是所有方法中最具经济性和可重复性,但其精度和可靠性不如现场实验和物理建模.国内在该领域的研究偏重于数学建模,基础性的现场实验甚至是风洞物理模拟开展的也较少,不利于我国在该领域研究的深入发展.考虑到现场实验的高风险和高代价,认为加强风洞物理建模及其与数学建模的结合将是未来重气扩散研究的主导研究策略.     

大坦沙污水厂承接粪便污水的脱氮除磷研究

广州市大坦沙污水处理厂采用A²/O工艺,合并处理城市生活污水和粪便污水,由于粪便污水的污染物含量高和水量不稳定等特点,对水厂的运行有不利的影响。实践表明：通过控制好氧池溶解氧、延长好氧段的水力停留时间、增大回流比和提高MLSS与污泥龄等措施,该厂取得较好的脱氮除磷效果,实现出水COD、总氮、氨氮和总磷达标排放。     

基于遥感与GIS的滑坡灾害风险区域评估方法——以江西省广昌县为例

滑坡是我国南方丘陵地带常见的地质灾害之一,了解和分析滑坡的孕灾环境和致灾因子对灾害的预警以及灾后救助具有重要的意义。结合对ALOS遥感影像的分析,采用多因子聚合方法,并运用地理信息系统空间分析方法,建立了基于遥感的滑坡风险评估模型。以江西省广昌县为例,运用该模型提取出滑坡风险区域并将其划分等级,评价结果与野外调查情况基本相符。     

天然气企业安全诊断评估方法研究及应用

近年来天然气企业微泄漏事件频发,企业安全管理问题逐步突显,安全环保形势愈发严峻,仅靠监督检查、体系审核等常规管理手段已不能满足企业对风险防控更迫切的需求。文章介绍了一种适合天然气 企业安全问题的诊断评估方法,采用故障树方法对天然气企业发生的典型事故进行分析,系统性地查找导致顶 上事件发生的根本原因,将其归类并作为安全诊断评估指标。采取专家打分排序、优序图法设计指标权重,确定安全诊断评估指标体系。根据事故事件类型,结合诊断评估要点及评分原则,形成诊断评估标准。该方法在某天然气净化厂得到应用验证,能够准确排查现场安全问题,精准定位管理原因,提出针对性改进措施,解决现场安全问题管理根源难题,有效促进企业安全管理持续改进和能力提升。     

超滤技术在处理乳化油废水中的应用

文中整理归纳了近年来超滤工艺乳化油废水的发展动态，并介绍了一些典型的应用技术，做了一定的评述。     

反渗透在水处理技术中的应用

简要介绍了反渗透的原理和常见流程,着重论述了反渗透在水处理技术中的应用,就其存在的问题和发展趋势作了初步的归纳和展望。     

强化混凝与优化混凝:必要性、研究进展和发展方向

混凝是一个恒久的话题,一个引人人胜的课题,一个亟待解决的难题.水质的急剧恶化与科学技术的日趋发展,对混凝研究提出了严峻的挑战,而同时也给研究以一定的发展机遇.在简略地回顾混凝研究历史的基础上,对水体颗粒物、无机高分子絮凝剂、混凝作用机理以及混凝工艺研究的进展进行了概括性介绍.重点论述了强化混凝/优化混凝的必要性与目标.并进一步对若干主要研究进展与发展方向加以评述.     

基于CMAQ模式产品的福州市空气质量预报系统

利用CMAQ(Community Multiscale Air Quality Model)模式预报产品和福州市2007年1月至2010年6月大气污染物的观测资料以及常规地面气象观测资料,根据动力-统计相结合的预报方法,通过多元线性逐步回归,建立不同天气系统下CMAQ模式产品和多类预报因子相结合的日污染物浓度预报模型.结果表明,影响福州市的天气系统共分为大陆高压、副热带高压、切变、暖区辐合、高空槽、台风和热带辐合带7类天气型.在暖区辐合、高空槽和大陆高压控制下,福州市的空气质量较差,而副热带高压和台风系统影响时,福州市的空气质量最好.日污染物浓度预报方程置信度均为P=0.000,模型有统计学意义.利用模型对2010年7~12月福州市各污染物浓度进行预报效果回代检验,模型对PM10的污染指数等级预报正确率达到了71.3%,对SO2和NO2的级别预报正确率达到了100%,日预报综合评分平均达88.8分.