西藏萨迦冲曲流域地下热水成因及工程效应分析

拟建中尼铁路途经西藏萨迦县和拉孜县,地热灾害是拟建中尼铁路工程建设过程中可能遇到的地质工程问题之一.通过计算离子比例系数,绘制Gibbs图、Na-K-Mg三角图和SiO2溶解度曲线,分析了研究区地下热水的水化学特征及其水文地球化学演化过程的主要控制因素,并根据氢氧同位素数据分析了研究区地下热水的补给来源,基于此对拟建中...     

MOE法在土壤侵蚀危险评价中的应用

影响土壤侵蚀的因索很多,有自然因素(如地形、植被、土壤、降雨等)和人为因素,这些因素中既有量化指标如坡度、降雨等自然因素,也有土地利用、土壤母质等不可量化的指标.这些因素的共同作用,使得单纯在GIS下利用叠加的方法对土壤侵蚀潜在危险进行判别带来一定的困难(如人为因素的最化问题等).多标准评价法(Multi-Criteria Evaluation,MCE)可以将难以量化的指标进行量化处理,并综合考虑多种囚素埘口标的影响,通过加权线性合并及布尔叠加的方法,在众多因素或是相互矛盾的客观实际中确定一种折中的优化方案,来对目标作出客观的评价.主要介绍了多标准评价法的概念及其方法原理,并以江西兴国县为例,介绍了该方法在土壤侵蚀评价中的实现过程.在土壤侵蚀评价因子的选用上,先取了植被指数(LAI)、土地利用、坡度、土壤母质、高程、道路、降雨及人口密度八个因子,根据实际情况确定单个因子在不同指标水平下可能造成的潜在土壤侵蚀危险等级;然后将因子组成矩阵,通过两两比较,来判断各因子的权重;把权重与相应的因子图相乘得到带权重值因子的栅格图,这些栅格图再进行统一的标准化处理,最后将标准化处理的栅格图通过叠加生成潜在侵蚀危险分布图.结果表明,兴国县大部分是微度侵蚀危险地区,呈连片分布,中、低度侵蚀危险主要分布在平原及沟谷地带,呈零星态,二者呈相互交错.微度危险、低度危险及中度危险区域分别占兴国县总面积的37.9%、29.2%及30.4%.三者之和为97.5%,高侵蚀危险及极高侵蚀危险的面积只占2.5%,且呈零星分布.这与兴国县的土壤侵蚀分布现状基本一致,多标准评价法应用在土壤侵蚀危险评价上是切实可行的.     

渗透坝对丹江口库湾水体氮磷负荷削减的应用

为了解决丹江口库湾局部水体富营养化问题,以水体氮、磷削减负荷为目标,利用渗透坝对库湾水体进行净化,促进库湾水体流动循环。该技术以渗透坝为主体,包括提水风车、生态塘和布水系统,设计进水负荷为16.7 L·min~(-1)。结果表明,三级坝系统对水体中TP、TN、NH_4~+-N和NO_3~--N负荷平均削减率分别为48.3%、46.8%、56.9%和52.1%,进水中NO_3~--N负荷量的标准偏差较大,为2.01,出水氮磷负荷量波动比较稳定,TN削减负荷量标准偏差较大,为1.08。TSS出水负荷量出现升高现象,分析表明TSS主要成分为固体颗粒物质。该技术的应用对库湾水体氮磷负荷具有显著的削减作用,同时能够增强库湾水体的流动循环,可有效防止水体富营养化现象发生。     

基于1NM1模型的环保信息系统模式构建及其技术实现

环保信息化建设是一项复杂的系统工程,它需要充分考虑地域差异、业务差异、标准差异以及各层级数据之间的互联互通等问题。本文从顶层设计角度提出了1NM1信息化理论模型及其系统架构,并提出一个熵值公式来表示整个系统信息化的复杂程度。1NM1模型用来描述并指导在一个具有M个层级,每个层级又有N个部门,且层级和部门之间各具特色的组织中如何建设遵循统一平台、统一标准的统一化信息系统。该系统按照"云"加"端"的总分架构进行设计,并将整个系统分为云平台(Joint Cloud)和端平台(Joint OS)两个部分。通过云平台来对本级节点各类应用的数据和业务进行整合,然后利用端平台对本级节点新应用系统进行构建。1NM1模型的提出,不仅可为环保信息化的顶层设计、系统各层级之间的业务协同以及信息资源的整合提供一种新的解决思路,也可为其他行业的信息化建设提供理论指导与借鉴。     

城市初级污泥的嗜热厌氧消化研究

实验通过运行连续搅拌反应器(CSTR),对城市初级污泥的两步嗜热厌氧消化进行了研究。研究结果表明,同一步嗜热厌氧工艺相比,两步嗜热厌氧工艺运行稳定,具有更高的有机物降解率、病原体的杀灭率,多产出的甲烷气体不仅可以弥补由于预处理而额外消耗的能量,而且还有净能量剩余。     

城市生活垃圾卫生填埋场选址研究

结合城市垃圾卫生填埋场的实例和工程实践的经验,分别从城市总体规划、场址自然地理条件、填埋场的库容、场地外部建设条件和满足社会法律的要求等几个方面对填埋场的场址的选择做了详细的分析和探讨。     

等离子体发射光谱法等三种方法测定马铃薯中镉

采用IRISER/SDuoICP测定马铃薯中的镉元素含量,并与火焰原子吸收法和石墨炉原子吸收法的测定作一比较,3种方法的检测限分别为0 001mg/L、0 004mg/L和0 25ng/L,加标回收率均在95%～102%范围内,相对标准差<10%。     

基于人工神经网络方法的FRP增强混凝土断裂研究新思路∗

纤维增强复合材料(FRP)作为一种新型的增强加固材料,由于其强度高、质量轻、防腐蚀、耐疲劳、与混凝土粘结性能好以及便于施工等诸多优点,在混凝土结构修复加固领域得到了广泛的应用。近年来,随着人工智能(AI)的逐渐兴起,机器学习(ML)作为实现AI 的一种途径,在水利、建筑等各行各业也得到了长足的发展。首先简单介绍了ML 的基本原理,并通过对ML 在混凝土结构工程中应用的系统回顾与总结,指出了传统试验和数值模拟分析中FRP 增强混凝土断裂研究存在的一些难点和局限性,阐述了基于ML 的人工神经网络(ANN)方法在处理混凝土结构问题中的优越性,认为采用ANN 方法能够有效解决FRP 增强混凝土断裂研究中难以解决的问题;其次,对ANN 方法应用于FRP 增强混凝土断裂韧度预测中的新思路进行了详细介绍,给出了ANN 方法应用于FRP 增强混凝土断裂韧度预测的具体流程,并对其流程中的一些步骤给出了建议;最后,对ML 应用于FRP 增强混凝土断裂方向的深入研究进行了展望,提出了ML 应用于FRP 增强混凝土断裂方向深入研究的相关问题。     

江西三清山黄山松树轮早晚材宽度所指示的气候意义

在中国东南湿润季风区，近十几年来采用树轮宽度进行气候变化研究取得了快速的发展。对于气候限制因子不明确的整轮宽度年表，通过把整轮宽度分割为早材宽度和晚材宽度，分别建立早材宽度年表和晚材宽度年表，从中抽取出了可靠的气候信号。但是对于气候限制因子明确的整轮宽度年表，它们的早晚材宽度年表包含怎样的气候信息却没有开展过研究工作。选用对气候响应非常敏感的江西三清山高海拔黄山松树轮样本进行早晚材宽度的气候响应研究，该样本整轮宽度主要受上年4~7月温度的影响。研究发现，该样点黄山松早材和晚材宽度年表在共同可靠时段（1800~2013年）的相关系数为0.67（p<0.01），早材和晚材宽度的主导气候因素与整轮一致，均表现出明显的“滞后效应”。无论是高频信号，还是低频信号，该关系都成立，这一研究工作很好地解释了东南降水丰沛的高海拔地区黄山松整轮宽度年表对气候响应非常敏感的原因所在。研究工作还表明，早晚材宽度年表包含的气候信号是否一致，对采用整轮宽度年表重建气候的质量具有一定的影响。