基于专利的区域环境技术创新水平空间分异研究

以环境技术专利表征创新水平,采用绝对指标与相对指标、专利结构布局系数(或特化系数)与技术创新主体结构布局系数,衡量中国各省市环境技术创新水平的空间分异,探讨其不平衡性的原因.研究结果表明,绝对指标评价的环境技术创新水平,呈现"东高西低"的格局;相对指标表征的环境技术创新水平,大部分省市的评价结果基本上在0.1～0.5、0.59～1.04之间,空间分异不明显.东部地区省市发明专利、企业专利特化系数高,如天津、香港、北京、上海的发明专利特化系数均在1.3以上,香港和上海的企业专利特化系数大于2.但是发明专利、公司企业专利--2项最具价值的专利技术创新水平均较高的省市不多,我国环境技术创新水平整体水平不高.     

基于Linux的嵌入式无线图像监控系统

介绍一种基于Linux的嵌入式操作系统和CDMA 1X无线数据业务的图像监控系统方案.系统以LvRLinux操作系统为软件平台,以ARM9微处理器AT91RM9200为硬件平台,采用MPEG-4的专用编码芯片G07007SB对采集到的视频信号进行压缩编码.然后生成MPEG-4视频流.AT91RM9200将视频流进行处理、缓存后通过串口发送到CDMA 1X无线模块,通过CDMA 1X业务将图像数据发送到远端服务器.远端服务器具有固定的实IP地址.远端服务器通过SOCK2ET接收图像数据并进行解码显示,还可以通过发送控制信号实现对下位机的控制.     

关于中国推进实施可持续发展目标的若干思考

千年发展目标(MDGs)的实施有效地推动了全球尤其是欠发达国家在减贫、教育、医疗、改善饮用水源等方面的发展,但是一些全球性问题仍然严峻,社会经济的不平衡发展、不公平性等问题在不同的地区不断深化。2015年,联合国通过了2016—2030年全球可持续发展目标(SDGs),对全球包括发达国家和发展中国家的可持续发展提出了新的目标和要求。本文提出了推进实施全球可持续发展目标(SDGs)面临的八项主要挑战,分别是"制定科学的衡量目标的指标体系""如何将SDGs纳入国民经济与社会发展规划""保障实施SDGs的融资能力""可持续发展指标的综合观测和获取能力""加强监测数据规范与评估能力""建立衡量社会进步的科学指标和方法""权衡不同目标间的冲突问题""如何将视角从陆地转向海洋和海岸带资源的可持续利用"等。为推动落实联合国2030年可持续发展议程,本文从基本原则、推进方法和政策保障三个方面,提出了有关中国推进实施国家可持续发展议程创新示范区的基本思路。     

拾宝行

石宝山,一个神秘而又响亮的名字。早就听说那里有宝藏,很想跟—下时尚风,到那里去淘宝。机会说来就来了。去年的一个秋日,雨过天晴,天空像洗过一样明媚,我应邀到石宝山走了一趟。然而,如今的石宝山已不是传说中的石宝山了,它是枝江市新建的垃圾处理场。垃圾来了,那些宝藏还在吗?石宝山的传说枝江是鄂西大山余脉与江汉平原的过渡地带,说山实为丘陵,不过这里比周边还是陡峭险峻一点,林木也茂密葱茏一些,人行其间,觉得有点大山的巍峨意象。大约转悠了半个时辰,在一片丛林里,果然发现了一块漂亮的石头。石头有枕头大小,两面皆有几排竞渡的红帆图印,下有水色波纹,似可归入奇石之列。这不禁让我想起了"是帆动还是心动"的禅语,灵机一动,给这块石头命名为"心帆"。由于头天下过大雨,道路泥泞,搬运极度不     

城市生活垃圾焚烧发电的现状及发展对策

分析了城市生活垃圾焚烧处理的国内外现状和意义,针对近年来新建和在建的垃圾焚烧发电项目或多或少面临的被抵制局面,提出了对策。     

煤气化废水的生物除氮

对于经活性碳生物流化床处理去除有机物后的煤气化废水,采用硝化-反硝化处理系统和反硝化-硝化处理系统,进行了生物除氮试验研究。试验结果表明,必须添加甲醇作为反硝化处理过程的外来碳源,甲醇与NO_3~--N的最小投加比应为2.7:1。在适当的处理条件下,当进水NH_3-N为500毫克/升时,NH_3-N去除率可达98％,出水NH_3-N、NO_2~--N和NO_3~--N分别小于10、1和5毫克/升。     

漫画·漫话

做一个拾贝者,还是成为一个制造垃圾的人,取决于每个人的人生选择。从某种意义上说,人生的艺术就是选择的艺术——选择,决定作为。赫拉克利特断言：上坡路和下坡路是同一条路。诚哉斯言! 但我想说的是,选择上坡,还是选择下坡,结局决不是一回事。     

“互联网+再生资源产业”:新形势与发展路径

本文在分析再生资源产业发展现状的基础上,探讨了"互联网+"时代下再生资源产业面临的新形势;以回收、资源化加工、再生资源产品利用和管理等环节为重点,分析了各环节与"互联网+"融合的路径;最后,提出了发展策略,包括完善信息平台,加强产业链协作,建立互联网人才培训和引进机制,打造具有国际影响力的企业等建议。     

机器学习在材料服役性能预测中的应用

针对材料服役性能预测存在误差大、计算复杂、适用性差等问题,提出了基于数据挖掘的机器学习预测方法。首先阐述了机器学习的应用流程,并总结了常用模型原理及其在材料性能预测中的应用。然后采用多种机器学习模型对RPV钢的辐照性能进行预测,并通过Stacking集成方法提高了模型的预测精度。结果表明,机器学习可用于材料服役性能预测,具有较高的预测精度和可靠性。根据材料服役数据的不同特征选择合适的学习模型,同时进行模型融合和参数优化,可有效提高模型的预测精度及运算速度。     

我国水泥工业碳排放特征及动态变化分析

水泥工业是温室气体二氧化碳(CO2)的主要排放源,利用碳排放数学模型计算2001-2010年我国水泥工业碳的排放量,分析碳排放量的变化特点和发展趋势。结果表明:水泥工业碳排放总量逐年增长,与水泥产量和排放强度呈线性关系。"十一五"期间单位产品碳排放强度由0.69 t/t下降到0.65 t/t。万元GDP碳排放量2008年达到最低值为0.295 1 t,平均每年万元GDP碳排放量下降2.85%。水泥工业十年间实施节能降耗、资源循环利用、提高经济效益等措施,对于减少碳排放具有明显效果。