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921.
生物滴滤塔处理苯乙烯气流的工效和生物膜微群落的分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
采用培养驯化污泥菌种、类球形陶粒和循环液等构建生物滴滤塔.研究评价气体苯乙烯浓度、气体流量、循环液喷淋量对生物滴滤塔工效的影响,并对生物膜微群落中的微种群作了定性定量检测.当进口气体苯乙烯小于1 000 mg/m3、气体流量为200 L/h、循环液流量为10 L/h时,苯乙烯净化效率达90%以上,生化去除量为30 mg/(L·h);单位体积生物膜填料对苯乙烯的最大生化去除量为35 mg/(L·h).湿润生物膜微群落的优势菌种群包括恶臭假单胞菌、梭形芽孢杆菌、罗非氏不动杆菌等5种,恶臭假单胞菌等非芽孢杆菌的最大活菌数为5.5×107 CFU/g,并随生物滴滤塔运行时间延长有减少趋势.  相似文献   
922.
水体重金属的污染危害及其修复技术   总被引:19,自引:0,他引:19  
近年江河湖泊重金属含量呈逐年上升趋势,同时累积于蔬菜、肉类、鱼类、海鲜中,富集于动植物体内,已严重威胁着人们的健康,而对于水体重金属污染的修复尚未引起人们的足够重视,因此,针对目前中国水环境的污染现状,介绍其修复对策.  相似文献   
923.
利用185~253.7nm紫外光联合降解低浓度二硫化碳废气。结果表明,在一定的气体浓度、流速以及湿度下,该技术能够有效降解二硫化碳使其浓度低于人的嗅阈值,同时研究也发现,该技术对苯乙烯和甲苯二甲苯等有机废气也有同样的处理效果,具有很好的工业化应用前景。  相似文献   
924.
水生态环境物联网监测是一种利用信息技术实现水生态环境数据获取与应用的智能服务.通过水生态环境监测物联网,借助传感技术、传输网络和智能联动等手段,能够及时、全面地获取流域水生态环境质量动态数据信息,提升水生态环境保护管理决策的信息化水平.在综述了水生态环境物联网智慧监测发展概况的基础上,基于物联网总体架构,重点从感知技术...  相似文献   
925.
活性炭负载锰氧化物用于吸附甲醛   总被引:10,自引:0,他引:10  
以活性炭为载体,利用浸渍法将KMnO4负载在活性炭上,再经热处理使其转化为锰氧化物(MnOx).研究了KMnO.溶液浓度和热处理温度对负载MnOx活性炭吸附甲醛效果的影响.结果表明,在KMnO4溶液浓度为0.079mol·L-1和热处理温度为650℃的条件下制得的负载MnOx活性炭,在浓度为600mg·L-1甲醛溶液中的甲醛吸附量可高达5.51mg·g-1.X射线光电子能谱(XPS)和傅立叶变换红外光谱(FTIR)测试表明,负载MnOx活性炭表面的碳原子和锰原子可对甲醛产生化学吸附.  相似文献   
926.
中国表层土壤镍背景值分异规律的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
一 全国表层土壤中镍的平均含量为24.9mg/kg,高于美国(20mg/kg)、加拿大(20mg/kg),低于意大利(28mg/kg)和日本(28.5mg/kg),呈对数正态分布。极大值627.5mg/kg,极小值0.28mg/kg,均方差21.38,变差系数0.78,均小于日本(日本极大值3800.8mg/kg,极小值1.30mg/kg,均方差39.92,变差系数1.4),异常值(均值加或减三个标准差以外的值)不多。 根据作图实践可以知道,中国表层土壤中镍的分布特点是:  相似文献   
927.
采用输入输出模型,通过清单分析对我国典型的路面基层材料水泥稳定粒料与石灰稳定粒料以及几种工业固体废弃物如电石渣、粉煤灰等路面基层材料的环境影响进行了研究,并与水泥、混凝土进行了对比.结果表明,电石渣粉煤灰路面基层材料对资源能源消耗量少,生产过程中固体废弃物、温室气体、酸雨气体的排放量小.其环境影响较小,是一类典型的生态建筑材料,具有明显的经济和环境效益.  相似文献   
928.
采用静态顶空气相色谱法同时测定水中正丁烷、丁酮、醋酸异丙酯,最低检出限分别为正丁烷61μgL、丁酮40μgL、醋酸异丙酯12μgL。  相似文献   
929.
环境空气中PM2.5自动监测方法比较及应用   总被引:17,自引:6,他引:11  
在PM2.5监测受到日益重视的背景下,对β射线法和微振荡天平法(TEOM)这2种主要的PM2.5自动监测方法的工作原理和使用情况进行概述,给出了国内现有β射线法和TEOM法的比对测试结果,对今后开展全面系统的PM2.5自动监测和研究工作提供参考。  相似文献   
930.
南通市某钢丝绳行业集中区降尘中重金属污染状况评价   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对南通市钢丝绳行业集中区重金属污染问题,分析降尘中的铅、镉、铬、铜、镍、铁、锌、锰等重金属含量,并采用污染指数法和地累积指数法对降尘中重金属污染状况进行评价。结果表明,该集中区降尘中重金属污染程度依次为Zn>Pb>Cd>Cu>Fe>Mn>Ni>Cr,铅、锌为主要污染因子,铅、锌污染级别均处于重污染级别。  相似文献   
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