理念走进现实

目前,中国海洋石油总公司已经开启了全员安全素质培训工作的大门,事实上,对于中海油能源发展股份有限公司（简称海油发展）来说,这项工作早在2010年8月就已经率先拉开帷幕,制定出了规模宏大的全员安全素质培训规划,将分布在全国及海外30多个城市和地区的2万5000名员工,     

危化品生产储存使用全过程安全监控与监管系统

危险化学品事故的频繁发生对人民生命财产和环境造成了巨大破坏,对危险化学品生产储存使用全过程实施安全监控和监管是有效减少和预防危化品事故的重要方法和手段.提出了危化品生产储存使用全过程安全监控与监管体系结构,论述了系统建设中进行危险辨识和风险分析的要求,详细讨论了动态安全监控与管理所涉及的采集监测、过程监控、安全分析、预警报警、应急联动、安全管理等主要技术内容及系统功能的设计.所提的技术方法和系统已在石化等企业进行示范应用,取得良好运行效果.     

南北极为何这么冷

地球南北极为何如此寒／77通常说法是，主要是太阳光斜射的原因。地轴对轨道平面有66°34′夹角，加上地球自转的因素，使太阳直射点在南北纬度23°26′之间作周期性的来回移动，地球南北极从太阳处获得的热量本来就很少。再加上两极冰层的反射，让这极少的热量又流失了一大部分，于是，南北两极常年冰天雪地。但据笔者观察分析，导致南北极低温的原因，更在于磁场的相互作用弱和太阳斜射的光电磁场效应弱。     

施工现场工作环境安全评价

随着经济的发展,人们对于安全,包括工作环境的安全的要求越来越高.目前对工作环境安全性的评价,一是采用定性的方法,二是依靠历史统计数据,对危险性进行量化.主要对象是人机环境中"机"的因素.本文利用实验心理学的有关理论,尝试通过人对环境的生理、心理反应建立评价工作环境安全性的方法.该方法应用于竹脚手架、金属脚手架的安全性比较研究的实验,分析结果显示它能够较客观地评价工作环境的安全程度.     

水稻成熟衰老期叶际及根际氮氧化物排放的光控机制

为研究水稻成熟衰老期叶际及根际NOGs(nitrogen oxides gases, 氮氧化物)排放的光控机制,在同步测定条件下,采用密闭箱法,研究了不同光质(黄、绿、白、红、蓝光)、光强〔0.00、(50.00±2.35)(75.00±2.32)(100.00±3.89) μmol/(m2·s)〕对水稻成熟衰老期叶际及根际NOGs排放的影响. 结果表明:在相同氮源〔NH₄NO₃-N,ρ(N)为90 mg/L〕下,日间光强为(75.00±2.32) μmol/(m2·s)时,水稻成熟衰老期叶际N₂O和NO的平均排放速率分别为18.09、0.39 μg/(pot·h),二者排放量分别占各自总排放量的28.88%、30.78%;在(100.00±3.89)μmol/(m2·s)光强条件下,叶际N₂O和NO的平均排放速率则分别为23.27、0.50 μg/(pot·h),二者排放量分别占各自总排放量的36.74%、27.92%. 在0.00～(100.00±3.89)μmol/(m2·s)日间光强下,水稻叶际及根际N₂O和NO排放随随光强增加而增强,但不同光照条件下水稻叶际及根际均无明显的NO₂净排放作用. 在光强一致〔(20.00±0.48)μmol/(m2·s)〕条件下,同期黄、绿、白、红、蓝光处理的水稻叶际N₂O平均排放速率分别为24.90、15.46、13.85、16.40和19.77 μg/(pot·h),红、蓝光在抑制水稻叶际N₂O及根际NO排放的同时,也促进了水稻根际N₂O的排放. 研究显示,水稻成熟衰老期叶际及根际NOGs排放均以N₂O为主,叶际N₂O的排放可以反映根际N₂O的排放情况. 光照越强,NOGs排放就越明显. 适度控制日间光强并增加红、蓝光比例,可抑制N₂O和NO排放.      

云南香格里拉本底站大气CH4体积分数及变化特征

利用基于光腔衰荡光谱(CRDS)技术自组装的大气CH4在线观测系统,于2010年7月—2011年10月在云南香格里拉大气本底站对大气CH4进行了在线观测.结果发现,该站春、夏、秋、冬季CH4平均本底值分别为(1850.7±6.9)×10-9(体积分数,下同)、(1850.9±13.4)×10-9、(1865.6±16.1)×10-9和(1839.2±6.5)×10-9.全年体积分数在9月最高,12月最低,月均值振幅约39.6×10-9.4季日平均最低值均出现在14:00—16:00.日变化振幅在冬季最小,秋季最大,分别为4.4×10-9和10.0×10-9.西南来向的地面风会明显抬升CH4体积分数,而北偏东来向的地面风显著降低观测结果.通过4季每日整点后向轨迹聚类计算,结合观测资料分析发现,该站CH4主要受西南来向气团传输影响,尤其在春、夏、秋3季.     

立行立改隐患 强化提升意识--柳州正菱鹿寨水泥有限公司履行主体责任侧记

“我们经过一年多来的摸索,安全生产工作逐步走上正轨。”柳州正菱鹿寨水泥有限公司董事长程正椿向记者介绍公司目前的安全生产情况。     

党建引领打造基层综合应急铁军——贺州市全面加强基层综合应急救援先锋队建设纪实

2020年以来,贺州市应急管理局科学谋划,通过优化整合基层各类应急资源,加强党性教育、技能培训、日常管理、基础保障,高效建立起一支“听党指挥、素质过硬、反应高效、敢于担当”的基层综合应急救援先锋队。     

祁门县生物质能源树种的调查与思考

通过实地调查与统计,介绍了安徽省祁门县可以作为生物质能源的栎类树种,如青冈栎、苦槠、甜槠等的资源分布状况,其中栎类(壳斗科)能源树种苦楮、甜楮、青冈栎、小叶青冈、大叶青冈、锥栗所占比例高达35.7%,为祁门县生物质能源开发与利用提供了重要的科学依据.     

龙凤山大气本底站CO浓度特征及传输路径分析

利用2017年1月—2019年11月龙凤山大气本底站一氧化碳（CO）连续观测资料和NOAA再分析资料,对东北平原地区大气CO浓度季节变化及其排放源特征进行研究.结果表明：龙凤山站CO日变化规律具有季节性差异,春、秋和冬季CO浓度均在午后13：00—14：00出现最低值,秋和冬季19：00出现峰值,春季2：00出现最峰值,冬季CO浓度日平均最大,日振幅最大.夏季CO日变化不同于其他季节,在8：00—13：00维持较高值,在16：00—次日04：00维持较低,峰值出现在08：00,谷值出现在00：00.龙凤山站CO浓度具有明显的周期性季节变化和波动下降趋势,呈现出冬季高夏季低的特点,最高值出现在1月,最低值出现在6月,月平均浓度明显高于青藏高原地区浓度水平,全年CO月均值振幅为134.8×10^-9 ± 2.5×10^-9（物质的量分数,下同）.在春、夏和秋季西南方向地面风能够明显抬升观测CO浓度,冬季西北方向地面风能够明显抬升观测CO浓度.后向轨迹聚类、浓度权重轨迹分析（CWT）以及地面风结果分析表明：SSW-SW-WSW扇区内的城市交通及工业等人为排放是龙凤山站的CO潜在源区,此外,冬季的NW-NNW-N扇区的短距离输送也是龙凤山站的CO潜在源区.