为防止海洋污染而努力——国际海事组织秘书长号召进一步扩大国际间合作

1982年9月23日召开的国际航远会议上,海事组织秘书长斯里瓦斯塔瓦号召世界各国进一步扩大予防和控制由船舶造成的海洋污染的国际间合作。他在讲话中强调:几个世纪以来,人们一直认为,海洋对于文明社会和工业的废物排放有无限的容纳能力。然而在近几十年来,这一幻想开始动摇,应当承认,目前某些海域的污染已经达到极限程度。我们应当看到,当今海洋的污染已经严重威胁着海洋生物的生存,并且通过直接或间接的影响危害着人类的健康。 为了防止有害物质通过船舶进入海洋,海事组织从1959年成立以来就拟定了一项大规模     

CTC—油船清洗法

汉堡UME航海通讯工程有限公司发明了一种新的油船清洗方法,利用这种方法可以防止油对海洋的污染,同时又可以大大降低治理费用。 根据国际有关组织的统计,每年大约有3—8百万吨油与洗舱水一起注入海洋,这个数字大约相当于运载量的5％,这也就是说仅一艘10万吨级的油轮因洗舱就要白白浪费500吨原油或成品油。而且,至目前为止,在防治大面积的油污染中施用的化学药剂一般都有较大     

三甲胺催化合成新工艺生产杀螟松

杀螟松是一种高效、低毒、低残毒的有机磷杀虫剂,能防治粮、棉等农作物的多种害虫,对水稻螟虫效果尤为显著。它是代替高残毒农药666的品种之一,国内外都已列为大吨位发展农药。     

基于MACD指标的民用机场安全风险趋势预测

为了解决民用机场安全趋势预测时所面临的预测方法主观性较大、预测结果不够科学,以及以伤亡事故信息作为预测源头数据的数据量不足等问题,首先,引入金融领域应用比较成熟的预测方法——异同移动平均线(Moving Av-erage Convergence/Divergence,MACD)指标预测方法,构建了民用机场安全风险趋势分析预测模型.该模型原理是运用两条不同速度的平滑移动平均线来计算两者的正负差——离差,再由离差的多日平均值计算离差平均值.通过观察离差值和离差平均值的方向、绝对位置和相对位置关系,将它们的同向、异向和交叉作为判断趋势翻转的时机.其次,依据《民用航空安全信息管理规定》(交通运输部令2016年第8号)、GB 3836.18-2010《爆炸性环境第18部分:本质安全系统》等相关的法律、法规及标准对安全风险信息的分类及收集范围进行了界定,并按照该安全风险信息的收集与分类方法收集了某机场3年的安全风险信息,运用上述模型进行了相关预测研究.最后,运用相关性分析及ABC管理图做了因素分析,给出了整改建议.结果表明,该模型方法能够比较贴近实际地预测企业的安全风险趋势情况,并能够从定性及定量两个维度提供解决问题的方法,为民用机场安全管理决策提供了一种新的思路.     

“酒驾”屡屡不止 法律到底震撼了谁

新春佳节,各种亲朋好友的聚会和婚庆喜宴等酒席活动想必很多、面对这种喜气热闹、觥筹交错的氛围,开车的朋友们．您hold住了吗？     

基于耦合逐步回归的PLS模型城市用水量预测

城市用水量受到多重因素的影响,且各因素之间存在相关性。将逐步回归技术引入偏最小二乘(PLS)用水量预测模型影响因子的筛选过程,可对PLS回归建模过程进行改进,在保证拟合精度的条件下,有效解决了自变量间的多重相关性问题;同时实现测定指标的降维,达到了简化、精炼模型的目的。将所提理论和方法应用于某城市用水量预测中,运用R软件进行求解,并将耦合逐步回归的PLS模型与单一的PLS回归模型进行比较分析。结果表明,模型的拟合和预报精度较好。     

余香袅袅

刚子从隧道里钻出来,揉了揉眼睛,做出拥抱那颗橘红色太阳的姿势。不知是累了,还是乏了,他坐在洞口的石头上,对身旁的铁锤说:"师傅,就你有福,每天有媳妇侍候,我们可就享受不到那种待遇了,我啥时候也能像你那样,有女人相伴呢?"说着,他吸了两下鼻子,粗糙的脸上流淌着满满的幸福。铁锤给了他一拳,惊疑地问:"臭小子,你在嗅什么呢?"     

心 不能松动

太阳还剩一杆多高,映得筑桥工地红彤彤的。"辛熙!你别来了,11号桥墩钢模立好了,我都检查过了,没有不妥的地方。"辛熙接到了樊兵的电话,心甜如蜜,很是惬意。俩人是大学同学,都在高铁施工中摸爬滚打了两年。辛熙刚从技术室抽调到安监处,做专职安监员,而樊兵则被提升为施工队长,手下     

谈安全工作的运行模式

1.塑造企业安全文化良好的企业安全文化是预防事故的基础,各层级应树立防微杜渐的安全意识。日常安全管理工作应如履薄冰,事故的发生仅仅在于一时的失误,往往在一念之间,应严格执行员工进厂的安全准入制度,对所有的安全隐患必须及时进行改进,任何时候都必须体现安全绝对优先的原则,确保每名员工都能直接参与到安全工作中,使每名员工成为"自我主动安全控制中心",用企业安全文化在     

基于案例推理的城市典型灾害应急处置专家系统构建研究

全球自然灾害频发、强度不断增强,且城市化进程飞速发展,其所带来的相关城市灾害风险与日俱增.在重视灾害预报、预警的同时,城市灾害应急处置工作的有效组织与开展,亦是至关重要.把人工智能和城市灾害学知识相结合,通过构建灾害应急处置专家系统来解决该问题是目前的一个研究方向.本文运用案例推理等人工智能领域知识进行相关问题研究,阐述了如何对典型城市灾害案例进行知识化存储处理,给出了典型城市灾害分类推理规则和应急救援案例匹配计算方法.最后,利用VC++和CLIPS相结合,构建了基于案例决策的城市灾害应急处置专家系统.通过研究,充分验证了该模型方法的可行性,对于提高城市应急处置能力具有很好的现实意义.