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991.
通过在5组相同型号的SBBR反应器(A、B、C、D和E)内调节进水中的Ca2+含量,研究Ca2+在净水生物膜团聚体培养过程的作用影响.结果表明,进水Ca2+投加浓度为25 mg/L时驯化培养的生物膜团聚体具有较好的抗挤压能力,抗压强度达到了22 N/cm2,密度为1.059 g/cm3,活性微生物的百分含量达到了86.90%,远远高于一般污泥团聚体中的微生物含量.分析运行效果,反应器C和D的生物膜团聚体通过29 d的驯化培养就达到了一个比较好的净水效果,并能维持稳定状态,相比于一般生物膜反应器的驯化时间有所缩短.不同进水负荷条件下氮氮的去除率变化表明,反应器C和D针对不同进水负荷表现出来的适应效果明显优于其他反应器. 相似文献
992.
993.
对2,4-二硝基苯肼吸附衍生-高效液相色谱(DNPH-HPLC)法和罐采样/气相色谱-质谱(GC-MS)法的测定条件进行优化,将两种方法测定环境空气中13种醛酮类化合物(OVOCs)的结果做比对分析。结果表明,HPLC法和GC-MS法均可实现一次进样13种OVOCs全分析,方法检出限分别为0.26μg/m3~1.39μg/m3和0.49μg/m3~1.10μg/m3,加标回收率分别为95.9%~111%和52.0%~138%。两种方法测定实际样品,检出组分的测定结果无显著性差异;HPLC法适合测定环境空气中低碳类(C1~C3)低浓度OVOCs,GC-MS法适合测定多碳类(C4~C8)低浓度OVOCs。 相似文献
994.
支持向量机法在煤与瓦斯突出分析中的应用研究 总被引:7,自引:5,他引:2
通过分析采煤工作面煤与瓦斯涌出量与地质构造指标的对应关系,应用支持向量机(SVM)方法对煤与瓦斯涌出类型及涌出量进行分析。建立两类突出识别的SVM模型、多类型突出识别的H-SVMs模型以及预测瓦斯涌出量的支持向量回归模型。研究结果表明:SVM方法能够很好地对煤与瓦斯突出模式进行识别,所建立的采煤工作面瓦斯涌出量预测模型的精度高于应用BP神经网络预测精度;SVM理论基础严谨,决策函数结构简单,泛化能力强,并且决策函数中的法向量W可以反映突出模式识别的地质结构指标的权重。 相似文献
995.
996.
997.
998.
999.
1000.
为研究超滤膜技术对发制品行业污染控制的可行性,以发制品行业排放的高色度、高化学需氧量(CODCr)、高氨氮(N H 4 + -N)浓度的染色液废水为研究对象,在产水回收率为50%~90%时,对染色液进行微滤膜预处理-超滤处理试验,分析不同产水回收率下超滤膜性能与污染物去除率的变化趋势。结果表明:在产水回收率为50%时,超滤膜对色度、UV254、CODCr、电导率和N H 4 + -N的去除率分别为75.0%、45.9%、43.7%、10.8%和12.1%;产水回收率从50%增至90%时,超滤膜对各污染指标的去除率均呈下降趋势;产水回收率为50%时,超滤膜对粒径大于15 μm的颗粒物有较好的去除效果,随产水回收率增加,超滤膜对大颗粒物去除效果显著衰减。兼顾超滤膜的运行效率与污染物去除效果,最佳产水回收率定为64%。 相似文献