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初步探究了敌草隆在臭氧氧化下生成毒性更强的消毒副产物亚硝基二甲胺(NDMA)的可能性及机理。结果表明,臭氧氧化降解敌草隆过程中的NDMA生成问题不容忽视,NDMA生成量随敌草隆初始浓度增加而升高,并且随反应时间的延长迅速升高。中性(pH=7.5)条件下敌草隆降解速率虽然略慢,但反应15.0min仍能达到较高的敌草隆去除率,同时可以抑制NDMA的大量生成。自由基清除剂叔丁醇共存可以显著降低NDMA的生成。NDMA生成途径为:敌草隆被臭氧氧化成中间产物二甲胺后,二甲胺在臭氧和·OH共同作用下生成NDMA。 相似文献
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塔里木河下游土地覆盖动态变化分析 总被引:14,自引:1,他引:13
利用80-90年代的TM影响数据,借助GIS分析了新疆塔里木河下游典型生态调查区内土地利用/土地覆盖现状及动态变化,并对塔河下游土地开发效果进行了对比分析。结果显示,耕地和城镇居住住用地的增加完全来源于对草地的开垦和对荒漠胡杨林的占用。同时,由于沙化、盐咸化等自然因素的影响和因对水资源的不合理利用所产生的土壤次生盐渍化的共同作用,控制着区内生态环境不断恶化的总体态势。 相似文献
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区域环境影响后评估既不同于区域环境影响评价,也不同于单个建设项目的环境影响后评估,而作为环境影响评价中的重要组成部分--公众参与,在区域环境影响后评估中也有其自身的特点.本文以甘肃省兰州市西固区域环境影响后评估公众参与为例,介绍了区域环境影响后评估公众参与的主要内容和技术路线,阐述了对区域环境影响后评估公众参与的理解和体会. 相似文献
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为能更加准确地模拟出兰州市近地面臭氧浓度,在CMAQ(社区多尺度空气质量建模系统)的基础上,利用机器学习方法中的XGBoost(极限梯度提升)模型及LSTM(长短期记忆)神经网络模型建立近地面臭氧模拟结果的订正模型,并以两种方法为基础,利用误差变权倒数组合方法构建LSTM-XGBoost组合模型,以期进一步提高订正效果.本文选取兰州市4个国控站点(兰炼宾馆,铁路设计院,榆中校区,生物制品所)2019年7、8月环境空气质量监测数据及兰州市气象站同期气象数据,对CMAQ模拟的同时段兰州市近地面臭氧浓度进行订正.结果表明,CMAQ能够模拟出兰州市近地面臭氧浓度的空间及时间分布特征,但整体上对浓度有所低估.利用上述方法构建的订正模型中,LSTM-XGBoost组合模型的订正效果最好,臭氧相关性由CMAQ模拟的0.61~0.76提升至0.89~0.95,臭氧8h平均相关性由0.65~0.79提升至0.81~0.88,臭氧RMSE由44.83~70.17μg/m3提升至15.21~26.53μg/m3,臭氧8h平均RMSE由40.07~67.57μg/m... 相似文献
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焦化项目大气污染特征及环境影响评价 总被引:2,自引:0,他引:2
以甘肃省酒泉市阿克塞哈萨克族自治县某焦化项目为案例,在分析其工艺流程和排污环节的基础上,利用AERMOD模型定量预测评价该焦化项目对区域大气环境质量的影响程度。预测结果表明:SO2,NO2,NH3,H2S的区域最大地面小时质量浓度占标率分别为15.8%,29.6%,16.8%,24.8%;SO2、NO2、苯并[a]芘、固体悬浮物(TSP)的区域最大日均质量浓度占标率分别为7.5%,11.4%,7.2%,95.8%;TSP最大日均质量浓度坐标点为(500,0),位于厂界内部,高浓度是由焦化厂低矮面源造成的,且浓度随距离消减得较快。 相似文献
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