基于BP神经网络不同输入变量的爆破振速预测

以某隧道爆破开挖为实例,利用BP神经网络解决复杂非线性函数逼近问题的能力,以最大段药量、爆心距、爆破分段数、泊松比、岩石基本质量指标作为影响爆破振动速度的主要因素,选取不同维数的输入变量建立BP神经网络模型来预测爆破振动速度。对比分析各组预测值与实测值之间的相对误差,选取合理维数的输入变量建立了爆破振动危害预测的BP神经网络模型。     

面对下岗,请记住你的合法权益

面对下岗,请记住你的合法权益宇字,建波下岗,作为经济体制转轨,企业改制过程中出现的一种新的社会经济现象,近年来,已引起包括执法机关在内的社会各界及大众传媒的广泛关注。下岗者的复岗、转岗及再就业问题,是当前社会的热点话题。作为人民法院的执法人员,笔者在...     

某矿区老硐口毁闭爆破空气冲击波效应的评价

本文就某金矿区在对非法开采的平硐进行毁闭爆破时产生的空气冲击波的效应进行了分析评价,指出空气冲击波对附近村庄民房不构成破坏,只是由于强烈的爆破噪音给人以恐怖感,干扰了附近居民宁静正常的生活和生产。     

扬中市工业固废的污染现状及防治

在调查的基础上，对扬中市2001-2003年全市工业固废的污染状况进行了分析，以便对固废进行综合利用、技术开发，实现环境保护和经济发展的“双赢”。     

“三线一单”环境管控单元划定研究——以济南市为例

环境管控单元的划定是编制"生态保护红线、环境质量底线、资源利用上线和生态环境准入清单"("三线一单")的重要内容。针对目前环境管控单元划定存在的技术难点和认知差异,提出了"三线一单"环境管控单元划定的技术流程和技术要点。基于地理信息系统,以济南市为研究对象,阐明了环境管控单元划定的具体方法。最后划定济南市环境管控单元254个,其中高精度工作片区内237个,中精度工作片区内11个,低精度工作片区内6个。济南市环境管控单元类型以优先保护类为主,共191个,占济南市总面积的86.9%;其次都为重点管控类,共63个,占济南市总面积的13.1%。     

废啤酒酵母吸附去除水溶液中活性红4

用废啤酒酵母作生物吸附剂吸附水溶液中活性红4(RR4),并对吸附性能进行了评价。通过电位滴定和FTIR分析表明废啤酒酵母上主要存在磺酸基、羧基及氨基等官能团。对溶液pH值、RR4浓度和吸附时间等因素对吸附的影响进行了研究,结果表明:废啤酒酵母对RR4的吸附速率快,320min即可达到吸附平衡;酸性条件利于吸附,碱性条件下则会发生解吸附,pH=11条件下解吸附率高于86%;等温吸附数据符合Langmuir模式,pH=2条件下废啤酒酵母对RR4的最大吸附量为103.36mg/g。     

垃圾防渗粘性土对多环芳烃菲(PHEs)的吸附作用研究

研究了持久性有机污染物多环芳烃菲(PHEs)在垃圾防渗粘性土中的吸附机理规律及其吸附模型,探讨了pH值及土样颗粒等影响因素对吸附效果的作用机制,提出了垃圾填埋场防渗粘性土的优化设计。结果表明:菲在粘性土中的吸附过程包括4个阶段,达到吸附平衡的时间为9h;吸附等温线符合Freundlich模型,相关系数为0.98,属于非线性等温吸附;菲的水-土分配系数Kd为0.01,有机碳和水之间的分配系数为14.29;当pH值7.42时,土样对菲的吸附量随pH值的增大而迅速增大;pH值7.42的酸性环境中,对菲的吸附量也变大,但是随着酸性的加强,当pH值6.74之后,吸附能力不再有明显变化;菲的最大吸附量与土体的粘粒含量、比表面积呈正比,由大到小顺序为粘性土粉质粘土细砂。     

环境监察和环境执法职能分置探究

文章在厘清环境监察和环境执法的概念内涵和特征区别的基础上,深入分析了实施环境监察和环境执法分置的必要性,借鉴国外行政监察和我国纪检监察审计体制机制的经验,提出上收环境监察,确保"督政"的权威性;下移环境执法重心,赋予地方完整的执法权、强化督企是环境监察和执法的工作重点,并对此项改革措施能够达到的效果进行了分析。     

基于环境“一张图”的环境网格化管理平台建设思路探讨——以长吉产业创新发展示范区为例

阐述了网格和网格化的发展,总结典型城市环境网格化管理实践经验,提出环境网格化管理思路。根据环境总体规划中环境空间管控要求,将环境"一张图"与环境网格化管理相结合,提出建立"行政网格+标准公里网格"的环境网格化管理平台。以长吉产业创新发展示范区为例,通过建立层次分析法模型,实现水、大气、生态等环境要素"一张图"管控,识别网格保护优先等级,为下一步环境网格化平台建设提供技术支持。     

隔声屏障对街道峡谷污染物扩散的影响

对带有隔声屏障的街道峡谷内流场和污染物浓度场进行了数值模拟,探讨了风速、隔声屏障高度及与建筑物间的距离对流场及污染物扩散的影响。模拟结果显示:街谷内由1个稳定的主涡及街角两侧隔声屏障所在区域的3个附属涡组成。隔声屏障改变了街谷底部的流型,提高了街谷内的x、y方向速度峰值,但在隔声屏障附近区域x方向速度场明显减弱,这也是污染物聚集原因之一。与无隔声屏障相比,隔声屏障的存在物理性阻隔了污染物扩散路径,提高了街道峡谷内污染物浓度峰值,其中行人高度处背风面污染物浓度升高27.51%~28.72%,迎风面污染物浓度升高11.64%~19.99%。街谷内污染物浓度的分布和峰值由风场、隔声屏障高度及与建筑物之间的距离共同决定。