黑藻和苦草对氨氮、硝态氮和磷吸收动力学研究

为在不同营养状况的富营养化水体修复中选择相应的养分吸收效率的水生植物,比较黑藻(Hydrilla verticillata)和苦草(Vallisneria natans)对氨氮、硝态氮和磷的吸收动力学特征。结果表明,黑藻和苦草对氨氮、硝态氮和磷的最大吸收速率Vmax分别为4.38、5.31;3.15、2.23;1.63、3.57μmol/(L.h.g)。米氏常数Km分别为84.7、376.7;45.8、6.0;54.4、516.2μmol/L。苦草对氨氮和磷的吸收具有较高的Vmax和Km值,而黑藻对氨氮和磷的吸收具有较低的Vmax和Km值。     

城市生活垃圾场建设与水污染防治

我国城市生活垃圾大多采用填埋方式处置，堆放场产生的垃圾渗出液含有较多的有机物、重金属和有毒物质成分，若流入环境，将危害人们身体健康。本文以水环境保护为目标，提出新建垃圾场应采取的几种环保措施；垃圾场的防渗建设，垃圾场地表径流水的疏导、垃圾渗沥液的处理。     

DNA让肇事车现形

2008年9月24日．福建省永定县湖雷镇发生一起恶性交通肇事逃逸案．受害者尸体被碾带挤拖了60余米后肇事车逃逸。当地交警利用DNA技术经近一个月的不懈努力,终于让百般抵赖的肇事者伏法．“9.24”重大交通肇事逃逸案告破。请看：     

可持续发展视角下的中央商务区低碳发展路径和策略探讨

随着城市建设的不断推进,中央商务区(CBD)的可持续发展受到越来越多关注。随着全球气候变化的日益加剧,低碳CBD作为一种新型的CBD发展模式被提出。基于国内外已有的CBD建设研究,以可持续发展理念为指引,在解析CBD发展历程的基础上,探究了中国CBD低碳建设的路径和策略。CBD的碳排放特征分析表明,"低碳CBD"的发展路径必须将低碳理念贯彻到规划期、建设期及运营期等各个阶段,坚持全生命周期的低碳管理。最后,从量化低碳目标、创新低碳政策和持续改进地管理低碳建设3个方面提出了低碳CBD的发展策略。     

云南省气溶胶光学厚度时空变化特征的遥感研究

利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)的气溶胶产品研究云南省气溶胶光学厚度(AOT)的时空变化特征。研究结果表明:在长时间尺度上,区域月平均AOT没有明显的增长趋势,年平均值大约为0.19,反映了人为活动排放进入大气的气溶胶没有明显的增加;月平均AOT的变化呈双峰分布特征,2个峰值分别出现在3、8月,AOT大约为0.35±0.08和0.31±0.05,5月出现明显的谷值(0.20±0.03),AOT减少的原因可能是该地区降水增多,大量的降水可以清除大气中的气溶胶粒子,最小值常出现在1月或12月,AOT大约为0.09±0.02。在空间上,云南省AOT普遍较低,年平均值的空间分布为0~0.4,低值区出现在西北部的迪庆州、怒江州和丽江市;AOT高值区分布在云南省的南部和东北部地区,3月AOT值最大可达0.80以上,南部和北部差值达到0.60以上,8月AOT的高值区主要出现在中部的玉溪市红河州北部、玉溪市和昆明市。云南省AOT北高南低分布格局的原因主要是北部地区人为气溶胶排放较少,另外,由于地形的影响,北部地区风速较大,气溶胶停留在大气中的时间较短,AOT较小。     

21世纪的中国工程项目管理探讨

项目管理作为管理学中的一个重要学科领域,是在第二次世界大战即将结束之时产生,并在20世纪50～60年代获得成熟性的发展.     

数学统计方法在公路降噪措施中的应用

基于交通噪声影响的复杂性,提出将层次分析法和加权系统聚类法应用于公路环保设计降噪措施的决策中,有效避免了人为主观因素的片面性.选取3个反映交通噪声影响程度的指标并予以量化,采用层次分析法和加权系统聚类法对各个受噪声影响的环境敏感点按影响程度进行排序及归类,在时间及资金有限的情况下,实现降噪措施的优化设计及资金的有效使用.     

生命倒下的瞬间

我是一名有20年警龄的交通警察，此次，深深地被一名司机的行为打动了。是他，在开车途中，在生命结束的那一瞬间，心中还装着车上19名乘客；结果，大客车上19名乘客安然脱险，毫发无损，而他却倒下了，走得那样安详。他就是人民的好司机——李荣堤。     

某矿区老硐口毁闭爆破空气冲击波效应的评价

本文就某金矿区在对非法开采的平硐进行毁闭破坏对产生的空气冲击波的效应进行了分析评价,指出空气冲击波对附近村庄民旁不构成破坏,中介由于强烈的爆破噪音给人以恐怖感,干扰了附近居民宁静正常的生活和生产。     

环境一号卫星多光谱数据在巢湖蓝藻动态监测中的应用

采用环境一号卫星(HJ1A/1B)的多光谱(CCD)数据,通过影像预处理提取巢湖湖域蓝藻的归一化植被指数(NDVI),对巢湖湖域的蓝藻进行动态遥感监测,在GIS平台上计算蓝藻在研究时段内的平均空间分布、模拟其变化趋势及平均改善速度,结果表明,HJ1A/1B-CCD影像数据具有较高时空分辨率,对巢湖湖域蓝藻的识别能力强;巢湖湖域生态环境总体较好,蓝藻只是在局部湖域暴发,其中蓝藻极高密度区、高密度区呈团状、片状,主要集中分布在巢湖西湖区北部沿岸,并且为楔形向中心延伸;巢湖蓝藻暴发的湖域总体呈现改善趋势,但各区改善的程度、速度差异较大,原因复杂,尤其是西湖区北部沿岸不仅改善速度缓、改善程度不佳,甚至出现退化;巢湖西区应以治理为主、监测为重,东区则以着重监测。