努力创建地震预报的应用基础学科——兼论板内现今地壳运动动力学

分析地震预报已取得的成就和面临的困境,根据国内外各相关学科的新进展,作者认为创建地震预报的应用基础学科是当务之急。一种可能的选择是,在现今地球动力学、动力大地测量学(地壳形变学)、实时大地构造学及系统科学、非线性动力学等前沿学科的交叉部位上,逐步建立板内现今地壳运动动力学(或板内现今构造微动态动力学、或板内地壳形变系统动力学)。它既是地震、火山、滑坡、泥石流等灾害预测的应用基础,又是立脚于中国的全球变化研究。对它的意义、研究对象、内容与方法作了探讨,最后提出了一批建议着手开展的应用基础研究课题。     

风雨中的花季

在人生中最美好的花季,他们忍受着常人难以想像的痛苦,在心灵与肉体的双重折磨中度过离北京苹果园地铁站不远,有一个叫西下庄的地方,这里有一家医院———北京整形医院。到这里就医的大都是一些伤残者和容貌被毁坏的人,他们为整形而来,希望这家医院能为他们修补残缺,掩饰丑陋,重塑容颜。从１９９５年到现在,在整形医院有一批常客,他们就是在“１·２８”克拉玛依大火被烧伤的孩子们。屈指算来,那场大火已过去了５个年头,但它带给人们的灾难还远没有过去,那些遇难的孩子不必说了,他们早已化为一缕青烟,一堆白骨,化作一座座永久的墓碑和父母永…     

电磁辐射环境的潜在致突变水平

通过蚕豆根尖细胞微核试验,对微波通信基站和广播电台周围环境电磁辐射水平进行监测,了解了不同电磁辐射强度与蚕豆根尖细胞微核率之间的关系。指出较强电磁辐射水平对蚕豆根尖微核率的形成具有显著影响,电磁辐射环境可能存在潜在的致突变危险。建议国家有关部门应尽快对有关场所中的电磁辐射环境,以及对公众健康影响的问题作深入研究,制定可操作性法规,并明确界定有关场所可执行的标准,使建筑物高层电磁辐射环境污染得到有效地控制和管理。     

头屯河流域水土流失现状及治理对策

介绍头屯河流域气候、植被、水土资源状况,分析了流域水土流失的现状,提出了水土流失治理对策,总结了水土流失治理措施并提出一些建议。     

四川省环境科学学会环境医学专委会学术交流会在攀枝花召开

四川省环境科学学会环境医学专委会与省环境诱变剂学会和卫生毒理专委会于 2 0 0 0年 11月 2 8日至 12月 1日在攀枝花市园林宾馆联合召开了学术交流会。参加这次学术交流会有来自四川省和重庆市大专院校、省各级卫生防疫站、省环保科研院等单位的代表 70多人。共收到论文 87篇 ,论文包括饮用水卫生、公共场所卫生监督、环境卫生调查与检测、环境毒理和卫生毒理等部分。与会代表进行了认真地学术交流 ,并结合环境医学的科研和实际工作中的问题进行了深入讨论。会上还有 8位专家作了综述报告和专题讲座。这次学术交流会内容丰富广泛 ,讨论气氛…     

滑坡地质灾害应急处置技术研究进展∗

滑坡在我国分布范围广、发生频率高,严重威胁人民的生命财产安全和国家重大工程建设及其长期运营.为减轻滑坡地质灾害,实现防灾减灾救灾效益最大化,亟需开发更有效的滑坡地质灾害应急处置技术.对滑坡地质灾害应急处置技术的研究现状进行系统总结,包括应急抢险技术、应急治理技术、特殊工程应急处置技术和应急监测预警技术,指出当前存在的主要问题和进一步发展方向,以期推动我国滑坡地质灾害应急处置技术的快速发展和行业工作的规范化,为防灾减灾救灾工作提供有益参考.     

粗放型绿色屋顶基质层对降雨出流水质影响

为研究粗放型绿色屋顶基质层对雨水出流N、P、COD和SS淋失的影响,根据华中地区降雨强度和水质实际情况,构建了3种不同基材配方的绿色屋顶基质层,在9场模拟暴雨下进行绿色屋顶的基质出流水质监测。结果表明:本试验各绿色屋顶设施对TN、NH₄+-N、NO₃--N和SS都有较好的削减作用,但对TP和PO₄3--P淋失现象明显,绿色屋顶的出流中以颗粒态P和溶解态N为主;去除出流中SS,对净化COD效果显著;生物炭的添加对出流污染物有明显的控制作用,能有效缓解降雨初期污染物浓度高的问题,同时能显著增加植物地上部生物量;厚度为5 cm的绿色屋顶出流水中N和COD较10 cm厚度低,但其SS出流平均浓度偏高,且植物后期不能维持良好的长势。粗放型绿色屋顶设施运行稳定后截污效应良好,具有较高的可行性和广阔的应用前景。     

加压上流式好氧污泥床(PUASB)法处理制药废水初探

在进水ＣＯＤ为５００－６００ｍｇ／Ｌ、压力ｐ＝０．２ＭＰａ、回／流比Ｒ＝６条件下,加压上流式好氧泥泥床平均ＣＯＤ去除率为７１％,出水基本达到国家排放标准;进水ＣＯＤ为１０００ｍｇ／Ｌ以上,在ｐ＝０．３ＭＰａ、Ｒ＝６条件下,ＣＯＤ去除率仍可达到７０％左右。     

土壤环境背景值的模糊综合评价

一、评价方法 模糊综合评判涉及以下三个要素: 因素集U={u_1,u_2,…,u_m} 决断集V={V_1,v_2,…,v_n} 权重集A={A_1,a_2,…,a_m}