城市综合防灾减灾规划方法研究——以廊坊市为例

在分析我国城市防灾减灾工作现状的基础上,指出我国在城市综合防灾减灾规划方面的不足;针对我国中小城市的特点,提出一套城市综合防灾减灾规划的工作程序与技术方法,该方法包括灾害识别,财产易损性分析,灾害风险分析,损失预测与风险区划,确定规划目标与减灾措施,规划编制6个阶段;以廊坊市为例,拟定了一个综合防灾减灾规划方案。在规划过程中采用了风险分级法和减灾措施优先级评分法等,找出威胁廊坊城市安全的主要灾害和防治的主要措施,为廊坊市的灾害管理提供了依据。     

青海省部分城镇生活垃圾填埋场地质灾害类型及其防治措施

通过对青海省部分城镇生活垃圾填埋场地质灾害发育类型及其特征的分析,提出了对崩塌、滑坡、泥石流为主的地质灾害预防与治理的措施,以期消除或降低地质灾害对生活垃圾填埋场所的危害。     

炼油厂污水回用于循环冷却水系统的前景探讨

对南方某炼油厂经传统“老三套”处理的排放污水进行了杀菌、腐蚀的全面评价并针对该炼油厂的水质筛选了相应的水处理配方。实验结果表明 :该炼油厂排放污水经适当处理后完全有可能回用于循环冷却水系统     

鼎湖山自然保护区土壤有机碳、微生物生物量碳和土壤CO2浓度垂直分布

选取鼎湖山3种植被类型(季风常绿阔叶林,针阔叶混交林和马尾松林),按0～15,15～30,30～45cm土层取样,测量了各土层土壤有机碳(SOC)质量分数,熏蒸培养法测量了微生物生物量碳(Cmic),同时用气象色谱法测量了地表和土壤15、30、45、60cm处CO2体积分数,并用静态箱/碱石灰吸收法测量了土壤呼吸速率。结果如下:(1)随土层的加深,SOC质量分数降低,0～15cmSOC显著高于其他两层,季风常绿阔叶林SOC显著高于其他两种植被类型;(2)土壤碳密度和土壤有机碳含量垂直分布规律一致,0～15cm土壤碳密度显著高于其他两层;(3)0～30cm土层微生物生物量占总土壤微生物生物量的81%～92%,随土层加深微生物生物量迅速降低。微生物生物量和土壤有机碳的比值表明,三种植被类型土壤均处于土壤碳积累中,深层土壤碳积累程度高于表层;(4)土壤CO2浓度随土层的加深迅速升高,主要与土壤透气性有关。     

“黑”煤矿再现“绿水青山”——龙岩市永定区矿山修复转型取得初步成效

正近日,福能煤矿博物馆开工仪式在龙岩永定区培丰镇举行,这是我省首家以煤矿工业旅游为主题的公园——福能矿山公园项目建设的组成部分。将封闭的煤矿,改造成供游人参观旅游的美丽景区,这样的转变源于近年来永定实施的矿山生态修复转型工程。永定矿产资源丰富,是我省重要的矿产区,多年的矿山开采,环境日益遭受破坏。近年来,永定扎实推进矿山生态保护与恢复治理工作,积极实施"绿满青山"工程,一批批复绿项目成效初显,累     

重要基础设施脆弱性计算理论

为了给重要基础设施的保护提供决策理论支持,基于重要基础设施保护中出现的安全问题,在综述脆弱性概念的发展基础上,提出脆弱性的一种可操作性概念,并将重要基础设施保护中的脆弱性分为2类:一类为保护方面的脆弱性,一类为响应方面的脆弱性。在此基础上研究了综合脆弱性的数学表达式,提出了重要基础设施综合脆弱性的评价程序,该评价程序可以应用于重要基础设施的防灾减灾研究中。     

运用图表技术对非煤矿山企业生产安全事故进行统计分析的方法研究

为解决非煤矿山企业生产安全事故的调查报告逐年累积,但综合统计分析困难、利用率不高的问题,本文提出一种运用图表技术对非煤矿山企业生产安全事故进行统计分析的方法。结果表明：对大量的非煤矿山企业生产安全事故调查报告进行综合统计分析后,这种方法能够清晰直观地反馈事故发生原因,包括事故涉及隐患、隐患频率和隐患共现关系。文中给出的结果图表说明了这种方法的有效性,文中对结果图表的综合分析证明了这种方法能够对非煤矿山企业生产安全事故的预防起到一定作用,能够对非煤矿山企业生产安全管理提供辅助决策。     

赣南凝灰岩残积土物理力学与应力-应变特性研究

凝灰岩残积土广泛分布于赣南一带,研究其工程特性对当地工程建设以及地质灾害的防治具有重要意义。在赣南地区采取典型的凝灰岩残积土原状样和重塑样,进行了基本的物理力学性质试验以及三轴固结不排水剪切试验,对其基本物理力学性质、抗剪强度特性以及结构等方面的工程特性进行了研究。试验结果表明:凝灰岩残积土依据其塑性指数和颗分曲线,可定名为粉质黏土,其孔隙比为0.91,土体渗透系数为2.25×10-7 m/s,渗透能力较差;凝灰岩残积土原状样的抗剪强度参数为c=14kPa、φ=15.63°,c′=7.83、φ′=28°,重塑样的抗剪强度参数为c=11.99kPa、φ=22.6°,c′=5.08、φ′=30.58°;凝灰岩残积土原状样的总内聚力、有效内聚力均略大于重塑样,而原状样的总内摩擦角、有效内摩擦角均略小于重塑样。     

基于指数型的浅层滑坡非积水降雨入渗模型研究

降雨诱发浅层滑坡稳定性评价的前提是计算边坡的湿润锋深度,目前较为常用的计算方法是基于改进的Mein-Larson降雨入渗模型,但该模型假定斜坡土体初始含水率均匀分布,实际上斜坡土体初始含水率分布是不均匀的,其表现出越靠近地下水位土体含水率越高的规律。为了体现这一实际情况,提出一种指数型的土体初始含水率分布函数,对传统的非积水降雨入渗模型进行了改进,并通过有限元数值分析对土体初始含水率分布函数和改进的模型进行了验证。结果表明:模型计算解与数值解较为接近,说明改进的非积水降雨入渗模型具有一定的适用性。     

基于机器学习方法研究气象及排放变化对长三角地区主要城市大气污染物的影响

选取2015～2021年长三角地区4个代表性城市污染物浓度,利用机器学习的气象归一化方法解耦气象因素对污染物的影响,量化气象和排放对污染物浓度变化的贡献.结果表明,长三角地区PM_2.5、 NO₂和SO₂排放下降影响贡献较大(57.2%～68.2%、 80.7%～94.6%和81.6%～96.1%),抵消了气象因素带来的不利影响,致使污染物浓度降低.而气象条件对于臭氧日最大8 h(MDA8＿O₃)的贡献强于其他污染物(23.5%～42.1%),其中气象因素促进污染物浓度上升(4.7%),排放变化促进污染物浓度下降(-3.2%). NO₂和MDA8＿O₃在2019～2021年降幅更快,主要原因是2019～2021年排放起到较2015～2018年更强的促进污染物浓度降低作用.PM_2.5和SO₂在2019～2021年的降幅较2015～2021年整体有所减弱.基于机器学习的气象归一化方法可以解耦气象对污染物的影响,量化排放...